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  1. 模拟退火粒子群算法在新交通控制模型中的应用

  2. ：城市交通系统是个随机性很强、复杂的巨型系统，为了获得良好的通行效率，提出了一种基于模拟退火 温度的自适应粒子群优化算法，同时给出了一种城市区域交通协调控制信号配时模型，然后将提出的方法应用于此 模型。仿真结果表明：这种算法不仅能够克服基本粒子群算法陷入局部寻优的缺点，而且算法的收敛性和稳定性都 很好，同时也表明该模型是可行的、有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：266240
    • 提供者：pyw123456

  1. 自适应粒子群算法

  2. 这是自适应粒子群算法的matlab源代码，十分经典好用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 云模型的自适应粒子群算法

  2. 云模型的自适应粒子群算法，将云模型应用于自适应粒子群算法中，这是其源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：216064
    • 提供者：leehomwanglj

  1. 一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

  2. 针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题 ,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：463872
    • 提供者：stlu2008

  1. 有约束的基于适应度和连续世代策略的混沌自适应粒子群算法MATLAB代码

  2. 有约束的基于适应度和连续世代策略的混沌自适应粒子群算法，利用混沌系统产生混沌粒子群，利用混合自适应策略调节每个粒子的惯性因子和种群规模，利用惩罚函数法去处理约束条件，融合多种改进方案，实现了收敛速度和收敛精度的良好均衡。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lilang0715

  1. 自适应权重粒子群算法

  2. 自适应权重的粒子群算法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42550230

  1. 自适应粒子群算法

  2. 关于自适应粒子群算法的MATLAB代码，过程很详细，适合初学者学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42785146

  1. 一些关于粒子群算法的文献-一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法.pdf

  2. 一些关于粒子群算法的文献-一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法.pdf 关于粒子群算法的一些期刊论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 基于粒子群算法的电液控制液压支架自适应调节方法

  2. 为了缩短电液控制液压支架"降架-移架-升架"动作的时间,首先分析了液压支架的工作原理,以及其传统工作过程中存在的不足,以ZY17300/32/70型两柱掩护液压支架为例,对其进行运动姿态分析。设计一种基于粒子群算法的电液控制液压支架最优过渡姿态求解算法,以降架和升架总时间为目标函数,求解最短时间的最优过渡姿态,进而求得立柱和平衡缸千斤顶的动作顺序和伸缩量。实验仿真结果表明,通过该方法得到的"降架-移架-升架"动作耗时相对于传统方法,缩短了动作时间,提升了工作效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 基于自适应粒子群优化算法的波阻抗反演方法

  2. 针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—自适应粒子群优化算法进行波阻抗反演。自适应粒子群优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,自适应粒子群优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法

  2. 基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法，刘彩云，熊杰，基于粒子群优化的大地电磁非线性反演算法能克服经典线性迭代反演依赖初始模型和易陷入局部最优解的缺点，但同时存在迭代次数多、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：500736
    • 提供者：weixin_38598745

  1. 基于自适应粒子群优化算法的大地电磁反演研究

  2. 基于自适应粒子群优化算法的大地电磁反演研究，熊杰，刘彩云，粒子群优化算法是受鸟类觅食行为启发提出的基于群体智能的一种全局最优化算法，具有收敛速度快、全局优化能力强等优点。本文提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38557727

  1. 自适应粒子群算法和混沌理论的BP神经网络在水质评价中的应用

  2. 为克服传统水质评价方法的不足，提出了一种结合粒子群优化（PSO），混沌理论，自适应策略和反向传播人工神经网络（BP ANN）进行评价的模型。中国渭河的水质 提出了一种具有自适应惯性权重和通过logistic函数调整混沌学习因子的改进PSO算法，并将其用于优化BP神经网络的网络参数。 平均绝对偏差（AAD），预测均方根误差（RMSEP）和平方相关系数的值分别为0.0061、0.0163和0.9903。 与BP ANN，PSO BP ANN等其他方法相比，该模型显示了最优的预测性能，具有较高的精度和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度

  2. 机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一。模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法

  2. 基于多样性反馈的自适应粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 自适应粒子群算法优化的最小二乘支持向量机识别维纳模型

  2. 自适应粒子群算法优化的最小二乘支持向量机识别维纳模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 结合自适应粒子群优化和先验信息的函数逼近新方法

  2. 为了获得更好的泛化性能和更快的收敛速度，本文提出了一种新的结合自适应粒子群优化（APSO）和 众所周知，基于梯度的学习算法（例如反向传播（BP）算法）具有良好的局部搜索能力，而PSO具有良好的全局搜索能力。 因此，在新方法中，首先，将对近似函数的一阶导数信息进行编码的APSO应用于将网络训练到接近全局最小值。 其次，利用APSO产生的连接权重，使用基于梯度的算法训练网络。 由于将APSO与局部搜索算法相结合并考虑 最后，通过仿真结果验证了该方法的有效性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

  2. 编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38719475

  1. 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用

  2. 根据微钻头检测的要求，提出了基于混合变异神经网络模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经网络的权值进行归一化处理，该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解，在求解中引入模糊自适应粒子群优化被，并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性，采用模糊逻辑推理，自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时，根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程，并据此求得微钻头

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法

  2. 针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题，提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域，根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围，然后采用三维OTSU算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明，与三维OTSU阈值分割方法的递推算法相比，该方法能够进一步减少运算时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38627603
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