遥感影像配准是遥感图像处理的一项关键技术。文中讨论了遥感影像配准技术在遥感领域中的应用,具体分析比较了几种遥感图像的典型配准算法,归纳总结了遥感领域中图像配准算法的特点,讨论了图像配准技术在遥感领域中的发展趋势,为遥感影像配准算法的选取提供了一定的参考依据。最后结合ERDAS软件的IMAGINE Auto Sync模块完成自动配准实验,并对自动配准的结果进行了分析。
:随着遥感图像分辨率的日益提高,遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大,同时随着遥感应用的发展,对图像配准的性能也提出越来越高的要求,基于此,提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。首
先,对图像进行Haar小波变换,基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度;其次,根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子,SAR图像使用Ratio Of Averages算子),并将线特征转化为点特征;然后,依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初