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搜索资源列表

  1. 关于自适应meanshift的matlab实现程序

  2. 该方法能够很好的应用于动态目标跟踪中，但是对场景要求比较高，能自适应调整跟踪框大小

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixun55555

  1. 基于改进MeanShift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪

  2. 基于改进MeanShift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：577536
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 基于自适应核窗宽的红外目标跟踪算法

  2. 针对传统均值漂移算法无法对对比度低、尺度变化的红外目标进行有效跟踪的问题, 提出一种改进MeanShift 算法. 首先融合灰度和纹理两方面的信息, 并分别定义背景灰度和纹理加权系数, 实现了目标的准确定位; 然后,提出一种基于背景和前景目标相似度的核窗宽选取算法, 自动选取窗口缩放比例, 得到与目标尺度一致的跟踪窗口.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pengguoren

  1. 基于MeanShift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法_常发亮.caj

  2. 基于MeanShift和自适应预测的非刚性目标跟踪算法_常发亮.caj

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：746496
    • 提供者：shouliezhecs

  1. Camshift.rar

  2. Camshift算法，即"Continuously Adaptive Mean-Shift"算法，是一种自适应的运动跟踪算法。它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪目的。它首次由Gary R.Bradski等人提出应用于人脸跟踪，取得了不错的效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-11
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zuobiao666

  1. 彩色目标跟踪

  2. OpenCV中彩色目标跟踪源程序代码，程序的用法是根据鼠标框选区域的色度光谱来进行摄像头读入的视频目标跟踪。其主要采用CamShift算法，全称是“Continuously Adaptive Mean-SHIFT”，是对MeanShift算法的改进，被称为连续自适应的MeanShift算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yantaixu00

  1. MeanShift Kalman 相结合的实现，没有使用opencv

  2. MeanShift Kalman 相结合的实现，没有使用opencv，自带模板更新，窗口自适应，效果不错

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-09-26
    • 文件大小：15360
    • 提供者：jd404647184

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. meanshift核窗宽自适应算法

  2. 针对 Mean．Shift(~值漂移)算法中核函数带宽不能实时改变的缺陷，提 出一种基于边界力的 Mean-Shift 核函数带宽自适应更新算法．在分析 目标加权核直方图模型的基础上，引入 区域似然度以提取目标的局部信息．然 后，比较相邻帧间的区域似然度并构建边界力．通过对边界力的计算，得到边界点的位置，进而自适应地更新核函数 带宽．

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_43385944

  1. 目标跟踪算法综述_孟琭.pdf

  2. 目标跟踪一直以来都是计算机视觉领域的关键问题, 最近随着人工智能技术的飞速发展, 运动目标跟踪问题得到了越来越多的关注. 本文对主流目标跟踪算法进行了综述, 首先, 介绍了目标跟踪中常见的问题, 并由时间顺序对目标跟踪算法进行了分类: 早期的经典跟踪算法、基于核相关滤波的跟踪算法以及基于深度学习的跟踪算法. 接下来, 对每一类中经典的跟踪算法的原始版本和各种改进版本做了介绍、分析以及比较. 最后, 使用 OTB-2013 数据集对目标跟踪算法进行测试, 并对结果进行分析, 得出了以下结论: 1

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28005905

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 窗宽自适应调整的MeanShift算法

  2. 窗宽自适应调整的MeanShift算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38633576

  1. 迭代加权质心法机理及多星定位误差特性研究

  2. 提高星敏感器星点定位精度是高精度星敏感器关键技术之一。常规质心法和高斯拟合法定位最小均方误差在0.1 pixel左右，难以满足未来高精度定位需求。在自适应光学领域，为研究Shack-Hartmann传感器波前定位而提出的迭代加权质心算法(IWCOG)，其定位误差优于前两种算法，但目前该算法的定位机理及多星定位误差特性未知。从Meanshift 理论角度推出该算法定位机制，证明算法的收敛性；每个仿真采用蒙特卡罗方法随机生成10000个星点样本，通过分析星点参数、信噪比与定位误差的关系研究IWCOG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38696336

  1. Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪

  2. CamShift算法全称是“Continuously Adaptive Mean-Shift”（连续的自适应MeanShift算法），是对MeanShift算法的改进算法，可以在跟踪的过程中随着目标大小的变化实时调整搜索窗口大小，对于视频序列中的每一帧还是采用MeanShift来寻找最优迭代结果，至于如何实现自动调整窗口大小的，可以查到的论述较少，我的理解是通过对MeanShift算法中零阶矩的判断实现的。 在MeanShift算法中寻找搜索窗口的质心用到窗口的零阶矩M00和一阶矩M10，M01

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38743372

  1. 网络视频监控中运动目标跟踪方法改进

  2. 摘 要：针对传统的基于Kalman滤波的MeanShift跟踪算法目标运动速度突然改变时跟踪丢失的问题，在Kalman滤波器中引入加速度项使跟踪保持稳定；为了提高Camshift跟踪算法的实时性，使用简化的Camshift算法自适应调整跟踪窗口尺寸。实验结果表明2种改进分别提高了速度突变时跟踪准确性和目标跟踪的实时性，适合网络视频监控场景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735790