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搜索资源列表

  1. Kohonen模型的自组织特征映射在计算机视觉领域中的应用

  2. Kohonen模型的自组织特征映射在计算机视觉领域中的应用,采用C++编写

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-12-01
    • 文件大小：120832
    • 提供者：amd2600

  1. TSP问题的SOM求解

  2. 采用SOM（自组织映射）神经网络对TSP问题进行了求解。具体实现采用了两种方法：Java Applet和Matlab。两者都有动态求解界面，其中Java实现的可以在界面上选择参数，Matlab的参数需要在程序里面改 【注意下载完进行评论时，要选择评论框上面的星级，这样减掉的分不仅能原数返回，而且还能多赠1分】

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：185344
    • 提供者：js2854

  1. 基于遗传算法和自组织特征映射网络的文本聚类方法

  2. 基于遗传算法和自组织特征映射网络的文本聚类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：250880
    • 提供者：jianli123

  1. Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序（转）

  2. Kohonen的SOFM模型。自组织特征映射神经网络 通过SOFM网络程序建立岩性识别模型

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-14
    • 文件大小：137216
    • 提供者：zuobanbian

  1. 自组织映射_SOM_聚类算法的研究

  2. 自组织映射_SOM_聚类算法的研究 ， 自组织映射_SOM_聚类算法的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-01
    • 文件大小：143360
    • 提供者：u013220989

  1. 自组织映射用于数据分析的方法研究

  2. 自组织映射（SOM）是一种人工神经网络方法，它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点，将高维输入数据显示在低维空间中，具有保留输入数据的拓扑结构的优点，便于用户观察数据的分布特点。数据分析是SOM的重要应用领域之一。本文分析了SOM的各种学习算法（包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方 法引入SOM等算法）的优缺点和适用情况，挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小，并分析了三种成熟的SOM工具（SOM toolbox,Viscovery,ESOM toolbox）对这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-26
    • 文件大小：398336
    • 提供者：qq_26882869

  1. 自组织映射人工神经网络教程

  2. 自组织映射人工神经网络教程 SOM的原理、U-matrix,举例详解

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：294912
    • 提供者：sun89

  1. 用自组织映射解决旅行商问题

  2. 用自组织映射解决旅行商问题用自组织映射解决旅行商问题用自组织映射解决旅行商问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：rong_toa

  1. 自组织特征映射神经网络（SOM）程序

  2. 自组织特征映射神经网络（SOM）也是无教师学习网络，主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jodie123456

  1. 基于自组织映射的snake模型

  2. 基于自组织映射的snake模型，王平，丁曙光，对于主动轮廓模型（ACM），本文提出了一种新型的自组织映射（SOM）为基础的方法，被称为BSOM，即试图结合SOM和Snake-based ACMs（基于蛇形�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38596485

  1. 基于自组织映射神经网络的粘连字符的分割

  2. 基于自组织映射神经网络的粘连字符的分割，张玉林，，用自组织映射神经网络作为粘连字符分割的方法，对经典的自组织学习规则做了一些改进，使其以较少的神经元结点、较快的速度逼近粘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38559992

  1. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  2. bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_19819433

  1. 自组织神经网络matlab实现

  2. 自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。本资源是SOM的matlab实现代码，适合初学者进行算法研究和相关数据处理、故障诊断等方面的应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：12288
    • 提供者：qq_41611588

  1. 基于自组织图的特色电极位移信号电阻点焊质量评估

  2. 为了对电阻点焊Craft.io的质量进行分类，已探究了焊工电极位移曲线特征与焊缝剪切力之间的关系。 提取位移信号的11个统计特征以表示焊接质量。 自组织映射（SOM）神经网络已被用来发现它们的定量关系。 为了确定各种位移曲线特征的影响，所有可用组合都已用作SOM神经网络的输入。 进一步，我们分析了每个特征对分类结果的影响，从而得出了特征的最佳质量指示组合。 焊接质量和排出速率之间没有决定性关系。 焊接质量受最大电极位移，焊接过程跨度和电极位移曲线质心的影响最大。 实验表明，SOM是评估焊接质量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593823

  1. HSOM:分层自组织映射，可实现无监督模式识别-源码

  2. 分层自组织图 分层自组织映射（HSOM）是一种无监督的神经网络，可从高维空间学习模式并以较低维表示它们。 HSOM网络接收输入并将其输入到一组自组织映射中，每个映射都学习输入空间的各个特征。 这些映射产生稀疏的输出矢量，仅激活最响应的节点，这是竞争性抑制的结果，它限制了在任何给定时间允许的“获胜者”（即活动节点）的数量。 HSOM网络中的每一层都包含一组映射，这些映射可查看部分输入空间并生成稀疏输出矢量，这些输出矢量共同构成层次结构中下一层的输入。 信息在通过网络传递时变得越来越抽象，并最终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_42144604

  1. 自组织映射的到达方向估计

  2. 自组织映射的到达方向估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38638688

  1. 一种改进的动态二叉树的自组织神经网络算法

  2. 分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 基于邻域互信息和自组织映射的特征基因选取

  2. 基于邻域互信息和自组织映射的特征基因选取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38729438

  1. GHSOM-CPP：C ++中不断增长的分层自组织映射（GHSOM）实现-源码

  2. GHSOM-CPP：C ++中不断增长的分层自组织映射（GHSOM）实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_42101641

  1. sparse-som：稀疏数据的高效自组织映射-源码

  2. 稀疏 稀疏输入数据的自组织映射的高效实现。 该程序使用一种专门用于稀疏数据的算法，该算法比非常稀疏的数据集上的经典算法要快得多（时间复杂度仅取决于非零值）。 主要特点 针对稀疏数据（LIBSVM格式）进行了高度优化。 支持在线和批处理SOM算法。 并行批处理实现（OpenMP）。 与操作系统无关。 支持。 建立 从主目录构建cli工具的最简单方法是： cd src && make all 。 编译终止后，产生的可执行文件可以在发现build目录。 建议使用GCC，但如果需要，可以使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42112658
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