脉冲耦合神经网络（PCNN）具有自动波特性，因此适合处理经典的最短路径问题。 但是，大多数方法表明，PCNN模型的自动波动在寻找最短路径时应保持恒定的速度。 针对最短路径问题，本文提出了一种新的自适应自动波脉冲耦合神经网络（SAPCNN）模型。 SAPCNN生成的自动波会根据当前网络状态进行自适应传播，从而确保在寻找最短路径时更有效地传播。 我们针对最短路径问题和K最短路径问题进行的实验表明，我们提出的算法优于经典算法。