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  1. ARMA模型(自回归滑动平均模型)

  2. 可以用来做时间序列分析哦,包括模式判别,模型检验,大家共同学习啊
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-07-15
    • 文件大小:4096
    • 提供者:shengdong1979
  1. 时间序列分析 ppt

  2. 如果对比较复杂的纯粹时间序列进行详细的分析,指数平滑往往无法满足要求。而若想对有独立变量的时间序列进行预测,指数平滑更是无能为力,于是需要更加强有力的模型。比指数平滑要有用和精细得多的模型是Box—Jenkins引入的 模型,该模型的基础是自回归和移动平均模型。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-21
    • 文件大小:338944
    • 提供者:mulanzi
  1. 线性与非线性回归模型(全)

  2. 第一章一元线性回归与证券投资回归分析 第二章 一般多元线性回归模型 第三章多元线性回归模型的有偏估计 第四章异方差与自相关广义线性模型 第五章方差分量线性回归模型 第六章虚拟与离散变量回归模型 第七章非线性回归模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zhshow
  1. 向量自回归模型,经济预测时要用到

  2. 介绍向量自回归与误差修正模型的PPT课件,经济分析时要用到。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangwusong5
  1. 支持向量机自回归分析

  2. 】针对股市的非线性和不确定性的特点,本文提出了一种基于 支持向量机自回归分析的股市动态预测模型。该模型利用滚动时间窗 动态截取股票时间序列,然后对其进行相空间重构,最后利用支持向量 机回归算法,在高维映射空间中求解线性回归问题。利用上证综指的 长期和短期数据对该模型的预测效果进行了验证,并将预测结果与 RBF神经网络预测模型进行了的对比。预测和对比结果表明,支持向 量机自回归预测模型具有较强的泛化能力,适合于股市预测。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-09
    • 文件大小:216064
    • 提供者:wangchuang3317
  1. 向量自回归

  2. 这一章所讲述的向量自回归模型(Vector Auto regression, VAR)以及向量误差修正模型(Vector Error Correction, VEC)的估计与分析。同时也给出一些检验几个非稳定变量之间协整关系的工具
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2012-09-24
    • 文件大小:275456
    • 提供者:love123peter
  1. 一阶自回归模型matlab程序

  2. 对一阶自回归模型进行分析的matlab程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-20
    • 文件大小:381
    • 提供者:jiayou123321
  1. 用时间序列自回归分析法识别滚动轴承的刚度和阻尼

  2. 用时间序列自回归分析法识别滚动轴承的刚度和阻尼,来自CNKI,仅用于学习与交流
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-02-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhou625315237
  1. 计量经济学中向量自回归和误差修正模型

  2. 这一章所讲述的向量自回归模型(Vector Auto regression, VAR)以及向量误差修正模型(Vector Error Correction, VEC)的估计与分析。同时也给出一些检验几个非稳定变量之间协整关系的工具
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-23
    • 文件大小:978944
    • 提供者:wljine
  1. 门限自回归模型

  2. 门限自回归模型,matlab版本。基于MATLAB的门限自回归模型,可用于时间序列的分析与预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:kiwilee
  1. Matlab自回归分析程序

  2. 自回归模型法的程序,有PPt
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:535552
    • 提供者:asd312501117
  1. 经济增长与政府教育支出的回归分析

  2. 经济增长与政府教育支出的回归分析,钟凌飞,, 以EViews软件为计算工具,利用我国1978-2006年教育支出与GDP的统计数据对二者进行分析,通过格兰杰因果检验、异方差和自相关处理、一�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-31
    • 文件大小:330752
    • 提供者:weixin_38621427
  1. 貂年捕获量的门限自回归模型

  2. 貂年捕获量的门限自回归模型,黄文贤,,该篇论文通过对貂年捕获量数据的非线性分析,通过R和Eviews3.1的处理建立门限自回归模型 。其中对模型 的参数估计分别采用点值图法估
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-29
    • 文件大小:333824
    • 提供者:weixin_38704156
  1. 情绪处理过程中抑郁中皮质-皮质连通性降低:多元自回归模型的相干分析

  2. 主要研究抑郁症和正常人在不同情绪认知任务下大脑功能性连接的差异。短程连接和长程连接可以反映不同距离的神经活动功能性连接特性。作者挑选了12个抑郁症患者和12个正常被试进行正负情绪面对搜索的认知任务袁并同时记录头皮脑电遥应用基于多变量自回归模型的相干分析方法计算了delta(1〜4 Hz),θ(4〜7 Hz) ,alpha(8〜13 Hz)频段15个导联之间的连接以及前额,顶枕区短距离连接和左右半球前额-顶枕区长距离连接遥结果发现刺激后1〜200 ms抑郁症患者在前额区delta,theta,al
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38633576
  1. 矢量自回归模型预测血压和脉搏率

  2. 最近,物联网(IoT)的发展和 WeHealth(Wireless e-Health)促进了 智能医疗服务。 许多设备和传感器是 产生大量的时间序列数据,这需要有效的 进行处理和分析的方法。 时间序列分析是 建立模型和预测数据的常用方法。 此外,它还可以提醒患者要更加谨慎 一旦发现数据趋势异常。 在本文中,我们 从北京的WeHealth平台收集时间序列数据。 数据包含收缩压,舒张压和脉搏 速度。 我们用这些数据建立向量自回归模型, 确定模型的参数和顺序。 然后我们 预测患者的收缩压,舒张压
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:308224
    • 提供者:weixin_38502722
  1. ArDCA:蛋白质的自回归网络-源码

  2. ArDCA 通过Julia中的广义逻辑回归进行自回归蛋白质模型学习。 概述 该代码的作者是Jeanne Trinquier,Guido Uguzzoni,Andrea Pagnani,Francesco Zamponi和Martin Weigt。 另请参阅,以获取有关直接耦合分析技术的一般概述。 该代码用编写。 安装 要安装软件包,请按]键进入Pkg模式,然后在pkg提示符下输入 julia> using Pkg; Pkg.add("https://github.com/pagnan
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:834560
    • 提供者:weixin_42111465
  1. 使用结合自回归建模的Hermite分数延迟滤波器集进行UWB虚拟波束成形

  2. 超宽带数字波束成形(DBF) (UWB)雷达是一个具有挑战性的问题,其性能非常接近受延迟补偿滤波器和光圈的影响天线阵列。 本文中的高分辨率DBF方法用于利用Hermite分数延迟滤波器组的UWB信号结合由向量外推法创建的虚拟数组提出了自回归模型的算法。 理论分析表明,幅值响应和Hermite分数延迟滤波器组的群延迟为比传统方法准确得多,例如在整个频带上的Lagrange分数延迟滤波器, 并且采用的虚拟数组创建算法可以扩展原始阵列的光圈为6倍。 仿真结果使用UWB线性调频(LFM)的DBF性能两种
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:948224
    • 提供者:weixin_38502239
  1. google_trends_consumption_prediction:本文研究了Google趋势指标与美国实际私人消费支出之间的预测关系。 该指标是通过将内核主成分分析应用于与消费相关的Google趋势搜索类别而构建的。 该指标的预测性

  2. 利用Google趋势的见解即时播报美国的私人消费 这项工作调查了Google趋势指标与美国实际私人消费支出之间的预测关系。 该指标是通过将内核主成分分析应用于与消费相关的Google趋势搜索类别而构建的。 该指标的预测性能是根据两个基于调查的常规指标进行评估的:会议委员会消费者信心指数和密歇根大学消费者信心指数。 研究结果表明,在样本内和样本外临近预报中,Google指标的效果均优于基于调查的预测指标。 结果还表明,调查增强模型的预测性能与包括宏观经济变量作为控制变量的基准自回归模型的功能没有区
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42146274
  1. 基于自回归模型的超细颗粒动态光散射模拟

  2. 为了获取超细颗粒动态散射光模拟信号, 在分析超细颗粒动态散射光信号特性的基础上, 通过建立动态光散射随机过程的自回归(AR)模型, 利用Levison-Durbin递推算法确定模型参数, 并给出了单峰、双峰分布颗粒信号模拟的模型阶数确定方法, 从而提出了一种基于AR模型的态光散射信号模拟方法。分别对50 nm, 300 nm, 1000 nm, 50 nm与1000 nm, 100 nm与500 nm, 300 nm与1000 nm的单峰、双峰分布颗粒在模型阶数分别为1, 1, 1, 57, 2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38526225
  1. xlnet:XLNet:用于语言理解的广义自回归预训练-源码

  2. 介绍 XLNet是一种基于新型广义置换语言建模目标的新型无监督语言表示学习方法。 此外,XLNet使用作为主干模型,在涉及长上下文的语言任务中表现出出色的性能。 总体而言,XLNet在各种下游语言任务(包括问题回答,自然语言推断,情感分析和文档排名)上均获得了最新的(SOTA)结果。 有关技术细节和实验结果的详细说明,请参阅我们的论文: 杨志林*,戴子行*,杨一鸣,Jaime Carbonell,Ruslan Salakhutdinov,Quoc V.Le (*:均等) 预印本2019 发行说
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42099858
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