S变换因其优良的时频特性而在故障定位方面获得了广泛的应用，但由于S变换计算时采用等间隔采样频率点，因而计算量较大，且存在运算速度和测距精度之间的矛盾，即为了提高测距精度必须提高采样频率，但提高采样频率就会降低算法的运算速度，降低了实时性。为此文章提出了一种自适应于测距信号的S变换，该算法针对信号的特定成分进行时频分析，在提高测距精度的基础上，减少了算法运算量，保证了系统的实时性。并对包含噪声情况下该方法的准确度进行了分析验证。实验结果证明，自适应S变换在保证系统实时性的前提下能够有效提高测距精度