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搜索资源列表

  1. 自组织网络中基于802.11 DCF的信道接入协议研究

  2. 自组织网络是～种特殊的无线通信网络，所有的节点地位平等， 无需设置任何中心控制节点，数据包通过多跳的方式传输，具有较高 的灵活性和很强的抗毁性，多跳是自组织网络与其他移动通信网络最 根本的区别。但是，由于无线信道的共享，多跳的方式往往加剧了信 道的竞争，造成网络性能的降低。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liqiusheng85

  1. 自组织竞争网络 课件

  2. 介绍自组织神经网络的特点以及与其它类型神经网络的区别 介绍了自组织神经网络的三种学习规则；四种神经网络类型 对自组织竞争网络、科荷伦网络和ART网络的原理、网络结构和训练与工作方式进行了介绍 ART网络相对其它自组织网络之间有较大的优势，将学习与工作过程结合在一起，并较好地解决了学习与记忆的问题

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：525312
    • 提供者：matlabxl

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 利用自组织神经网络算法进行分类的程序

  2. 利用自组织神经网络算法进行分类的程序，包括竞争层网络的建立和最后结果的图形表示，有详细的注释！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：mei5051766

  1. 基于混合核函数的自组织神经网络遥感图像分类

  2. 自组织神经网络SOM作为一种无监督学习的竞争式网络，已经得到了广泛的应用，它通过对输入信号的竞争学习， 将样本划为不同的类别，但其分类效果常很难令人满意。提出了一种基于混合核函数的SOM神经网络改进方法，并和传统 的SOM网络进行了对比，Iris数据和Wine数据的分类实验表明，该方法可以明显改进SOM网络的分类效果。然后对某地 Landsat卫星遥感图像数据进行分类实验，实验结果表明，与传统的SOM网络、基于多项式核的SOM网络以及基于RBF核的 SOM网络相比较，基于混合核函数的SOM神经

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-29
    • 文件大小：413696
    • 提供者：jason19821201

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hughdove

  1. 自组织竞争神经网络

  2. 自组织竞争神经网络是一个介绍SOM的通俗易懂、细致的教学课件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mogenf

  1. 自组织竞争神经网络SOM

  2. 自组织竞争神经网络SOM,包括讲课、作业、文献等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lyhhb7157

  1. 自组织竞争神经网络与SOM网络kohonen网络

  2. 自组织竞争神经网络与SOM网络,非常的详细介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gegelili

  1. 自组织竞争人工神经网络

  2. 自组织竞争人工神经网络，介绍自组织神经网络的结构以及权值的训练等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：472064
    • 提供者：henubaijing

  1. 自组织分类

  2. 利用自组织竞争神经网络，进行分类，预测仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：590
    • 提供者：u010890665

  1. 自组织竞争网络

  2. 自组织竞争网络

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：348160
    • 提供者：axuanhan

  1. 自组织人工神经网络源码

  2. matlab 实现的自组织竞争神经网络SOM算法程序（没有使用ANN工具箱）。有实例数据及绘图，可供初学者参考学习使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hsqs8821

  1. 自组织竞争神经网络MATLAB代码

  2. 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_42167992

  1. 自组织竞争网络在煤炭分类中的应用

  2. 自组织竞争网络在煤炭分类中的应用，雷蕾，王皓，针对煤炭按成因分类问题,提出了一种基于自组织竞争网络的分类方法。该方法能够对输入模式进行自组织训练和判断，并将其最终分为�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 自组织竞争网络在土壤分类中的应用

  2. 自组织竞争网络在土壤分类中的应用，雷蕾，，针对土壤分类问题,本文采用自组织竞争网络，完成土壤的分类。该方法能够对输入模式进行自组织训练和判断，并将其最终分为不同的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc

  2. 第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc在实际的神经网络中，比如人的视网膜中，存在着一种“侧抑制”现象，即一个神经细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间出现竞争，虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态，由于侧抑制的作用，各细胞之间相互竞争的最终结果是：兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了，其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_45117675

  1. 自组织竞争神经网络.wmv

  2. 基于MATLAB实现的自组织竞争神经网络，该视频详细的展现了使用MATLAB的实现过程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：qq_37031920

  1.  基于自组织竞争神经网络的抽油井故障诊断系统

  2. 本课题是针对油田边远井、孤立井能够更方便的进行故障诊断，创新的采用手持终端与自组织竞争神经网络相结合的方法进行油井故障诊断。以抽油机作为研究对象，从油井的示功图入手，利用自组织竞争神经网络对抽油井示功图进行智能识别分类，实现油井故障的自动诊断。实验表明，基于神经网络的故障诊断系统在手持android终端能够成功实现，并且诊断正确率在97.3%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：926720
    • 提供者：weixin_38748263
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