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  1. 自然语言处理-条件随机场工具集

  2. 自然语言处理、条件随机场 运用字标注法进行中文分词,对语料进行字标注,观察分词效果。开源的条件随机场工具包“CRF++: Yet Another CRF toolkit”进行分词。 可以使用的中文语料资源是SIGHAN提供的backoff 2005语料,目前封闭测试最好的结果是4-tag+CFR标注分词,在北大语料库上可以在准确率,召回率以及F值上达到92%以上的效果,在微软语料库上可以到达96%以上的效果。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qianjin_w