注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 多媒体技术及应用 — 课程学习

  2. 多媒体技术及应用 — 课程学习 第1章 多媒体技术概要 　 1.1 多媒体是交互式信息传播媒体 　 1.2 多媒体涉及的几个概念 　　 1.2.1 超文本的概念 　　 1.2.2 超媒体的概念 　　 1.2.3 标准通用标记语言 (SGML) 　　 1.2.4 超文本标记语言(HTML) 　　 1.2.5 虚拟现实造型语言(VRML) 　 1.3 多媒体与网络 　 1.4 多媒体与光盘存储器 　 1.5 多媒体的技术研究与应用开发 　 练习与思考题 第2章 数字声音及MIDI简介 　 2.1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：csder

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 智能信息处理和智能控制

  2. 第一章 概论 1.1智能信息处理中的模式识别方法 1.2 智能控制及其应用 参考文献 第二章 智能系统中人工神经网络 2.1 基本知识 2.2 前馈网络与监督学习 2.3 非监督学习与自组织 2.4 人工神经网络中的优化算法 2.5 人工神经网络的应用技术研究概况 参考文献 第三章 智能信号处理 3.1 参数化与非参数化信号处理 3.2 逼近 3.3 非平稳信号的2维表示 3.4 非平衡环境下的信号检测 3.5 模糊神经网络 3.6 模糊系统与遗传算法的结合 3.7 结束语 参考文献 第四章

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：annie_chen

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 神经网络PID设计完整版

  2. 本科毕业设计，论文，word版 摘 要 目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ay2599

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 自抗扰控制在交流永磁同步伺服系统的研究

  2. 交流永磁同步电机具有高功率密度、结构简单、性能优良等特点，在伺服驱动领域得到广泛应用。在这些系统中，pi、pid算法被广泛应用，这些算法都是线形控制技术，而交流永磁伺服电机（pmsm）是一非线形多变量对象，传统的pid控制器在很多条件下不能达到理想的控制性能。现代控制理论如最优控制理论、自适应控制理论和滑模变理论可以有效提高电机的运行性能 。但由于交流永磁同步电机是一个多变量、强耦合的系统，部分状态变量不易或者无法检测，采用现代控制理论设计控制方案时，运算量往往较大，需要高性能微处理器支持，控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：608256
    • 提供者：hhzzhh0502

  1. 分布式系统领域教程pdf

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2 并行/分布式程序设计语言概述 2.3 并行性的表示 2.4 进程通信与同步 2.5 远程过程调用 2.6 健壮性 第 3 章 分布式系统设计的形式方法 3.1 模型的介绍 3.1.1 状态机模型 3.1.2 佩特里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cuiyubing819

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：checkpaper

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 支持向量机回归算法与应用研究 Algorithm and Application Research of Support Vector Machine Reg

  2. 【摘要】 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论(SLT)是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论，它建立在一套较坚实的理论基础之上的，为解决有限样本学习问题提供了一个统一的框架也发展了一种新的通用学习方法一支持向量机(SVM)，较好的解决小样本学习问题。与神经网络等其它学习方法相比，它的结构通过自动优化的方法计算出来，并且避免了局部最小点、过学习等缺陷。 以往大部分研究主要集中在支持向量机分类理论和应用上，近年来关于支持向量机回归(SVMR)的研究也显示出其优异的性能。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：songzailu6482

  1. 神经网络 matlab.zip

  2. 用于测试神经网络的代码 采用matlab作为仿真环境。 在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。在机器学习和相关领域，人工神经网络（人工神经网络）的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统（尤其是脑），并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一般的未知近似函数。人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”，它可以从输入的计算值，并且能够机器学习以及模式识别由于它们的自适应性质的系统。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_44493036

  1. 工业电子中的改进型PID神经元控制算法在APF控制中的应用

  2. 摘要：随着控制技术的不断发展，利用新的控制技术以使APF获得更好的效果已成为大势所趋。具有自学习适应能力的基于单神经元网络的PID控制算法，结构简单，且能够适应环境的变化，鲁棒性强，近年来成为研究的热点。 　　并联型有源电力滤波器是一种补偿电力系统谐波的电力电子装置，其直流侧的电压控制的效果将直接影响到APF的补偿结果。传统的控制方法是采用PI控制器，因其结构简单，调整方便，目前已经得到广泛的应用。本文针对并联型APF的特点，对基于单神经元网络的PID控制算法进行一定的改进并通过仿真，证实了其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38537777

  1. 自适应算法在网络学习系统的应用研究

  2. 随着现代信息技术与教育产业的深度融合，建设远程开放式的网络学习平台已成为构建智慧校园网的核心；同时也为构建学习型社会，实现终身教育提供了环境支撑和技术保障。主要着手于自适应算法研究，以网络学习者为对象，针对网络学习平台中存在的问题，设想将自适应算法引入到网络学习平台中，设计一个包含自适应网络学习模型、学习者信息模型、智能学习诊断模型的网络学习系统。以期系统能够有效地完善现有网络学习在动态导航、智能诊断、师生交互、因材施教等方面存在的不足，并从根本上改变传统按部就班式的学习模式，实现将资源按照学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 基于极限学习方法的基于WSN的温室微气候预测模型

  2. 监测和控制小气候温室成为该领域的研究热点之一农业气象学，无线传感器在哪里的应用网络（WSN）最近因其自适应，弹性和成本效益的特征。 目前的小气候监测和控制系统实现了通过操纵捕获的环境因素进行预测和传统的神经网络算法； 但是，这些系统遭受快速预测的挑战（例如每小时和甚至每分钟）部署WSN网络时。 在本文中， 极限学习机的新型预测方法提出了（ELM）算法来预测温度和南京实际温室环境中的湿度中国。 室内温度和湿度作为数据进行测量通过WSN节点进行采样。 根据结果​​，我们的方法（0.0222s）在训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 基于WSN的极端学习方法的温室小气候预测模型

  2. 温室中微气候的监测和控制已成为农业气象学领域的研究热点之一，无线传感器网络（WSN）的自适应，适应性强和成本效益高的特点使无线传感器网络（WSN）的应用近来引起了越来越多的关注。 当前的微气候监测和控制系统通过操纵捕获的环境因素和传统的神经网络算法来实现其预测。 然而，当部署WSN网络时，这些系统面临快速预测（例如每小时甚至每分钟）的挑战。 本文提出了一种基于极限学习机（ELM）算法和KELM（基于内核的ELM）的新颖预测方法，用于预测南京市实际温室环境中的温度和湿度。 通过WSN节点将室内温度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1015808
    • 提供者：weixin_38735541

  1. 遗传神经网络在GMI传感器设计中的应用

  2. 巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点,但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI),对磁场传感器的线性度有一定改善,但仍存在线性范围小、线性误差较大的缺点。BP神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力,但通常训练速度较慢、易陷入局部极小值;遗传算法有很强的全局寻优能力,但其局部搜索能力不足。为充分发挥二者优点,本研究提出一种基于遗传神经网络的传感器非线性误差校正方法,并针对所设计的GMI传感器,设计了适合本系统的遗传神经网络,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38734008

  1. 改进型PID神经元控制算法在APF控制中的应用

  2. 摘要：随着控制技术的不断发展，利用新的控制技术以使APF获得更好的效果已成为大势所趋。具有自学习适应能力的基于单神经元网络的PID控制算法，结构简单，且能够适应环境的变化，鲁棒性强，近年来成为研究的热点。 　　并联型有源电力滤波器是一种补偿电力系统谐波的电力电子装置，其直流侧的电压控制的效果将直接影响到APF的补偿结果。传统的控制方法是采用PI控制器，因其结构简单，调整方便，目前已经得到广泛的应用。本文针对并联型APF的特点，对基于单神经元网络的PID控制算法进行一定的改进并通过仿真，证实了其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 基于模糊PID的呼吸机流量控制系统的设计与实现

  2. 呼吸机是一种精密机械通气装置，对控制系统的响应速度和控制精度有严格的要求。呼吸机的工作介质为压缩性极强的气体，导致该系统具有非线性和扰动强等特性，对于非线性系统传统PID控制器已经无法达到控制要求，基于PID控制的各种自适应算法得到了广泛研究，比如神经网络整定PID控制、遗传算法整定的PID控制、迭代学习PID控制等，但这些算法复杂度较大，对于实时性要求较高的系统难以实现。针对上述问题，以国内某公司试生产的一款气动比例阀为研究对象，通过对其进行力学分析并结合控制经验，建立了一套模糊PID控制规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735887
« 12 »