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自组织竞争神经网络
自组织竞争神经网络是一个介绍SOM的通俗易懂、细致的教学课件
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-09
文件大小:1048576
提供者:
mogenf
自组织竞争神经网络SOM
自组织竞争神经网络SOM,包括讲课、作业、文献等
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-06-15
文件大小:1048576
提供者:
lyhhb7157
自组织竞争神经网络与SOM网络kohonen网络
自组织竞争神经网络与SOM网络,非常的详细介绍
所属分类:
其它
发布日期:2012-08-31
文件大小:1048576
提供者:
gegelili
自组织映射_SOM_聚类算法的研究
自组织映射_SOM_聚类算法的研究 , 自组织映射_SOM_聚类算法的研究
所属分类:
其它
发布日期:2014-01-01
文件大小:143360
提供者:
u013220989
几个神经网络算法的例程
详细说明:几个神经网络算法的例程,包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等. 文件列表: Neural Networks at your Fingertips ..................................\ADALINE ..................................\.......\ADALINE.C ..................................\....
所属分类:
C
发布日期:2008-10-17
文件大小:123904
提供者:
feilong0519
自组织人工神经网络源码
matlab 实现的自组织竞争神经网络SOM算法程序(没有使用ANN工具箱)。有实例数据及绘图,可供初学者参考学习使用。
所属分类:
其它
发布日期:2014-12-20
文件大小:2048
提供者:
hsqs8821
vc++编写的som自组织神经网络的源程序代码
vc++编写的som自组织神经网络的源程序代码,对初学神经网络编程的人具有很好的参考价值
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-11-01
文件大小:29696
提供者:
hbl123456
自组织映射用于数据分析的方法研究
自组织映射(SOM)是一种人工神经网络方法,它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点,将高维输入数据显示在低维空间中,具有保留输入数据的拓扑结构的优点,便于用户观察数据的分布特点。数据分析是SOM的重要应用领域之一。本文分析了SOM的各种学习算法(包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方 法引入SOM等算法)的优缺点和适用情况,挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小,并分析了三种成熟的SOM工具(SOM toolbox,Viscovery,ESOM toolbox)对这
所属分类:
其它
发布日期:2015-03-26
文件大小:398336
提供者:
qq_26882869
自组织映射人工神经网络教程
自组织映射人工神经网络教程 SOM的原理、U-matrix,举例详解
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-04-13
文件大小:294912
提供者:
sun89
自组织特征映射神经网络(SOM)程序
自组织特征映射神经网络(SOM)也是无教师学习网络,主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-01
文件大小:3072
提供者:
jodie123456
基于自组织映射的snake模型
基于自组织映射的snake模型,王平,丁曙光,对于主动轮廓模型(ACM),本文提出了一种新型的自组织映射(SOM)为基础的方法,被称为BSOM,即试图结合SOM和Snake-based ACMs(基于蛇形�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-26
文件大小:302080
提供者:
weixin_38596485
bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解
bp反向传播神经网络 som自组织映射神经网络 matlab gui程序 及ppt 讲解
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-31
文件大小:5242880
提供者:
qq_19819433
自组织神经网络matlab实现
自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究。本资源是SOM的matlab实现代码,适合初学者进行算法研究和相关数据处理、故障诊断等方面的应用
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-16
文件大小:12288
提供者:
qq_41611588
自组织人工神经网络与聚类法在矿区沉积物分类中实用性对比
为确切判定淮北矿区新第三纪沉积物成因类型,分别用自组织人工神经网络(SOM)和聚类分析方法对宿南等矿区的19组样本进行分类.对比发现SOM的分类结果与实际情况更吻合.从机理和应用方式上探讨了两种方法的功能差异,证明SOM方法分类操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,在沉积物无监督成因分类中,优于聚类分析方法.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38622427
基于自组织图的特色电极位移信号电阻点焊质量评估
为了对电阻点焊Craft.io的质量进行分类,已探究了焊工电极位移曲线特征与焊缝剪切力之间的关系。 提取位移信号的11个统计特征以表示焊接质量。 自组织映射(SOM)神经网络已被用来发现它们的定量关系。 为了确定各种位移曲线特征的影响,所有可用组合都已用作SOM神经网络的输入。 进一步,我们分析了每个特征对分类结果的影响,从而得出了特征的最佳质量指示组合。 焊接质量和排出速率之间没有决定性关系。 焊接质量受最大电极位移,焊接过程跨度和电极位移曲线质心的影响最大。 实验表明,SOM是评估焊接质量的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38593823
两种新颖的基于自组织图的混合情感学习算法
情绪在人类决策过程中起着重要作用,因此,在我们对人类React进行建模的过程中,应将其嵌入推理过程中。 阿德南·卡什曼(Adnan Khashman)等。 提出了一种情感反向传播(EmBP)学习算法,并将其成功应用于几种实际的模式识别任务。 但是,EmBP的情感输入值的设计不合理,因此可能导致其整个实现失败。 为了改善这一弱点,我们提出了一种新颖的基于自组织图的情绪神经网络(EmSOM)学习算法。 与EmBP相反,EmSOM的情感输入值是基于其相应关联的SOM块确定的,此外,在其设计中还考虑了网
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:131072
提供者:
weixin_38637998
SOM:Kohonen的自组织地图的PyTorch实施-源码
Kohonen的自组织地图(SOM) 背景 Teuvo Kohonen在1990年撰写的原始是第一个能够进行无监督学习的神经网络模型之一。 在算法的不同实现中,该算法几乎完全遵循原始论文。 更新功能定义为 哪里 和 是当前时代。 而且,每个神经元都与其他所有神经元相连,因此该图是 完整的图形,其中 是神经元的数量。 例 from sklearn . datasets import load_iris from sklearn . decomposition import PCA impo
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:740352
提供者:
weixin_42168830
minisom:MiniSom是自组织图的简约实现-源码
MiniSom 自组织图 MiniSom是自组织图(SOM)的一种基于Numpy的简约实现。 SOM是一种人工神经网络,能够将高维数据项之间的复杂,非线性统计关系转换为低维显示器上的简单几何关系。 Minisom旨在使研究人员可以轻松地在其之上进行构建,并使学生能够快速掌握其细节。 有关MiniSom的更新发布在。 安装 只需使用pip: pip install minisom 或将MiniSom下载到您选择的目录并使用安装脚本: git clone https://github.com/
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42120541
sparse-som:稀疏数据的高效自组织映射-源码
稀疏 稀疏输入数据的自组织映射的高效实现。 该程序使用一种专门用于稀疏数据的算法,该算法比非常稀疏的数据集上的经典算法要快得多(时间复杂度仅取决于非零值)。 主要特点 针对稀疏数据(LIBSVM格式)进行了高度优化。 支持在线和批处理SOM算法。 并行批处理实现(OpenMP)。 与操作系统无关。 支持。 建立 从主目录构建cli工具的最简单方法是: cd src && make all 。 编译终止后,产生的可执行文件可以在发现build目录。 建议使用GCC,但如果需要,可以使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42112658
基于MATLAB的自组织特征映射网络的实际应用
为了改善高校奖学金的评定方法,提出了自组织特征映射网络的解决方案,通过设计出基于MATLAB的SOM神经网络,并对所设计的SOM神经网络进行训练及测试,验证了自组织特征映射网络在奖学金评定改进措施中的有效性,改善了奖学金评定中的公平性、公正性。实际应用表明,该方法具有准确、可靠的特点,有很好的实用性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:439296
提供者:
weixin_38668225
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