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搜索资源列表

  1. 非线性系统的自适应控制导论

  2. 非线性系统的自适应控制导论 第5章 基于神经元网络理论的非线性系统的自适应控制 5. 1 引言 5. 2 输入输出反馈线性化 5. 2. 1 问题的形成 5. 2. 2 理想的隐含反馈线性化控制 5. 3 多层神经元网络 5. 4 基于MNNs的直接自适应控制 5. 5 仿真研究 5. 6 结束语

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yyh8441

  1. 算法 MD5 DES DSA LAM LZW RSA 产生组合的非递归算法 复数快速傅立叶变换算法

  2. BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：216064
    • 提供者：zhuansky008

  1. 若干 经典算法 的探讨及C语言实现.chm格式

  2. 属实的经典算法，chm格式 部分题目如下： BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：216064
    • 提供者：perfectpdl

  1. 李亚非老师的神经网络教程.ppt

  2. 一个比较经典的神经网络ppt 第1章 概述 1．1 人工神经网络研究与发展 1．2 生物神经元 1．3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2．1 MP模型 2．2 感知器模型 2．3 自适应线性神经元 第3章 EBP网络(反向传播算法） 3．1 含隐层的前馈网络的学习规则 3．2 Sigmoid激发函数下的BP算法 3．3 BP网络的训练与测试 3．4 BP算法的改进 3．5 多层网络BP算法的程序设计 多层前向网络BP算法源程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：263168
    • 提供者：liuxiaobing2008

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. MATLAB神经网络工具箱函数 神经元模型和网络结构 神经网络

  2. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟BP网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一Hopfield递归网络 newelm 创建一Elman递归网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：272384
    • 提供者：zhangkang_123

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 面向matlab工具箱的神经网络理论及应用 丛爽

  2. 本书对神经网络工具箱做了详细描述，病每一章给出大量实例，采用工具箱中的函数求解。 第一章 概述 对人工神经网络进行iaoshu 第二章 感知器 对感知器的网络结构，图形解释瞪做了解释 第三章 自适应线性元件 对自适应线性神经元模型瞪进行描述 第四章 反向传播网络 对bp网络等进行描述 第五章 反馈网络 描述chnn，dhnn 第六章 自组织竞争人工神经网络 第七章 面向工具箱的神经网络实际应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-01
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wuwangcao

  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：royalosyin

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. classic algorithm

  2. BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-10
    • 文件大小：216064
    • 提供者：zengxx1

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 （PDF）

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址： http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part2（PDF）

  2. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址： http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：ndongf

  1. 工神经网络教程_韩力群

  2. 第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：taicangyun

  1. 神经网络讲义(最新,最全)

  2. 神经网络课件：包括Matlab与神经网络工具箱、神经元与网络结构、感知器、自适应线性元件等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：heyanhu6352

  1. 神经网络教程-神经网络ppt1.rar

  2. 神经网络教程-神经网络ppt1.rar 第01讲 神经元与网络结构 第02讲 Matlab与神经网络工具箱 第02讲 感知器 第03讲 自适应线性元件 第04讲 反向传播网络 第05讲 RBF网络 第05讲 反馈网络 第06讲 自组织竞争人工神经 人工神经网络导论 智能及其实现 ANN基础 Perceptron BP CPN 统计方法 Hopfield网与BAM ART 如果你是新来的，还没有注册到本站的 请点击这里   再点击 注册 先注册一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于自适应线性神经元网络的谐波检测算法

  2. 为了克服基于傅里叶变换（FFT）谐波检测算法运算量大、实时性不强、易受噪声影响的缺点，提出了基于自适应线性神经元网络（ADALINE）的谐波检测算法，建立了基于最小二乘法（LMS）的最优解求解过程的数学模型，根据LMS误差与各次谐波傅里叶系数之间的三维流形的几何形状选择算法的步长因子。采用时域迭代的方法准确地提取基波有功、无功和各次谐波分量，为实现APF可选择性谐波补偿奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：561152
    • 提供者：weixin_38696836

  1. 神经网络模型详解与误差逆传播优化

  2. 文章目录一、神经元模型1.1 M-P神经元1.2 激励函数1.2.1 单位阶跃函数1.2.2 logistic函数（sigmoid）1.2.3 tanh函数（双曲正切函数）1.2.4 ReLU（修正线性单元）1.2.5 激励函数对比1.3 罗森布拉特感知器1.4 Adaline（自适应线性神经元）二、神经网络模型2.1 线性不可分问题2.2 多层前馈神经网络三、神经网络学习：误差逆传播四、Python实现4.1 确定参数4.2 内置数据预处理器4.3 数据初始化4.4 BP算法4.6 预测类标五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法

  2. 为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计，基于Hebbian线性神经元模型，提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵，有效地降低了算法的计算复杂度。利用 Lyapunov 稳定性定理进行平衡点分析表明：当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时，算法到达稳定状态。仿真实验表明：相比一些同类型算法，所提算法具有较快的收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38507208

  1. 电力系统低频振荡模式识别的神经网络方法

  2. 针对电力系统低频振荡模式识别问题，本文提出了一种用于电力系统低频振荡模式识别的指数阻尼正弦神经网络（EDSNN）方法。在采用快速傅立叶变换进行排序后，通过引入了拓扑结构与低频振荡（LFO）信号的数学表达式完全一致的指数衰减正弦模型，将参数估计转化为优化问题。仿真结果表明，通过对数值信号、模拟电力系统信号和实际测量信号的应用，该方法在抗噪声能力、参数精度和计算速度等方面均优于现有的自适应线性神经元（Adaline）模式识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628310
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