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搜索资源列表

  1. 自然语言处理技术框图

  2. 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：436224
    • 提供者：wyhrbeu

  1. 复旦大学自然语言处理简介

  2. 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：708608
    • 提供者：u012948161

  1. 自然语言处理领域概述

  2. 对于中文领域的自然语言处理的各个领域的问题、方法和当前可继续研究的方向进行概述

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sysu_bond

  1. 人工智能以及机器学习研究前沿方向

  2. 列出了人工智能与机器学习领域最新的研究方向，并且提供了一个网站，上面可以浏览到各个研究方向国外最新的论文。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wustjk124

  1. 深度学习相关研究综述

  2. 深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点，其已在图像识别、语音识别、自然语言处理、搜索推荐等领域展现出了巨大的优势，并且仍在继续发展变化。为了能够及时跟踪深度学习技术的最新研究进展，把握深度学习技术当前的研究热点和方向，本文针对深度学习技术的相关研究内容进行综述。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cyj2014go

  1. 自然语言处理方向一些基本的论文

  2. A_Stochastic_Finite-State_Word-Segmentation_Algorithm_for_Chinese.pdf An_efficient_augmented-context-free_parsing_algorithm.pdf An_Efficient_Context_Free_Parsing_Algorithm.pdf Example-based Machine Translation.pdf New_Chances_for_Deep_Linguistic_Pro

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011461760

  1. Python 自然语言处理

  2. 　　自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。 　　《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jisuran

  1. 自然语言信息抽取中的机器学习方法研究

  2. 信息抽取是一种用于处理各种类型文本文档的非常有效的方法,然而建立一个文本信息抽取系统却是非常困难和耗费时间的。近年来,基于统计的机器学习方法在信息抽取领域的研究受到了广泛关注。本文深入探讨了当前自然语言信息抽取领域广泛采用的几种非常有效的统计学习方法,比较分析了各种方法的统计推断过程和学习算法及其优缺点,讨论了各种统计学习方法所面临的训练语料匮乏问题的主要解决方法,并指出了今后进一步研究的方向。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：536576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 迁移学习问题与方法研究

  2. 随着数据规模和计算资源的快速增长，机器学习在理论和实践两方面都取得了长足进展。传统机器学习方法通常依赖于数据的生成机制不随环境改变这一基本假设。然而在机器学习的各种应用领域中，如大数据分析、自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等，上述假设往往因为过于严格而难以成立。如何分析和挖掘非平稳环境中的大规模数据是现代机器学习最具有挑战性的前沿方向之一。迁移学习放宽了传统机器学习中训练数据和测试数据必须服从独立同分布的约束，因而能够在彼此不同但又相互关联的两个领域间挖掘领域不变的本质特征和结构，使得标注

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dawin_2008

  1. 哈尔滨工业大学 陈鄞 编译原理学习课件ppt

  2. 陈鄞：博士。1997年至2008年就读于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位。主要研究方向为自然语言处理、机器翻译、机器学习等。参与过多项国家自然科学基金、国家“863”项目的研究工作，在国内外会议和期刊上发表论文十余篇。2005年11月进入哈工大软件学院工作，主要承担自然语言处理等方向的授课任务。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-19
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_37181692

  1. 基于开放域的对话系统研究综述

  2. 基于开放域的对话系统研究综述，李赟，武斌，对话系统作为自然语言处理方向的一个重要领域，对和谐的人机交互起到促进作用，其商业价值引起了人们的关注，如今已经在智能客服

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_38521831

  1. 自然语言处理必读论文！涵盖主流研究方向！

  2. 自然语言处理必读论文 聚类&词向量 主题模型 语言模型 分割、标注、解析 序列模型、信息抽取 机器翻译， seq2seq模型 指代消歧 自动文本总结 问答系统、阅读理解 生成模型、强化学习 机器学习 神经网络模型 转载：http://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/103485753 侵删！！！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：qq_41251235

  1. Python编程使用NLTK进行自然语言处理详解

  2. 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言工具箱（NLTK，NaturalLanguageToolkit）是一个基于Python语言的类库，它也是当前最为流行的自然语言编程与开发工具。在进行自然语言处理研究和应用时，恰当利用NLTK中提供的函数可以大幅度地提高效率。本文就将通过一些实例来向读者介绍NLTK的使用。 NLTK NaturalLanguageToolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 NLTK是一个开源的项目，包含：P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38556416

  1. AI方向的实验室调研（截至18年，未更新）

  2. 目录     国内 中科院 自动化所-智能感知与计算研究中心 计算所 智能信息重点实验室 西电 清华大学 计算机系-智能技术与系统国家重点实验室 自然语言处理与社会人文计算实验室 自动化系 北大 机器感知与智能教育部重点实验室—机器学习研究室 深度学习实验室 浙江大学 计算机院 图形与并行系统实验室 南京大学 机器学习与数据挖掘研究所 香港中文大学 Multimedia Laboratory 西安交通大学 人工智能与机器人研究所 美国 麻省理工大学 MIT’s Computer Science

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38609401

  1. 自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

  2. 本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类 知识点 业务需求 文本分类应用场景、技术方案以及挑战 技术架构 文本分析 词向量 CNN 原理 tensorboardX 可视化 项目实战： 基于TextCNN短文本分类，主要从数据预处理、构建此表、Embedding、模型训练、tensorboardX可视化以及在线服务几个重要的环境进行学习 文本分类应用场景 文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出文章的主题一级分类、主题二级分类及对应的置信度，该技术在个性化推荐、文章聚合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38663167

  1. Python自然语言处理的textrank文本分析，循环绘制分院各教授研究方向和兴趣的词云图.zip

  2. （粉丝可下载）为了研究某分院教师的学术成果、研究兴趣、研究方向，我们以广西师范大学的两个分院教师在知网所发表论文的摘要数据分析学术成果、关键词数据分析研究方向、研究方向文本数据分析研究方向，具体用textrank算法计算出研究方向词权重，根据词权重绘制词云图进行文本分析。具体绘制教师论文摘要数据权重最高的40个词的词云图，并输出各教师的基本信息，根据结果我们发现各教授的基本信息与词云图文本高度一致，可见分词的效果非常好，可以分析出各分院教师的学术成果、研究兴趣、研究方向。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_45934622

  1. 胶囊神经网络研究现状与未来的浅析

  2. 当今时代的人工智能技术迅速发展，推动了社会的巨大进步。深度学习作为人工智能领域重要的一部分，具有非常广阔的应用前景，近年来，越来越多的专家学者开始研究深度学习领域相关技术，比较典型的两个方向就是自然语言处理和计算机视觉，其中计算机视觉的发展大力引领着深度学习领域的进步。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：910336
    • 提供者：syp_net

  1. lightNLP：基于Pytorch和Torchtext的自然语言处理深度学习框架-源码

  2. lightNLP，很基础的自然语言处理框架 简介 本项目基于Pytorch和torchtext，预先提供一个基础的自然语言处理相关任务实现的深度学习框架。 有关详细说明和教程请参见项目文档： 声明 本项目从定位上来说只是一次收集和尝试，目的并非作为企业级和生产级使用，目标人群主要是对自然语言处理各任务实践研究的其他方向计算机开发人员以及初学者，更主要的是自娱自乐。 如果有真正场景需求的用户或开发人员们可以参考寻求商业服务，当然本渣也乐意提供有偿服务。 对Pytorch和自然语言处理有一定了解的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 全国头部的这几个AI、机器学习方向的公众号，真的很棒

  2. 为大家推荐几个全国头部的AI、机器学习方向的优质公众号： 人工智能爱好者社区 专注人工智能、机器学习、深度学习等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章，还有免费程序员相亲群可加入。立即关注，掌握人工智能最新资讯与成果。号主是《R语言科学实战：工具箱详解与案例分析》书籍作者。 按上图，弹出“识别二维码”后关注 深度学习这件小事 机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉……这些小事情，只要你主动，我们就有可能|?ω?｀) 按上图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 人工智能在医学影像中的研究与应用

  2. 近年来，人工智能成为学术界和工业界的研究热点，并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展，包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性，阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出，人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段，人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38645373
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