空域自适应旁瓣相消的算法及其实现 空域自适应旁瓣相消的算法及其实现

利用TS201 超高性能的计算处理能力以及FPGA 支持的高速接口交换能力, 实现了一种对算 法的适应性强、结构扩展方便的通用信号处理板, 设计了一种基于该通用信号处理板的米波雷达阵列信号 处理系统, 并以幅相校正、自适应旁瓣相消的算法实现为例, 详细介绍了该阵列信号处理系统算法的实现方 法。该系统运行稳定可靠, 达到了系统的设计要求

基于对自适应滤波算法的研究可以得出，GSC（Generalized Sidelobe Canceller）框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型，通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型，PC（Principle Component）主分量算法、CS（Cross Spectrum）交叉谱算法、MWF（Mutistage Wiener Filter）多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造，大大降低了自由