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搜索资源列表

  1. asp在线考试系统(asp+access实现)

  2. 考试系统论文 摘要 随着计算机技术的普及和提高，计算机等级考试成为热门，等级考试的目的在于适应社会主义市场经济建设的需要，一方面是为了促进计算机知识的普及和计算机应用技术的推广，另一方面是为劳动力市场服务，即为劳动人员提供其计算机应用知识与能力的证实，为用人部门录用和考核工作人员提供一个统一、客观、公正的评价标准. 该系统用于用户登录、参加等级考试以及治理员进行试题录入、修改、删除、成绩查询、治理用户的ASP应用程序。它应该具有开放性、方便性和灵活性。治理员不仅可以轻松地向题库添加、修改和查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：14336
    • 提供者：dangdangxz

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. ASP设计在线考试系统OnlineTest

  2. 一个关于在线考试的web系统，具有试卷生成功能的ASP+SQL Server源码-an examination of online web system, Generating function papers with the ASP SQL Server source code ======================== 考试系统论文 摘要 随着计算机技术的普及和提高，计算机等级考试成为热门，等级考试的目的在于适应社会主义市场经济建设的需要，一方面是为了促进计算机知识的普及和计算机应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：78848
    • 提供者：JuncaiLiao

  1. 基于改进的种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）

  2. 在传统SRG算法的基础进行改进，利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：16384
    • 提供者：sunsuncai2

  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c03424

  1. AI_SNAKE 贪吃蛇

  2. 简单智能贪吃蛇的实现与思考 贪吃蛇游戏作为一类经典的游戏，深受广大玩家的喜爱，而程序员们在编程入门的过程中都是以贪吃蛇游戏作为练手的题目。以下我仅对我的一种智能贪吃蛇的实现方法加以说明。《图一》 程序=算法+数据结构，本例的贪吃蛇作为一个完整的程序，需要相应算法与数据结构。我们通过这两个方面加以解释。 数据结构：在“贪吃蛇”的整个背景上我们通过一个二维的字符数组可以记录整个背景中的障碍物的摆放。而蛇实现上这里采用队列, 也就是C++中的queue，通过queue容器记录蛇的各个部位的坐标。而食

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-02
    • 文件大小：96256
    • 提供者：qq_16065753

  1. asp在线考试系统(asp+access实现)

  2. 考试系统论文 摘要 随着计算机技术的普及和提高，计算机等级考试成为热门，等级考试的目的在于适应社会主义市场经济建设的需要，一方面是为了促进计算机知识的普及和计算机应用技术的推广，另一方面是为劳动力市场服务，即为劳动人员提供其计算机应用知识与能力的证实，为用人部门录用和考核工作人员提供一个统一、客观、公正的评价标准. 该系统用于用户登录、参加等级考试以及治理员进行试题录入、修改、删除、成绩查询、治理用户的ASP应用程序。它应该具有开放性、方便性和灵活性。治理员不仅可以轻松地向题库添加、修改和查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-04
    • 文件大小：14336
    • 提供者：ghfuh

  1. C++数字图像处理实验

  2. 某航的数字图像处理实验，包括图像处理的基本算法，大津阈值分割、梯度算子、均值和中值平滑、区域生长、形态学灰值开闭运算、快速傅里叶变换去噪、边缘检测、缩放以及细胞图像的分割与测量，求取细胞核与核仁的面积比例、基于手动选取多个种子点，后续程序实验实现了多连通区域的自动提取，自动寻找区域生长的种子点，请看后面上传的资源。请用VS2015及以上版本打开工程，后缀名为demo.dsp,代码参考了VC++数字图像处理（谢凤英）中的程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-11-30
    • 文件大小：113246208
    • 提供者：weixin_38553148

  1. 基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法

  2. 针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 关于初始种子自动选取的区域生长实例（python+opencv)

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于初始种子自动选取的区域生长实例（python+opencv)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38557838

  1. 基于改进分水岭算法的熏烤肉图像分割

  2. 针对传统分水岭算法容易产生过度分割的问题，提出一种改进分水岭算法，并用来分割熏烤肉表面颜色。算法先对熏烤肉原始图像作滤波预处理，然后作传统分水岭变换，对产生的过度分割区域，在RGB颜色空间中进行自动种子选取及种子区域生长，最后对剩余小区域进行合并得到分割图像。实验表明，该方法减少了过度分割现象，成功地分割熏烤肉表面颜色，为之后的分析工作奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38692122

  1. 结合蚁群和自动区域生长的彩色图像分割算法

  2. 为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点，提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先，根据给定阈值，利用蚁群算法自动选取种子像素，然后，根据相邻距离di和相似度值d（Hi，Hj）的值选取生长及终止准则，最后利用数学形态学方法对分割结果进行优化。通过与JSEG和SRG算法比较发现，所提出的改进算法在分割准确性上具有明显优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38624332

  1. 论文笔记-中-2017基于区域生长法的数控刀具磨损状态检测方法.pdf

  2. 论文摘要：研究了一种基于视觉特征在线提取刀具磨损特征值的方法，用于不停机诊断刀具磨损状态。针对刀具磨损图像的特点，设计了自动选取种子点与生长阈值的区域生长算法分割磨损区，并通过最小外接矩形提取刀具磨损特征值(VBmax)。图像处理结果显示，该方法可以有效而便捷地获得刀具后刀面的磨损信息，可用于数控机床不停机检测刀具磨损状态。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liz_Lee

  1. 基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法

  2. 为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38665775

  1. byrbt_bot:北邮人BT自动下载刷流机器人bt.byr.cn-源码

  2. brybt_bot 北邮人BT自动（大概）下载刷流机器人 北邮人BT只要上传量超过4TB，并且分享率大于3.05，可以成为资深用户，账户永久保存 本机器人可以利用校园里的服务器进行全自动做种（本人亲测已上传32TB），采用传输作为下载器，可以从网站端查看种子下载情况 （疫情期间，免费种子至少） 支持识别验证码登录（感谢** **项目） 支持下载种子（感谢** **项目） 支持自动寻找合适的免费种子（至少条件：种子文件大于1G小于1TB大小，下载人数比做种人数大于0.6） 支持识别免费，提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_42149145

  1. 面向物体表面测量的四步相移光解码技术研究

  2. 精确高效的相位解码在非接触光学测量中有着重要的作用, 在总结传统算法的基础上,提出一种新的相移光解码算法。该算法是以四步相移为基础,对初始的包裹相位图使用残差检测理论,检测、提取、标志出残差点,然后使用一种新的相位质量图指导剩余残差点的检测,为了使质量图中残差点的检测达到最优,对质量图进行低通滤波、锐化残差编码点,尽量使残差点能完全检测出来,并进行残差平衡处理,最终选取一个种子点使用洪水算法实现整张编码图的解码。实验结果显示该相移光解码算法能自动避开不连续区域,得到较高质量的编码结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_38635996

  1. 基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离

  2. 针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选取种子点;最后采用区域生长算法得到分割图像,采用区域合并改善过分割现象。结果表明,所提算法的分离结果较好,处理时间和算法复杂度较传统算法更优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38526612

  1. 基于贝叶斯理论的手臂静脉线跟踪方法

  2. 提出了一种基于贝叶斯理论检测血管边界的手臂静脉线跟踪方法, 该方法自动选取初始种子点, 避免人工干预。跟踪血管时, 将血管结构分为正常型、分支型和交叉型3种。每次迭代时综合考虑血管的横向和纵向特性。由于短距离内血管近似为直线, 可利用多尺度直线模板对图像进行滤波, 得到像素点的直线强度。使用高斯模型拟合血管横截面的灰度分布, 基于贝叶斯最大后验概率准则, 确定可能性最大的血管结构, 从而得到局部血管的边界点、中心点、直径和方向。实验结果表明：与传统的阈值分割法和重复线跟踪法相比, 所提方法提取出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38737366

  1. C#生成互不相同随机数的实现方法

  2. 本文实例讲述了C#生成互不相同随机数的实现方法，在进行C#应用程序设计时非常具有实用价值。本文详细讲述了其功能的实现过程。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下： 一般来说，用C#生成足够随机的互不相同的随机数 Dotnet.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random，计算机并不能产生完全随机的数字，它生成的数字被称为伪随机数，它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的，所选的数字并不具有完全的随机性，但就实用而言，其随机程度已经足够了。 在使用随机数时，要先初始化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38745233

  1. 关于初始种子自动选取的区域生长实例（python+opencv)

  2. 算法中，初始种子可自动选择（通过不同的划分可以得到不同的种子，可按照自己需要改进算法），图分别为原图（自己画了两笔为了分割成不同区域）、灰度图直方图、初始种子图、区域生长结果图。 另外，不管时初始种子选择还是区域生长，阈值选择很重要。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #初始种子选择 def originalSeed(gray, th): ret, thresh = cv2.cv2.threshold(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38660069