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搜索资源列表

  1. 自组织网络中基于802.11 DCF的信道接入协议研究

  2. 自组织网络是～种特殊的无线通信网络，所有的节点地位平等， 无需设置任何中心控制节点，数据包通过多跳的方式传输，具有较高 的灵活性和很强的抗毁性，多跳是自组织网络与其他移动通信网络最 根本的区别。但是，由于无线信道的共享，多跳的方式往往加剧了信 道的竞争，造成网络性能的降低。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liqiusheng85

  1. 自组织竞争网络 课件

  2. 介绍自组织神经网络的特点以及与其它类型神经网络的区别 介绍了自组织神经网络的三种学习规则；四种神经网络类型 对自组织竞争网络、科荷伦网络和ART网络的原理、网络结构和训练与工作方式进行了介绍 ART网络相对其它自组织网络之间有较大的优势，将学习与工作过程结合在一起，并较好地解决了学习与记忆的问题

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：525312
    • 提供者：matlabxl

  1. 利用自组织神经网络算法进行分类的程序

  2. 利用自组织神经网络算法进行分类的程序，包括竞争层网络的建立和最后结果的图形表示，有详细的注释！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：mei5051766

  1. 自组织竞争神经网络

  2. 自组织竞争神经网络是一个介绍SOM的通俗易懂、细致的教学课件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mogenf

  1. 自组织竞争神经网络SOM

  2. 自组织竞争神经网络SOM,包括讲课、作业、文献等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lyhhb7157

  1. 自组织竞争神经网络与SOM网络kohonen网络

  2. 自组织竞争神经网络与SOM网络,非常的详细介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gegelili

  1. 自组织竞争人工神经网络

  2. 自组织竞争人工神经网络，介绍自组织神经网络的结构以及权值的训练等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：472064
    • 提供者：henubaijing

  1. 自组织分类

  2. 利用自组织竞争神经网络，进行分类，预测仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：590
    • 提供者：u010890665

  1. 自组织竞争网络

  2. 自组织竞争网络

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：348160
    • 提供者：axuanhan

  1. 自组织人工神经网络源码

  2. matlab 实现的自组织竞争神经网络SOM算法程序（没有使用ANN工具箱）。有实例数据及绘图，可供初学者参考学习使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hsqs8821

  1. 一种自组织竞争学习网络-abbr_cb75c3f9ea0607c4c6f6c79bfc963f9e.rar

  2. 一种自组织竞争学习网络-abbr_cb75c3f9ea0607c4c6f6c79bfc963f9e.rar 一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 自组织竞争神经网络MATLAB代码

  2. 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_42167992

  1. 自组织竞争网络在煤炭分类中的应用

  2. 自组织竞争网络在煤炭分类中的应用，雷蕾，王皓，针对煤炭按成因分类问题,提出了一种基于自组织竞争网络的分类方法。该方法能够对输入模式进行自组织训练和判断，并将其最终分为�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 自组织竞争网络在土壤分类中的应用

  2. 自组织竞争网络在土壤分类中的应用，雷蕾，，针对土壤分类问题,本文采用自组织竞争网络，完成土壤的分类。该方法能够对输入模式进行自组织训练和判断，并将其最终分为不同的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc

  2. 第08讲 自组织竞争人工神经网络.doc在实际的神经网络中，比如人的视网膜中，存在着一种“侧抑制”现象，即一个神经细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间出现竞争，虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态，由于侧抑制的作用，各细胞之间相互竞争的最终结果是：兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了，其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_45117675

  1. 自组织竞争神经网络.wmv

  2. 基于MATLAB实现的自组织竞争神经网络，该视频详细的展现了使用MATLAB的实现过程

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：qq_37031920

  1. 无线自组网竞争类MAC协议分析及研究

  2. 无线自组织网络是一种无基础设施的移动网络，并且每个节点的业务多以突发业务为主，因此信道资源分配适用于采用竞争方式。本文在对无线自组网各种典型竞争类MAC协议进行分析及探讨的基础上，采用Opnet仿真建模环境，创建出各协议的状态分析模型，并在此基础上对各协议的性能优劣进行了比较总结。论文对无线自组网各协议仿真建模研究及选择高效适用的MAC技术方案具有实际参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38657848

  1. 无线自组网竞争类MAC协议分析及研究

  2. 无线自组织网络是一种无基础设施的移动网络，并且每个节点的业务多以突发业务为主，因此信道资源分配适用于采用竞争方式。本文在对无线自组网各种典型竞争类MAC协议进行分析及探讨的基础上，采用Opnet仿真建模环境，创建出各协议的状态分析模型，并在此基础上对各协议的性能优劣进行了比较总结。论文对无线自组网各协议仿真建模研究及选择高效适用的MAC技术方案具有实际参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38614825

  1. 车载自组织网络的自适应TDMA时隙分配协议

  2. 本文提出了一种适用于车辆自组织网络的新型自适应时分多址（TDMA）时隙分配协议（ATSA）。 ATSA根据在相反方向上行驶的车辆划分不同的时隙组。当一个节点访问网络时，它选择帧长并根据其方向和位置竞争一个插槽以与其他节点通信。基于二叉树算法，将帧长度动态加倍或缩短，并调整两个时隙集的比率以降低传输冲突的可能性。理论分析证明，ATSA协议可以将时间延迟至少比用于车辆自组织网络（VeMAC）的媒体访问控制协议减少20％，并且比自组织网络减少30％。仿真实验表明，ATSA具有良好的可扩展性，与VeMA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：926720
    • 提供者：weixin_38617196

  1.  基于自组织竞争神经网络的抽油井故障诊断系统

  2. 本课题是针对油田边远井、孤立井能够更方便的进行故障诊断，创新的采用手持终端与自组织竞争神经网络相结合的方法进行油井故障诊断。以抽油机作为研究对象，从油井的示功图入手，利用自组织竞争神经网络对抽油井示功图进行智能识别分类，实现油井故障的自动诊断。实验表明，基于神经网络的故障诊断系统在手持android终端能够成功实现，并且诊断正确率在97.3%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：926720
    • 提供者：weixin_38748263
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