注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 吉林大学硕士学位论文—一种语音增强算法的研究及实现

  2. 本文提出了一种基于预处理VAD 技术和自适应KL 变换的语音增强算法。该算法是一种单通道输入、针对加性有色噪声干扰的增强算法。算法中首先运用自适应KL 变换，将有色加性带噪语音沿纯净语音的向量空间进行分解。根据特征向量上语音和噪声信号的能量来调整每个KL 变换后的分量。采用预处理技术的语音活动性检测VAD(Voice Activity Detection)算法来检测噪声帧，用于完成后续语音帧中噪声能量的估计。变换后的分量调整遵循频域约束最优化准则。最后用KL 逆变换估计出增强后的语音信号。 客

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：428032
    • 提供者：lmfz2010

  1. 宏昌决策管理系统

  2. 管 理 信 息 系 统 需 求 分 析 书 本分析书版权归深圳科华公司所有， 任何个人、公司及机构未经授权，不得拷贝、影印、发表 文档编号：KEHUA(SL)- 目 录 系统目标 -----------------------------------------------3 系统构建 - 功能模块/设计重点/信息流程/系统角色 ---------3 2.1功能模块 ----------------------------------------------------------3 2.2设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2006-06-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chenxh

  1. 基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别

  2. 为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统。利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低维子空间映射;再利用映射后的空间训练多SVM模型进行得分域规整与识别。实验结果表明,采用该系统可以有效对混淆度高的方言进行识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 基于PLSA和卡方模型的视觉词袋方法

  2. 在传统的基于视觉单词袋（BoVW）模型的对象分类方法中，视觉单词的同义和歧义问题始终存在。 此外，嘈杂的视觉单词，即所谓的“视觉停用词”将降低视觉词典的语义分辨率。 有鉴于此，提出了一种基于PLSA和卡方模型的视觉分类方法。 首先，利用概率潜在语义分析（PLSA）分析视觉单词的语义共现概率，推断图像中潜在的语义主题，并得到单词引起的潜在主题分布。 其次，采用KL散度度量视觉词之间的语义距离，可以得到语义相关的同义词。 然后，结合自适应软分配策略，实现SIFT特征与同义词之间的软映射。 最后，引入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38635449

  1. 基于Gabor 变换的GrabCut 纹理图像分割

  2. 多数自然图像都包含纹理信息, 它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性. 因此, 可以利用半交互式的GrabCut 的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割, 通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM), 结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化, 并利用前景和背景的KL 测度, 自适应地终止分割过程. 实验对比分析表明, 所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38548717