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搜索资源列表

  1. 成像制导中的图像预处理及目标识别技术研究

  2. 作为一种自主式智能精确制导技术，红外成像制导在现代空战中发挥着越来 重要的作用，而自动目标识别则是其中的核心技术。但目前目标识别技术还有 许多困难需要解决，而且这些困难分别存在于识别系统中的预处理、特征提取和 分类识别等环节中。在此背景下，本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识 别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、 目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zwl633

  1. 《成像自动目标识别》--张天序.001.7z

  2. 《成像自动目标识别》--张天序 本书系统地论述了成像条件下自动目标识别（ＡＴＲ）的理论方法与技术问题。讨论了自动识别性能的外部和内部的基本特性度量，即工作流程。研究了目标的建模、预处理、背景抑制与兴趣提取、运动目标检测、目标识别算法和实时识别系统等重要课题。书中给出了丰富的实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jtop0

  1. 《成像自动目标识别》--张天序.002.7z

  2. 《成像自动目标识别》--张天序 本书系统地论述了成像条件下自动目标识别（ＡＴＲ）的理论方法与技术问题。讨论了自动识别性能的外部和内部的基本特性度量，即工作流程。研究了目标的建模、预处理、背景抑制与兴趣提取、运动目标检测、目标识别算法和实时识别系统等重要课题。书中给出了丰富的实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jtop0

  1. 《成像自动目标识别》--张天序.003.7z

  2. 《成像自动目标识别》--张天序 本书系统地论述了成像条件下自动目标识别（ＡＴＲ）的理论方法与技术问题。讨论了自动识别性能的外部和内部的基本特性度量，即工作流程。研究了目标的建模、预处理、背景抑制与兴趣提取、运动目标检测、目标识别算法和实时识别系统等重要课题。书中给出了丰富的实例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jtop0

  1. 红外成像自动目标识别

  2. 红外自动目标识别是当前智能化图像处理及应用开发的前沿关键技术，其研究进展与 计算机视觉的发展水平紧密相关。人类视觉系统是计算机视觉的原始模型，其视觉感知机理的研 究将有助于揭示视觉表象的本质，进而为准确描述图像特征信息提供科学而可靠的依据。主要从 视觉感知模型、感知功能模块响应特性、视觉对比灵敏度等方面对视觉感知基本原理加以综合分 析，并力图利用这些功能卓越的信息处理机制阐明一种具有普适性的视觉计算模型———目标——背 景表征模型。在此基础上，将背景区域感知与目标特征分析相结合，提出了自适应信

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：228352
    • 提供者：hyp836757453

  1. 2005, 自动目标识别与跟踪技术研究综述

  2. 自动目标识别与跟踪技术研究综述自动目标识别与跟踪技术研究综述

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-21
    • 文件大小：109568
    • 提供者：wxxzw

  1. 自动目标识别与跟踪技术研究综述.pdf

  2. 自动目标识别与跟踪技术研究综述.pdf 自动目标识别与跟踪技术研究综述.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：200704
    • 提供者：iamsheldon

  1. 雷达HRRP自动目标识别算法

  2. 针对雷达高分辨距离像（HRRP） 的方位敏感性和平移敏感性，对一定角域内的HRRP非相干平均，提取具有 平移不变性的中心矩作为特征向量，采用Karhunen2Loeve 变换进一步进行特征压缩，建立相应的支撑矢量机（SVM） 分类 算法。与基于原始距离像特征的最大似然（ML） 方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较，该方法在减少计算量的同 时具有较高的识别率，具有良好的推广能力。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 红外成像自动目标识别技术研究——计算模型与数据流程

  2. 讲述了红外成像自动目标识别的基本方法，实现流程，并详细讲解了其中的数学模型，是很好的学习资料

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-09-12
    • 文件大小：228352
    • 提供者：naxiayanwo

  1. 自动目标识别与跟踪技术研究综述.pdf

  2. 自动目标识别与跟踪技术研究综述.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：54272
    • 提供者：zhangshd1234

  1. SAR图像自动目标识别

  2. 基于MSTAR数据库中的目标自动识别 有完整的程序 附实验报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：feixuecangmang

  1. SAR自动目标识别例子

  2. sar 自动目标识别的例子，是个很好的学习工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010993770

  1. 基于Z85C30的动目标识别系统的串行通信设计

  2. 笔者在特定的硬件平台基础上，已经基本上实现了自动目标识别系统的通信功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 单片机与DSP中的DSP在自动目标识别中的应用

  2. 自动目标识别（ATR）算法通常包括自动地对目标进行检测、跟踪、识别和选择攻击点等算法。战场环境的复杂性和目标类型的不断增长使ATR算法的运算量越来越大，因此ATR算法对微处理器的处理能力提出了更高的要求。由于通用数字信号处理芯片能够通过编程实现各种复杂的运算，处理精度高，具有较大的灵活性，而且尺寸小、功耗低、速度快，所以一般选择DSP芯片作为微处理器来实现ATR算法的工程化和实用化。 　　为了保证在DSP处理器上实时地实现ATR算法，用算法并行化技术。算法并行化处理的三要素是：①并行体系结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-18
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 一种基于DSmT和HMM的序列飞机目标识别算法

  2. 针对姿态多变化的飞机自动目标识别中的低识别率问题,提出了一种基于DSm T(Dezert-Smarandache theory)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的飞机多特征序列信息融合识别算法(Multiple features and sequential information fusion,MFSIF).其创新性在于将单幅图像的多特征信息融合识别和序列图像信息融合识别进行有机结合.首先,对图像进行二值化预处理,并提取目标的Hu矩和轮廓局部奇异值特征;然后,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38660802

  1. SAR主动目标识别的核广义邻居判别嵌入。

  2. 在本文中，我们提出了一种新的合成Kong径雷达自动目标识别（SAR ATR）中的监督特征提取算法，称为广义邻居判别嵌入（GNDE）。 基于多方面的学习，GNDE集成了类别和邻域信息，以增强对所提取特征的判别能力。 此外，还提出了该算法的内核化对应物，称为kernel-GNDE（KGNDE）。 实验表明，该算法具有比PCA和KPCA更好的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38667581

  1. 基于深度卷积神经网络的SAR自动目标识别

  2. 基于深度卷积神经网络的SAR自动目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 一种用于了解，评估和预测自动目标识别性能的紧凑方法

  2. 一种用于了解，评估和预测自动目标识别性能的紧凑方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38543293

  1. 基于自旋图的三维自动目标识别

  2. 将三维表面匹配领域的自旋图(spin-images)方法运用于扫描激光雷达自动目标识别中,基于自旋图特征,提出了平均最大相似性度量、候选对应关系数目、几何一致性筛选后对应关系数目、分组筛选后最大组的对应关系数目这4个识别指标,并将其组合构成组合识别准则,从而进行三维目标识别。同时针对实际应用需求,进一步研究了点云空间分辨率、激光雷达测距误差以及遮挡对目标识别率的影响,为激光雷达三维目标识别系统的设计提供了参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：674816
    • 提供者：weixin_38667697

  1. 基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法

  2. 随着激光技术的发展，激光成像雷达在现代战争复杂战场环境中逐渐获得了广泛的应用，目前激光成像雷达自动目标识别技术已成为国内外研究的热点问题。提出了基于组合矩的激光成像雷达目标识别算法，从激光成像雷达目标的距离像中提取低阶的Zernike矩、Hu矩和中心矩构成组合矩特征，该特征对距离像噪声不敏感，应用径向基函数(RBF)神经网络对三种地面目标进行分类识别。实验结果表明，该算法与应用Zernike矩和Hu矩特征进行分类识别相比，对三种激光成像雷达地面目标的平均识别率在高载噪比(20 dB)下分别提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656374
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