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汉语自动分词词典机制的实验研究
期刊论文 汉语自动分词 中国期刊网 万方数据库
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-28
文件大小:158720
提供者:
jsbykmd
汉语自动分词技术的现状及发展趋势.pdf
汉语自动分词技术的现状及发展趋势.pdf 期刊论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-28
文件大小:244736
提供者:
jsbykmd
汉语自动分词技术的最新发展及其在信息检索中的应用
汉语自动分词技术的最新发展及其在信息检索中的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-28
文件大小:241664
提供者:
jsbykmd
汉语自动分词研究评述
汉语自动分词研究评述,对于搞搜索引擎的朋友有参考价值
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-21
文件大小:316416
提供者:
eyeofangel
中文自动分词&全文检索@统计工具(GBK版
本系统具备中文自动分词、全文检索、统计等基本功能,具体介绍如下: 1、中文自动分词 1)能对给定的中文文本进行自动分词、词性一级、词性二级标注; 2)支持大批量文本的自动分词及词性标注处理,可处理各级子文件夹下的文件; 3)能根据待分词及标注文本的类别,加挂用户自定义词典,进一步提高分词和标注的精确度; 4)用户可对系统词典进行扩展,可添加、删除、查看系统词典,可将系统词典输出为TXT文本编辑后再转换为系统用的电子词典; 5)支持人名、地名、机构名等未登录词识别,支持基于GBK字符集的简、繁体
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-22
文件大小:3145728
提供者:
lonewar
中文分词十年回顾 自动分词系统
过去的十年间,尤其是2003年国际中文分词评测活动Bakeoff开展以来,中文自动分词技术有了可喜的进 步。其主要表现为:(1)通过“分词规范+词表+分词语料库”的方法,使中文词语在真实文本中得到了可计算的定 义,这是实现计算机自动分词和可比评测的基础;(2)实践证明,基于手工规则的分词系统在评测中不敌基于统计 学习的分词系统;(3)在Bakeoff数据上的评估结果表明,未登录词造成的分词精度失落至少比分词歧义大5倍以 上;(4)实验证明,能够大幅度提高未登录词识别性能的字标注统计学习方法优于
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-10
文件大小:1048576
提供者:
lwccb
中文信息处理自动分词
支持6种分词方法 中文信息处理 自动分词
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-24
文件大小:8388608
提供者:
zhaoqikehotmail
汉语自动分词综述
本文首先阐述了汉语自动分词研究的现实性和可能性,接着围绕该研究中的三个基本问题(切分歧义消解、未登录词处理和语言资源建设)展开了重点讨论,并扼要评介了十几年来产生的各种方法。最后就这个领域未来的研究要点发表了一些意见。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-01
文件大小:316416
提供者:
katrina1rani
汉语自动分词研究评述
本文首先阐述了汉语自动分词研究的现实性和可能性,接着围绕该研究中的三个基本问题(切分歧义消解、未登录词处理和语言资源建设)展开了重点讨论,并扼要评介了十几年来产生的各种方法。最后就这个领域未来的研究要点发表了一些个人意见
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-11
文件大小:316416
提供者:
cobrahan
中文自动分词和词性标注
本资源包括源代码,ppt,技术报告,能够实现中文的自动分词,词性标注。代码是java编写,用eclipse工具实现。是我们自然语言的课程设计。供大家之用
所属分类:
Java
发布日期:2011-12-31
文件大小:7340032
提供者:
hexiangnc
基于EM算法的汉语自动分词
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词 的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可 夫模型,并重点剖析了EM(Expectation2Maximization) 算法,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-27
文件大小:339968
提供者:
glxyn
国内中文自动分词技术研究综述_奉国和.pdf
国内中文自动分词技术研究综述_奉国和.pdf数据库中的文章,很好地描述了当前情况2012年
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-12
文件大小:233472
提供者:
herojia_1
基于java的中文自动分词(自然语言处理)
java语言实现的中文自动分词软件,包含工程源码、可执行文件以及测试文件。该分词程序的切词正率和召回率较高。
所属分类:
Java
发布日期:2014-03-09
文件大小:3145728
提供者:
ma718001
汉语自动分词与内容分析法研究
汉语自动分词是目前中文信息处理中公认的难题,因为汉语自动分词是自然语言理解、机器翻译、信息检索、语言文字研究、汉语文本自动标引、内容分析等研究领域中最基本的一个环节,也是中文信息自动处理的“瓶颈”。如果能突破这一“瓶颈”,那么中文信息的自动处理就会迎刃而解,甚至意味着中华民族文化复兴的开始,因为它已经为汉语走向全世界打开了一扇方便之门。
所属分类:
C++
发布日期:2014-03-28
文件大小:27648
提供者:
shuigsls
自动分词词库
自然语言处理中基于java的自动分词拼音词库
所属分类:
Java
发布日期:2014-11-02
文件大小:1048576
提供者:
ilovecaoyan
自动分词词库,可用于语音识别,语义分析, 自动应答
自动分词词库,可用于语音识别,语义分析, 自动应答
所属分类:
Web开发
发布日期:2015-01-28
文件大小:794624
提供者:
gisn1
中文自动分词 哈工大-中文信息处理实验二 实验报告
中文自动分词 1. 使用任意分词方法实现汉语自动分词; 2. 给出至少1000个句子的分词结果(以附件形式); 3. 计算出分词结果的正确率,并给出计算依据; 4. 用实例说明所用分词方法分别对“交叉歧义”和“组合歧义”的处理能力; 5. 提交实验报告,给出详细实验过程和结果;提交源代码和可执行程序。
所属分类:
Python
发布日期:2018-07-06
文件大小:385024
提供者:
qq_32285991
汉语自动分词和命名实体识别
该资源对命名实体识别和自动分词技术进行了研究。命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
所属分类:
互联网
发布日期:2012-04-07
文件大小:2097152
提供者:
jjychange
基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法
随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化,从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍,为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下,提出了一种基于语法模板结构知识的自动化分词处理思路和方法,可以提高带噪音的半结构化文本数据自动分词准确性,可为类似问题提供参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:676864
提供者:
weixin_38552871
基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现
基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:578560
提供者:
weixin_38646902
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