自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点，用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值，使得BP网络的全局误差最小化，不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限， 而且模型的精度高。仿真实验结果表明，本算法与传统的分类方法相比，具有更高的正确率，验证了自适应变异粒子群算法优化BP神经网络是一种有效的分类方法。