主要介绍了自适应线性神经网络Adaline的python实现详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器，采用了f（z）=z的激活函数，属于连续函数。 代价函数为LMS函数，最小均方算法，Least mean square。 实现上，采用随机梯度下降，由于更新的随机性，运行多次结果是不同的。 ''' Adaline classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import math import num