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搜索资源列表

  1. 基本遗传算法(VC6).rar

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-25
    • 文件大小：488448
    • 提供者：hhy321

  1. 遗传算法——模糊自适应遗传算法

  2. 针对遗传算法收敛速度慢的缺点，可以采用模糊逻辑来自动调整遗传算法的交叉率和变异率，以加快遗传算法的收敛，可以应用到多个领域中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：14336
    • 提供者：jashen001

  1. 遗传算法 java 初始种群交叉变异适应度

  2. 遗传算法java源代码 生物在自然界中生存繁衍，显示出其对自然环境的自适应能力。受此启发，人们致力于对生物各种生存特性的研究和行为模拟，为人工自适应系统的设计和开发提供了广阔的前景。遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）就是这种生物行为的计算机模拟中令人瞩目的成果。遗传算法所借鉴的就是被人们所广泛接受的达尔文的自然选择（Natural Selection） 学说。自然选择学说中最重要的三个部分是遗传、变异和进化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：caochongfly

  1. 蜂群遗传算法的研究（nh格式）

  2. 遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)是20世纪70年代由Holland提出的一种模仿生物进化过程的有效的优化方法，能根据已有的知识积累，按照概率寻优机制进行全局搜索未知空间，而且还可以根据问题的不同进行变通，所以得到了广泛的应用。但是，传统遗传算法存在着早熟收敛和收敛速度慢的缺点，这是由算法的两个主要因素“选择压力和“种群多样性”造成的。所以国内外的学者们通过各种改进研究来平衡它们之间的矛盾，虽然各种改进的遗传算法取得了一定的成就，但多是局限在某一个方面，没有从总体上进行把

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dasiy_2009

  1. 自适应遗传算法在聚类分析中的应用

  2. 自适应遗传算法在聚类分析中的应用（论文）。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：398336
    • 提供者：leven_come

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 自适应遗传算法

  2. 自适应遗传算法，优化规划基础程序 AdapGA,Matlab编写的m文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xinghj_601

  1. 遗传算法在TSP问题中的应用

  2. 遗传算法在TSP问题中的应用，求解大规模TSP问题的自适应规约免疫算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-12
    • 文件大小：299008
    • 提供者：zjs5ree

  1. MATLAB下遗传算法

  2. 基于随机共振技术的微弱信号检测。海洋环境的复杂性对微弱信号检测有较大的影响。将强背景噪声淹没的信号在双稳态系统中处理，通过自适应改变双稳态系统参数，利用双稳态随机共振的方法进行微弱信号检测，可以提高微弱信号的信噪比，有利于微弱信号的特征提取，有一定的工程价值。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：141312
    • 提供者：qq_26940497

  1. 自适应遗传算法的国外IEEE优秀论文

  2. Genetic Algorithms have been used to solve difficult ptimization problems in a number of fields. However, order to solve a problem with GA, the user has to ecify a number of parameters. This parameter tuning a difficult task as different genetic ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：191488
    • 提供者：clearnight

  1. Matlab Prufer number 解决MST问题 GA算法

  2. Matlab GA算法 利用 Prufer number 解决 MST 问题 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42061723

  1. GA-BP算法实例

  2. BP算法是基于梯度下降方法，可能会导致网络陷入局部极值点。遗传算法是一种概率性的自适应迭代寻优过程，遵循“优胜劣汰”的原则，具有良好的全局搜索性能，较好的克服了BP算法局部最优的缺陷，同时可优化BP神经网络初始权重和阈值，进一步提高BP神经网络的计算精度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-22
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_43262838

  1. 改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）

  2. 文档中包含： A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）； A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）； AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化） AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_24803925

  1. 基于FPGA的温度模糊自适应PID控制器的设计

  2. 该设计基于高密度的可编程逻辑器件FP-GA，在传统PID控制器的基础上利用模糊控制的优点控制恒温箱的温度。结果表明，该控制系统具有良好的动、静态性能和鲁棒性能，对参数时变具有很好的适应能力，实时计算量小，调校方便，且具有良好的升级性能和灵活性。市场应用前景较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38531210

  1. 基于GA优化的入口匝道可调模糊控制器设计

  2. 基于遗传算法的迭代优化搜索能力，通过合理构造遗传算法适应度函数这一关键因素，对提出的高速公路入口匝道多维自适应模糊控制器解析描述中的系数因子进行了优化设计，不仅有效地解决了控制规则库的冗余性、兼容性问题，而且避免了解析描述中系数因子选取的盲目性、主观性。仿真结果表明，该设计在保证系统实际控制要求基础上基本能使高速公路交通流达到最优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 移动自组织网络中动态最短路径路由问题的增强移民多种群遗传算法

  2. 移动无线网络中最重要的特征之一是拓扑动态，即，由于节能或节点移动性，网络拓扑随时间而变化。 因此，最短路径（SP）路由问题原来是移动无线网络中的动态优化问题。 在本文中，我们建议使用带有移民方案的多种群遗传算法（GA）来解决移动自组织网络中的动态SP路由问题，这是新一代无线网络的代表。 研究了两种类型的多种群GA。 一种是分叉遗传算法，其中父母群体不断寻找新的最优值，许多子群体试图利用先前发现的有希望的领域。 另一个是变动余额GA，其中使用核心种群来开发找到的最佳解决方案，并且许多殖民地种群负责

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685793

  1. 基于泽尼克模式系数的自适应光学遗传算法

  2. 为了提高遗传算法(GA)控制的自适应光学(AO)系统的收敛性能,建立了一套新型的基于泽尼克(Zernike)模式系数的19单元自适应光学系统模型。在优化过程中,遗传算法不直接优化变形镜(DM)19个驱动器上的电压值,而是优化前10阶泽尼克模式系数。推导出19个电压值与前10阶泽尼克模式系数之间的关系矩阵,并进行了对比数值仿真。结果表明,该系统能够更好地校正固体激光器系统输出光束的波前像差。相对于直接优化变形镜电压值的无波前自适应光学系统,该自适应光学系统能够将遗传算法的收敛速度提高5倍以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656989

  1. 遗传算法在自适应光学系统中的应用

  2. 为了校正激光光束的波前像差,建立了一套无需直接探测波前信息的自适应光学(AO)系统模型,提出了一种基于实数编码的高斯变异的遗传算法(GA)用来控制61单元压电变形镜补偿波前像差,并仿真利用此算法控制61单元变形镜校正由变形镜本身产生的像差。结果表明,这种算法能够找到补偿各种像差所需的变形镜的最优面型。像差校正后,焦平面的峰值光强最多能够提高30倍。环围斯特尔比值(Strehl ratio)最多能够从校正前的0.032提高到0.96,变形镜 61个驱动器后的电压值收敛性能良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：849920
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 基于动态自适应离散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法

  2. 相对于2D NoC,3D NoC具有更好的集成度和系统性能，是解决低功耗映射的一个可靠途径。在传统粒子群算法(PSOA, particle swarm optimization algorithm)的基础上，提出了一种动态自适应离散粒子群算法(DADPSOA, dynamic adaptive discrete particle swarm optimization algorithm)。该算法基于早熟收敛程度和个体适应度值变化动态调整参数ω，不断靠近最优解；同时对粒子进行合理的解构造，减小了算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1016832
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 一种自适应全局和声搜索算法

  2. 针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信息为指导动态产生新和声, 提高算法对解空间信息开发的能力, 避免算法因过早收敛、易陷入局部最优的不足. AGHS算法操作更简单,需要设置的参数更少, 将其与目前文献中较优的几种改进HS 算法、PSO 算法和GA算法进行性能测试, 测试结果表明AGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38616330
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