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  1. 号称正确率100%的人脸识别算法

  2. 最先进的面部识别软件也会发生50%的偏差。现在,英国格拉斯哥大学的两名心理学家发现了提高识别准确率的方法:用一个人的几张不同类型照片合成的图像能使软件的面部识别准确率高达100%。最新一期《科学》周刊报道说,由罗布·詹金斯和迈克·伯顿开发的这种图像数字合成系统能够突出一个人脸部的最明显特征,同时避免因光线角度等问题造成的失真现象。 他们希望这种方法能引起警方或移民部门的兴趣,因为“国家安全和预防犯罪都取决于面部识别技术”。这项技术的另一个用途是可以在公司里安装摄像机,用于识别员工的面孔,方便进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-25
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:dake53
  1. vc++写的人面部模式识别,根据参数计算人的脸部表情

  2. vc++写的人面部模式识别,根据参数计算人的脸部表情
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-03-18
    • 文件大小:73728
    • 提供者:buptbill220
  1. 基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

  2. 提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术。采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-21
    • 文件大小:269312
    • 提供者:luyaoyuyu
  1. 自然环境下的人脸表情识别

  2. 本文提出了自然环境下的在线人脸情感识别, 致力于在头部转动和不同光照条件下对人脸表情的 识别;提出了准确、鲁棒的人脸定位和跟踪的方 法,并在此基础上,根据不同情感状态下脸部变化的特点,针对嘴、眼和皱眉分别设计了特征提取和 识别算法;引入基于高斯模型的卡尔曼滤波算法抑 制了在特征提取和识别过程中的跳变现象,使中间 结果更加稳定;最后,通过模式识别算法,聚类得 出当前被测者的表情状态
  3. 所属分类:其它

  1. 表情识别代码

  2. 用于人的脸部表情识别的程序,如愤怒,高兴,生气等等面部表情,非常有用。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-10-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xuhbgood
  1. 三维人脸识别研究综述

  2. 近二十多年来,虽然基于图像的人脸识别已取得很大进展,并可在约束环境下获得很好的识别性能,但仍受光照、姿态、表情等变化的影响很大,其本质原因在于图像是三维物体在二维空间的简约投影.因此,利用脸部曲面的显式三维表达进行人脸识别正成为近几年学术界的研究热点.文中分析了三维人脸识别的产生动机、概念与基本过程;根据特征形式,将三维人脸识别算法分为基于空域直接匹配、基于局部特征匹配、基于整体特征匹配三大类进行综述;对二维和三维的双模态融合方法进行分类阐述;列出了部分代表性的三维人脸数据库;对部分方法进行实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-18
    • 文件大小:834560
    • 提供者:yiying199236
  1. 网页版手势控制flash音乐播放器

  2. 使用face++的api实现对人脸部表情的识别,并根据人脸表情推荐相应的音乐。进入音乐播放页面后,用户可通过手势操作控制音乐的播放暂停以及上一首和下一首。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2015-05-27
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:u014547577
  1. 毕设-人脸识别技术附带源码

  2. 40M比较大,差点不能上传,绝对的好东西。 人脸识别是图像处理领域的一个重要技术,是该领域非常活跃的研究课题。它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。由于人脸图像的特殊性,要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中,还需要有很多亟待解决的问题,因此,人脸识别研究具有很大的挑战性,一直是模式识别领域的研究热点。 人脸识别的过程主要分为三个阶段:人脸检测、特征提取以及分类识别。针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷,如计算量大,图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题,本文提出基
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2017-06-03
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:carry_qt
  1. active appearance model(人脸特征点匹配)

  2. 关于active appearance model(人脸特征点匹配)的一个算法代码,可以有效的搜索匹配目标人脸形状,提供进一步去识别脸部表情等研究的可行性。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-04
    • 文件大小:20480
    • 提供者:minphael
  1. 基于matlab脸部动态特征的人脸表情识别程序

  2. 通过训练jaffe数据库,实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情,并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明,可以使用。仅供学习参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_34132051
  1. 基于matlab脸部动态特征的人脸表情识别程序

  2. 通过训练jaffe数据库,实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情,并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明,可以使用。仅供学习参考。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_45062467
  1. 论文研究-基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别.pdf

  2. 针对于静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换,为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类,最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法同单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:928768
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 基于视频的人脸微表情识别关键技术研究

  2. 面部微表情(ME)是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间,通常只发生在脸部的特定部位。 微表情的微妙和简洁是对肉眼的巨大挑战; 因此,近年来已经提出了很多工作来利用计算机视觉和机器学习算法来实现自动微表情式识别。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:tony2278
  1. 论文研究-基于改进卷积神经网络的多视角人脸表情识别.pdf

  2. 人脸表情识别是计算机视觉领域的研究热点之一。针对自然状态下的人脸存在多视角变化、脸部信息缺失等问题,提出了一种基于MVFE-LightNet(Multi-View Facial Expression Lightweight Network)的多视角人脸表情识别方法。首先,在残差网络的基础上设计卷积网络提取不同视角下的表情特征,引入深度可分离卷积来减少网络参数。其次,嵌入压缩和奖惩网络模块学习特征权重,利用特征重新标定方式提高网络表示能力,并通过加入空间金字塔池化增强网络的鲁棒性。最后,为了进一步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-07
    • 文件大小:1047552
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 论文研究-基于小波变换与弹性图匹配的表情识别方法 .pdf

  2. 基于小波变换与弹性图匹配的表情识别方法,曹宇嘉,赵力,摘 要:本文提出了一种基于小波变换和弹性图匹配的表情识别方案。弹性图匹配算法和Gabor小波变换都对脸部姿势和光照变化有较好的鲁��
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-18
    • 文件大小:758784
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于核主量和线性鉴别分析的人脸识别算法探究

  2. 人脸识别在近些年来已成为计算机视觉和模式识别领域中的热门课题。众所周知,人脸识别是典型的高维数据分类问题,即人脸的原始特征对应高维空间中矩阵数据的图像,然而在人脸识别中直接应用这些数据会使计算速度明显降低,不利于现代科学领域对人脸识别速度和精度的要求。现今人脸识别领域中面临的问题是提取什么样的特征利于分类器的分类以及如何减少高维数据的运算等。迄今为止,线性子空间方法在特征提取中得到了广泛的发展,其中主成分分析(PCA)[1]和线性鉴别分析(LDA)[2]方法是人脸识别中广为采用的基本方法。尽管这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:407552
    • 提供者:weixin_38513665
  1. 通信与网络中的索尼触摸屏加笑脸识别

  2. 索尼T系列卡片机一直凭借时尚的外观与不错的性能赢得了不少消费者的青睐。索尼T70是T50的升级版,同样使用拉丝处理,整体做工有着索尼一贯的细致。现在,这款拥有触摸大屏的T70目前在南京的报价是2200元。   该机机身背部搭载了一块3.0英寸、16:9的新型触摸式大液晶屏,操作界面很好地实现了人机互动,背面因为采用了触摸屏而显得简洁。T70和T200一样拥有光学防抖和人脸识别功能,这种人脸识别功能和普通的仅在于识别数量和速度脸部识别功能不同,它采用新一代脸部识别技术“Smile Shutter
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38621386
  1. 基于眼睛位置的头部姿势识别方法及其在鼠标操作中的应用

  2. 提出了一种基于眼睛位置的头部姿势识别方法。 首先,使用肤色方法检测脸部,并基于脸部的灰色渐变来定位眉毛和眼部区域。 接下来,使用边缘检测圆法确定瞳Kong圆。 最后,根据眼睛位置信息识别头部姿势。 所提出的方法具有较高的识别精度,并且对于面部表情和不同的头部姿势具有鲁棒性,并且可以在鼠标操作中使用。 实验结果证明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1018880
    • 提供者:weixin_38701683
  1. 使用本地二进制模式的3D人脸识别

  2. 众所周知,表情可以显着改变面部几何形状,从而导致鲁棒的3D面部识别严重问题。 因此,对于许多应用程序而言,至关重要的是如何提取表达鲁棒性的特征来描述3D人脸。 在本文中,我们开发了一种在表情变体下使用局部二值模式(LBP)的新颖3D人脸识别算法,该算法是在普通人脸分析中广泛使用的LBP运算符的扩展。 首先,为了更准确地描绘人脸并减少面部局部失真对人脸识别的影响,提出了一种基于特征的3D人脸分割方案。 然后,描述了用于3D面部的LBP表示框架,并且面部深度和正常信息被LBP提取和编码,以减少表达效
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:817152
    • 提供者:weixin_38694336
  1. 基于FRFT和LBP的笑脸识别

  2. 利用FRFT的时频双重特性和LBP算子能提取纹理图像微小特征的优点,提出一种将分数阶Fourier变换(FRFT)与局域二值模式(LBP)算子相结合的笑脸识别算法。对训练样本进行分数阶Fourier变换,取其变换的幅值信息作为脸部表情特征,与LBP融合进行分类判别,同时采用总体识别率和笑脸识别率统计结果,在RML表情数据库进行仿真验证。实验结果表明,该方法在笑脸识别中相比其他方法的识别性能更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38670318
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