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搜索资源列表

  1. 直接法、间接法、AR谱功率谱估计

  2. （一）信号 三个不同幅度、不同频率、相位为0~2PI均匀分布的正弦信号之和加上一个幅度为正弦信号总幅度50%，方差为1的正弦随机信号。 （二）要求 1. 分别用直接法、间接法和AR谱进行功率谱估计（包括平均运算）； 2. 列出公式，画出所有图谱； 3. 数据长度，采样频率自定； 4. 根据结果讨论三种功率谱分析方法的特点； 5. 给出MATLAB程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：338944
    • 提供者：philipyu

  1. 功率谱估计、自相关函数估计、相干函数

  2. 功率谱估计、自相关函数估计、相干函数;对于信号处理的人来说是不错的资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：jftaoh

  1. matlab 功率谱估计程序

  2. 用 自相关 协方差 修正修方差 burg法等进行功率谱估计

  3. 所属分类：其它

  1. matlab求高斯白噪声的功率谱

  2. matlab求高斯包噪声的功率谱，采用自相关函数法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：47104
    • 提供者：chenlhmzh

  1. 随机信号处理各种功率谱估计方法及其matlab仿真实现

  2. 其中包括经典功率谱估计和现代功率谱估计方法 自相关法，周期图法，batlet法，Welch法，Yule-walk法和Burg法 并附有matlab程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：346112
    • 提供者：famousstudent

  1. 计算功率谱密度，自相关函数

  2. 函数的谱分析，计算功率谱密度，自相关函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：1015808
    • 提供者：amanda_sky2000

  1. burg算法估计功率谱 matlab 完全自编

  2. burg算法估计功率谱 ，完全自编 ，没用matlab自带函数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-10
    • 文件大小：23552
    • 提供者：baiziyuandyufei

  1. LV程序---自功率谱

  2. LV程序---自功率谱应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：21504
    • 提供者：chaxiangkongqi

  1. 利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数

  2. 利用相关函数求信号功率谱,信号的自相关函数及不同信号的互相关函数-Use of correlation function for the signal power spectrum, the signal of the autocorrelation function and different signal cross-correlation function

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：highcases

  1. 随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现

  2. 随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-25
    • 文件大小：106496
    • 提供者：wanghw1003

  1. signal analysis

  2. 对信号进行自功率谱分析、频谱分析和倒频谱分析，对信号有了更清楚的了解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：378880
    • 提供者：u014341313

  1. 基于MATLAB软件仿真分析输出信号的自相关函数，功率谱密度

  2. 基于MATLAB软件仿真分析输出信号的自相关函数，功率谱密度，并画出图形。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：49152
    • 提供者：u011201031

  1. 冻结的暗物质的物质功率谱：有或没有自相互作用

  2. 我们研究了光冻结暗物质模型中的自由流动效应。 自然地，在暗区中可以找到与暗物质有关的耦合，并且这种耦合可能引起暗物质自散射。 在这种散射占主导的情况下，暗物质的分配函数不是热的，而是由冻结过程确定的，但其高动量方面通常也受到玻尔兹曼的抑制。 我们证明了物质的能谱与形状上温暖的暗物质非常相似。 当与当前WDM边界匹配时，在2σ置信度下排除了24 keV冻结暗物质。 如果暗物质的自散射很强并在很晚的时间解耦，则通过新的数值计算，我们可以证明，早期的布朗运动确实保护了功率谱不受自由流的抑制。 但是，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 经典功率谱设计.docx

  2. 电子信息工程专业综合课设，与经典功率谱的matlab仿真有关 1） 生成由多个复正弦信号与白噪声叠加的信号模型； 2） 采用直接法和间接法估计信号的功率谱； 3） 对直接法加窗（Bartlett法）进行改进； 4） 考察自相关函数的估计方法对功率谱结果的影响； 5） 考察两种算法性能与信噪比，采样率，观测时间等参数的关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_45732344

  1. 间接法功率谱估计（自相关法）

  2. 间接法功率谱估计（自相关法），没有用MATLAB自带程序，全是自己编写的函数，仿真结果与MATLAB自带函数一样

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：715
    • 提供者：qq_41545234

  1. 经典周期图法功率谱估计

  2. 经典功率谱估计，周期图法功率谱估计（直接法），没用MATLAB自带的函数，自己编写的函数，运行结果和MATLAB自带函数一样

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：505
    • 提供者：qq_41545234

  1. 基于matlab仿真占空比为50%、75%以及100%的单、双极性归零码波形以及其功率谱。

  2. 基于matlab仿真占空比为50%、75%以及100%的单、双极性归零码波形以及其功率谱。一种是不需要调用子程序的，另外一种可以调用子程序，占空比、极性、码元周期、个数、采样点数均可自定义。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：3072
    • 提供者：dovings

  1. 基于二进小波能量自功率谱的转子碰磨故障特征提取

  2. 针对转子动静碰磨故障,通过分析转子运行时产生振动信号的时频特性,提出了一种基于二进小波能量自功率谱的故障特征提取方法。该方法利用二进小波变换得到小波能量系数谱,在小波能量系数谱中找到系数之和变化最大的能量尺度层,对该层进行自功率谱变换后可将碰磨故障的特征量提取出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38538585

  1. 基于信号功率谱的模拟电路嵌入式测试

  2. 针对模拟电路内建自测试问题,提出一种基于信号功率谱的嵌入式测试方法.采用由电压比较器构成的采样器对被测电路的输入信号和输出信号进行采样,得到频谱特性不变的数字信号序列,使用最大熵谱法计算输出序列和输入序列之间的功率谱密度比,将得到的比值与正常电路的比值进行分类比较后,确定被测电路的故障状态.在基于DSP的模拟电路测试平台上,应用信号功率谱方法对低通滤波器电路进行测试.结果表明:该方法能有效地检测模拟电路中的各种故障,硬件实现方案简单易行,适合模拟电路的嵌入式测试.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38740827

  1. 高功率固体激光近场强度功率谱密度特性分析

  2. 高功率固体激光驱动器的负载能力已经成为限制驱动器发展的瓶颈问题,负载能力研究的主要是激光束近场和光学元件的相互作用过程。采用功率谱密度(Power spectral density,PSD)方法分析了多程放大构型高功率固体激光驱动器实验输出近场强度的频谱在激光强度提升过程中的演变规律,分析了引起近场强度调制的主要因素。结果表明,高强度下,激光驱动器的输出近场存在明显的频谱特征,二维功率谱密度近似满足各向同性,近场调制主要源于小尺度自聚焦效应,PSD曲线显示获得增长的频率主要是各级空间滤波器截止频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38589314
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