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中文信息处理中若干关键技术的研究
随着科学技术的高速发展及名种资源数量的不断增多为了提高效率,信息处理己经成为当前最重要的研究内容,其中涉及到切词和属性选择、信息抽取、自然语言理解、自动聚类和分类、自动摘要、自动标引和主题识别、信息结构分析、文本生成以及信息检索等等。其中,属性选择是一项较为重要的基础性研究工作,为其它的研究提供基础和前提。而其它研究工作 可以有效地、而且较为准确地抽取出有用信息、挖掘出新的知识,提高获取大量有用信息的效率和速度。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-09-02
文件大小:8388608
提供者:
guofeng314
信息抽取技术(IE)概述
介绍了信息抽取(IE) 技术的基本概念、信息抽取系统的抽取过程。对现有的信息抽取系统构建方法进行了分类和介绍, 并对这些方法进行了讨论和比较, 同时指出了构建中文信息抽取系统所需要解决的关键的基础问题。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-16
文件大小:66560
提供者:
DangY85
计算机自然语言处理 计算语言学 NLP
语言是音义结合的词汇和语法的体系,是人类最重要的交际、思维和传递信息的工具。它随着社会的产生而产生,随着社会的发展而发展,经过了漫长而缓慢的发展过程,从而成为一种极其复杂的、特殊的、充满了灵活性和不确 定性的社会现象。在人类社会正逐步进入信息化社会的今天,语言文字信息的计算机自动处理水平和处理量已成为衡量一个国家是否步入信息社会的重要标准之一。我国政府一直将中文语言处理技术作为高技术产业化的重点领域。从二十世纪八十年代开始至今,中文语言处理技术在字处理、词处理等领域均取得了重要的突破,诞生了一
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-10
文件大小:4194304
提供者:
SpeechTech
自然语言处理 清华信息学院考博
2007在职博士生导师名单.doc 2in1SegTag.rar aaa.zip Chapter_01_VC_Programming.ppt Chapter_02_FileProcessing.ppt Chapter_03_Character.ppt Chapter_04_HanZi_Frequency.ppt Chapter_06_Corpus_and_Retrieval.ppt Chapter_07_1.ppt Chapter_07_Lexicon.ppt Chapter_08_2.ppt
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-04
文件大小:13631488
提供者:
yuanbosoft
《信息处理用现代汉语分词规范》
《信息处理用现代汉语分词规范》:研究分词或者自然语言处理的必备啊。
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-23
文件大小:51200
提供者:
zhouliweihao
中文信息处理基础-詹卫东
中文分词的整套资源,中文信息处理基础、字符串分析、字频分析、最大匹配法、正逆向、等等,最全最齐的资源,还带有课件
所属分类:
C++
发布日期:2012-10-06
文件大小:20971520
提供者:
princes_fan
自然语言处理
自然语言处理 中文信息处理实验需要综合运用计算机、自然语言理解和人工智能等学科的方法和技术,进行系统级的分析和设计
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-10-19
文件大小:47104
提供者:
haozq2012
自然语言处理
为中文自然语言处理而开发的java工具包,也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集.。数据集使用LGPL3.0许可证。 功能 信息检索:文本分类 新闻聚类 中文处理: 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别 结构化学习:在线学习 层次分类 聚类 精确推理
所属分类:
Java
发布日期:2013-03-14
文件大小:36700160
提供者:
huangyuu5
中文信息抽取关键技术研究与实现
信息抽取 关键词抽取 自然语言处理 自然语言 机器学习
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-17
文件大小:6291456
提供者:
hbluojiahui
自然语言中文信息处理
自然语言中文信息处理
所属分类:
Java
发布日期:2014-10-27
文件大小:155648
提供者:
ilovecaoyan
自然语言处理领域概述
对于中文领域的自然语言处理的各个领域的问题、方法和当前可继续研究的方向进行概述
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-03
文件大小:3145728
提供者:
sysu_bond
中文分词入门与字标注法
作为中文信息处理的“桥头堡”,中文分词在国内的关注度似乎远远超过了自然语言处理的其他研究领域。在中文分词中,资源的重要性又不言而喻,最大匹配法等需要一个好的词表,而基于字标注的中文分词方法又需要人工加工好的分词语料库。所以想研究中文分词,第一步需要解决的就是资源问题,这里曾经介绍过“LDC上免费的中文信息处理资源”,其中包括一个有频率统计的词表,共计44405条,就可以作为一个不错的中文分词词表使用。而一个好的人工分词语料库,需要很大的人力物力投入,所以无论研究还是商用往往需要一定的费用购买,
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-12-14
文件大小:251904
提供者:
u011563494
自然语言处理与自然语言理解
计算语言学(Computational Linguistics, CL) 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP) 自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU) 人类语言技术(Human Language Technology, HLT) 语言信息处理(Language Processing Technology,LPT) (大致相同,又各有侧重。) 中文信息处理(Chinese Information Proc
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-03-23
文件大小:2097152
提供者:
xiaobingjiajiajia
中文信息处理报告
自然语言处理分析的一篇报告,想了解中文语言处理的可以简单了解下
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-11
文件大小:2097152
提供者:
hanzhangliu_lkzy
中文信息处理发展报告2016
中文处理发展报告,包含词法、句法、语义、语篇、语言认知模型,语言表示与深度学习,文本分类聚类,知识图谱,信息抽取,情感分析,自动文摘,信息检索等等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-17
文件大小:2097152
提供者:
benglian2346
复旦中文语料(自然语言处理语料)(训练集)
来源:复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组;由复旦大学李荣陆提供;test_corpus.rar为测试语料,train_corpus.rar为训练语料,传的时候没注意(传错了也不知道咋删),完整版我重新另外上传了
所属分类:
讲义
发布日期:2020-06-05
文件大小:98566144
提供者:
qq_38611819
2016中文信息处理发展报告.pdf
关于自然语言处理的深度科普文章,该文章整体介绍了中文自然语言处理的一些任务、难点、部分解决方案等,推荐NLP方向的都了解一下。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-08-05
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42691585
textprep:Textprep是并行和非并行语料库及其下游自然语言处理和机器翻译任务的分析工具。专为中文和日文等地理语言而设计-源码
文字准备 Textprep是并行和非并行语料库及其下游自然语言处理和机器翻译任务的分析工具。它是专门为中文和日语等逻辑语言设计的,可以帮助您执行以下操作: 将字符分解为表意文字和笔触。 (感谢项目和项目) 绘制离线plot.ly图,显示两种语言之间的共享类型和令牌之间的关系。 将翻译语料库采样到给定的令牌共享率。 要求 numpy==1.16.0 tqdm==4.29.1 plotly==3.5.0 用法 python textprep.py {decomp,draw,sample} ... 详
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42120275
CNSurvey:一份中文摘要文章列表(自然语言处理&机器学习)-源码
中文概述文章列表(自然语言处理&机器学习) 在本项目中,我们整理了《中文信息学报》,《计算机学报》,《软件学报》,《自动化学报》,《电子学报》,《计算机研究与发展》,《中国科学:信息科学》论文在自然语言处理和机器学习领域的概述论文(共251篇),将其按照不同的研究领域进行分类,并提供了论文的获取网址。 类别索引 自然语言处理 机器学习 自然语言处理论文列表 跨语言词向量研究综述中文信息学报2020年彭晓娅,周栋 分布式单词表示概述计算机学报2019孙飞,郭嘉丰,兰艳艳,徐君,程学旗 词汇语义表示
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:17408
提供者:
weixin_42181693
Introduction-NLP:HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,甚至用白话分解的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词,词性标注,命名实体识别,信息删除,文本聚类,
简介-自然语言处理 汉良作者何晗老师的新书《自然语言处理入门》详细的笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,甚至用白话分解的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词,词性标注,命名实体识别,信息删除,文本聚类,文本分类,句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。 本项目初步帮助更多同路人能够快速的掌握NLP的专业知识,理清知识要点,在工作中发挥作用的作用。以书本为主,记录本人学习此书的心路历程,总结和笔记。 机器学习与深度学习请转至本人项目: HanLP项目: 思维导
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42150360
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