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  1. Recurrent Neural Networks Tutorial (RNN)

  2. 本文是在自然语言处理上应用比较好的深度网络RNN,包含RNN的入门讲解、代码实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yinfeihu
  1. TensorFlow For Machine Intelligence.pdf

  2. 本书是一本极佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-18
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u014259423
  1. 面向机器智能Tensorflow实践

  2.  完整书签版 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。   全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并给出详细的安装指南。第
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:bjbhi
  1. 面向机器智能TensorFlow实践

  2. 面向机器智能TensorFlow实践,本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-07-01
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:coloriy
  1. 【最新】2018斯坦福cs224n深度学习与自然语言处理NLP课程课件、代码、国内观看视频链接

  2. 2018最新Stanford大学CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning。新版“用深度学习进行自然语言处理”以深度学习为中心,包含更多的传统自然语言处理的内容。丰富的学习资源,比如PPT, 讲义,代码和课程报告,是非常好的自然语言入门课程,分享给下载积分少的朋友!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-14
    • 文件大小:486
    • 提供者:zhuf14
  1. 【机器学习、深度学习入门、进阶、深入指南】每一阶段必读论文arxiv.org免费下载链接+课程链接+github代码链接

  2. 人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手,你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习,人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份详细的paper list,包括深度学习历史和基础知识、深度学习方法(涉及模型、优化、无监督学习、RNN、深度强化学习等)、深度学习应用(自然语言处理、目标检测、视觉跟踪、图像描述生成、机器翻译、机器人、目标分割等),建议你收藏,仔细学习
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-14
    • 文件大小:521216
    • 提供者:zhuf14
  1. TensorFlow for Machine Intelligence

  2. 绝佳的TensorFlow入门指南 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并给
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-27
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:luxes_yuer
  1. 深度学习原理与算法++8大实战项目 附数据和代码

  2. 入门原理 顶级论文算法详解 Caffe使用案例 Tensorflow案例实战 强化学习实战 人脸检测项目实战 关键点定位项目实战 基于Tensorflow项目实战-StyleTransfer 基于Tensorflow项目实战-文本分类 Seq2Seq序列生模型 自然语言处理 Word2Vec 利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成 机器学习对抗生成网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:68
    • 提供者:whoshiwo1
  1. NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码).pdf

  2. NLP入门+实战必读,一文可以教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)电子版
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-24
    • 文件大小:594944
    • 提供者:u010139608
  1. Data Science from Scratch First Principles with Python

  2. 数据科学入门,第二版, 介绍数据科学基本知识的重量级读本,Google数据科学家作品。   数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。   作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。   通过阅读本书,你可以:
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-28
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:nchwang
  1. 自然语言处理入门代码

  2. hanlp上相关代码文件面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于 TensorFlow 2.x,目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。目前,基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段,将综合这一年来大家的批评建议,于年底发布2.1版。Java用户请使用1.x分支 ,经典稳定,永久维护。RESTful API已经上线,2.x正式版将支持包括Java、Python在内的开发语言。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-26
    • 文件大小:105472
    • 提供者:beibidesr
  1. nlp-beginner-finish:此项目完成了关于NLP-Beginner:自然语言处理入门练习的所有任务,所有代码都经过测试,可以正常运行-源码

  2. nlp-初学者完成 此项目是为了完成复旦大学邱锡鹏老师的NLP入门练习 此项目的5个任务完成了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成,在此对所有相关的作者表示感谢。如果造成了争议,相关作者可联系我进行协商。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:weixin_42113380
  1. DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程-源码

  2. 数据科学课程 数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析 本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目,从问题定义,数据获取,整理和建模到分析,可视化以及部署和维护模型 本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师,程序员,非技术专业人员,学生等 End 2 End Data科学课程将分为4部分,第1部分是涵盖机​​器学习和数据分析的初学者课程,第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP(自然语言处理),第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具(Had
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42121725
  1. IntroducionToNLP:该库存储的是,我在阅读何晗老师的《自然语言处理入门》过程中,所复现和整理的Python代码-源码

  2. IntroducionToNLP:该库存储的是,我在阅读何晗老师的《自然语言处理入门》过程中,所复现和整理的Python代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42131342
  1. fastai-course2-nlp-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的,所有 。 该课程最初课程(2019年夏季)中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学,并使用sklearn,nltk,pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题: 1.什么是NLP? 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词,词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率(TF-IDF) 奇异值分解(SVD)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42151036
  1. SureStart-VAIL:一个存储库,其中包含SureStart Spring 2021 AI和机器学习程序的所有代码,项目和日常反思-源码

  2. 确保启动VAIL 2021程序 我正在以AI和机器学习学员的身份完成SureStart VAIL 2021程序的存储库。 该计划包括以下方面的技术技能培训: 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 数据分析和可视化 符合道德规范的AI开发 回应 第2天:(02/09/21):机器学习(ML)和Scikit-Learn入门 第2天的材料可以在找到 监督学习与无监督学习有什么区别? 监督学习是指已根据一组预定义的训练示例进行训练的程序。 主要目标是提出一个预测器函数h(x) ,该函数使用数学算法优化该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_42116705
  1. indonlu:有史以来第一个广泛的印尼自然语言处理基准。 我们提供了多个下游任务,预训练的模型和入门代码! (AACL-IJCNLP 2020)-源码

  2. 印度支那 Baca README ini dalam 。 IndoNLU是印度尼西亚语的自然语言理解(NLU)资源的集合,具有12个下游任务。 我们提供用于重现结果的代码,以及经过约40亿个单词的语料库( Indo4B )和20 GB以上的文本数据训练的大型预训练模型( IndoBERT和IndoBERT-lite )。 该项目最初是由大学和工业界之间的联合合作启动的,例如万隆理工学院,Nusantara多媒体大学,香港科技大学,印度尼西亚大学,Gojek和Prosa.AI。 研究论文 In
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42157188
  1. MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow:最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据自

  2. 机器学习-深度学习-NLP-LeetCode-统计学习方法 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据来进行学习,上面有很详细的入门,实战及进阶知识,相信你会喜欢的,欢迎点赞。在学习理论的同时,决定自己将学习的相关算法使用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎星级,分叉和关注。主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42126677
  1. course-nlp:NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的,所有 。 该课程最初课程(2019年夏季)中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学,并使用sklearn,nltk,pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题: 1.什么是NLP? 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词,词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率(TF-IDF) 奇异值分解(SVD)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42166626
  1. 深度学习:适用于《深度学习》的Python,该书为《深度学习》(花书)数学推导,原理剖析与源码等级代码实现-源码

  2. 深度学习 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习AI圣经(深度学习) ,由三位全球知名专家Ian Goodfellow,YoshuaBengio,AaronCourville编着,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数,概率论,信息论,数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络,正则化,优化算法,卷积网络,序列建模和实践方法等,并研究了某种自然语言处理,语音识别,计算机视觉,在线推荐系统,生物信息学以及视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42132359
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