注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法

  2. 基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：352256
    • 提供者：xiajiaxingkaka

  1. 基于自适应pcnn图像融合

  2. 本程序为matlab的基于自适应pcnn图像融合代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：64512
    • 提供者：wuyihust

  1. 自适应PCNN与信息提取的红外与可见光图像融合_王烈

  2. 自适应PCNN与信息提取的红外与可见光图像融合_王烈，脉冲耦合神经网络

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：719872
    • 提供者：chengfy03

  1. 研究论文-无需设置参数的快速PCNN图像分割.pdf

  2. 脉冲耦合神经网络（PCNN）拥有良好的仿生学依据，在图像分割领域获得了很大的成功.但传统PCNN网络需要设置大量参数，且需要对最佳迭代结果进行选择.以往提出的经典解决方法大多需要预设一个较高的迭代次数，且部分参数依靠经验设定.针对参数设置和时间复杂度2个问题，设计了一种仅需2次迭代，参数设置自适应于图像统计特征的PCNN图像分割算法，避免了凭经验设定参数、多次迭代造成运行时间长的问题.实验表明:算法的分割结果主观视觉感受良好，并且在速度上优于对比算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于双树复小波变换的自适应PCNN算法(开题报告).zip

  2. 本PPT是关于CT图像和MRI图像融合算法研究，本研究基于双树复小波变换的自适应PCNN算法的图像融合研究的报告

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：718848
    • 提供者：qq_17320163

  1. 一种基于PCNN的电力设备故障区域提取方法

  2. 针对红外自动监控电力设备是否存在故障问题，结合脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火特性，提出一种基于PCNN的红外图像感兴趣区域提取方法。首先针对原始的动态阈值振荡问题，采用神经元点火信息构建新的动态阈值，并建立连接系数与点火区域信息之间的内在关系,从而使得神经元自适应地发生点火。为了进一步确保每一次迭代中所捕获的神经元与点火区域的相似性，在模型框架内融合了一种聚类规则，进而有效更新动态阈值，并给出了停止迭代的方法。实验表明，该提取区域方法性能优于传统阈值、normalized cuts以及经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38738422

  1. NSCT域中基于自适应SF-PCNN的多焦点彩色图像融合算法

  2. NSCT域中基于自适应SF-PCNN的多焦点彩色图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：507904
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 自适应自动波脉冲耦合神经网络的最短路径问题

  2. 脉冲耦合神经网络（PCNN）具有自动波特性，因此适合处理经典的最短路径问题。 但是，大多数方法表明，PCNN模型的自动波动在寻找最短路径时应保持恒定的速度。 针对最短路径问题，本文提出了一种新的自适应自动波脉冲耦合神经网络（SAPCNN）模型。 SAPCNN生成的自动波会根据当前网络状态进行自适应传播，从而确保在寻找最短路径时更有效地传播。 我们针对最短路径问题和K最短路径问题进行的实验表明，我们提出的算法优于经典算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 灰狼优化和二维经验模态分解优化的自适应脉冲耦合神经网络去除图像中的椒盐噪声

  2. 针对脉冲耦合神经网络（PCNN）的降噪效果差和参数不确定性的问题，提出了一种采用灰狼优化（GWO）和二维经验模态分解（BEMD）优化的自适应PCNN的混合图像去噪方法。 ）， 被表达。 BEMD用于将原始图像分解为多层图像分量。 在运行GWO以完成PCNN参数优化之后，使用自适应PCNN滤波方法来补救与不同图像分量相对应的污染噪声点，然后可以从中获得去噪图像分量的重构。 通过对图像去噪结果的分析，提出的方法的主要优点如下：（i）该方法有效地解决了由关键的PCNN参数确定问题引起的缺陷； （ii）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38613173

  1. 基于双树复小波变换的自适应简化PCNN图像融合算法

  2. 基于双树复小波变换的自适应简化PCNN图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747906

  1. 基于自适应PCNN的医学块图像融合

  2. 我们提出了有效的块医学图像融合自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）的方法在本文中。 源图像分为几个块，并且然后我们计算块的空间频率（SF）为PCNN的链接强度β，因此它可以调整PCNN的β 适应性地。 块图像输入到PCNN中以获取振荡频率图（OFG），表示质量块图像，所以我们可以融合源的清晰部分图片。 实验结果表明，该块医疗图像融合算法比其他常见算法更有效图像融合算法，并证明了自适应PCNN方法也是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 基于提升小波变换和自适应PCNN的医学图像融合方法

  2. 为了更好地满足临床辅助诊断和治疗的需要，提出一种基于改善小波变换的CT与MRI图像的融合方法。脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合规则，通过应用PCNN简化模型把图像逐行变换的梯度能量作为PCNN的链接强度，使PCNN能根据渐变能量的变化来自适应地调整链接强度的大小，并根据点火次数确定高频子带融合系数。实验结果表明，文中方法与传统融合方法相比性能优越，丰富了融合图像的边缘和细节信息，可取得更好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 基于自适应阈值时间常数的PCNN的自动图像分割

  2. 基于自适应阈值时间常数的PCNN的自动图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663029

  1. 非下采样Contourlet变换域内结合模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络的图像融合

  2. 传统的基于多尺度变换的图像融合存在对比度不高、边缘细节等信息保留不理想的问题，为解决此问题，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应模糊逻辑和自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）的融合算法。对于低频子带方向，采用基于自适应模糊逻辑的融合规则；对于高频子带方向，采用方向信息自适应地调整PCNN的链接强度，以边缘特征作为输入激励自适应PCNN，再根据脉冲点火幅度融合子带系数。实验结果表明，所提融合算法能较好地突出融合图像的目标信息，提供丰富的背景细节，在融合图像的清晰度和人眼视觉方面取得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38733885

  1. 结合自适应免疫克隆算法优化的PCNN图像分割方法

  2. 结合自适应免疫克隆算法优化的PCNN图像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545332

  1. 结合PCNN分割和模糊集理论的红外图像增强

  2. 为了克服天空背景对红外图像增强处理的干扰、更好地凸显图像中的目标，提出了一种结合脉冲耦合神经网络（PCNN）分割和模糊集理论的红外图像增强方法。利用PCNN将图像分割成天空背景区域和目标区域，之后对目标区域利用变分Retinex处理以获得反射图像，并对该反射图像进行基于岭型分布的自适应模糊增强,将自适应增强后的反射图像与照射图像进行融合，将融合后的目标区域的局部均值赋值给天空背景区域，重构得到增强后的图像。实验结果证明，该方法解决了已有算法中出现的天空区域噪声放大问题，增强后的图像具有更高的对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 复杂环境下用于人体目标红外图像分割的改进PCNN方法

  2. 为了解决复杂环境下红外人体目标分割应用中当前脉冲耦合神经网络（PCNN）方法常出现的噪声适应性差、目标边缘细节模糊等问题，提出了改进的PCNN方法。根据红外噪声特点，利用加权均值滤波和各向异性高斯滤波设计了模型反馈输入域的权值矩阵；采用改进的拉普拉斯分量绝对和表示PCNN的连接强度参数，从而实现了该参数的自适应设置；用点火区域平均灰度值构建动态阈值的方法，实现了PCNN模型的迭代控制。对IEEE OTCBVS和自拍数据库中的250余幅红外人体图像进行对比实验，结果表明，提出的方法能够有效抑制红外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

  2. 提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法. 首先, 采用改进拉普拉斯金字塔(LP) 变换构造图像的塔形数据结构,每层数据经脉冲耦合神经网络(PCNN) 迭代运算生成相应的点火次数矩阵; 然后, 以此为依据经判决算子完成数据融合; 最后, 采用伪逆重构算法生成融合图像. 实验结果表明, 所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG 压缩系统噪声的能力, 融合图像的客观评价指标较高, 且能有效减弱原LP 算法融合图像边缘的“Gibss”伪影现象.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 基于改进SPCNN的双阈值自适应分割

  2. 为解决脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network， PCNN）在图像分割中存在噪声适应性差、分割效率低等问题，提出一种基于SPCNN的双阈值自适应分割方法。首先通过整合拉普拉斯算子和高斯函数设计反馈输入域的连接系数矩阵，使图像在分割过程中在保护边缘细节的同时也具有抗噪性；然后利用最大类间方差法构造全新的双阈值点火判别模型，实现对目标像素的耦合点火。实验表明，该方法在实现参数自适应性的同时提高了分割效率，且具有良好的抗噪性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 基于自适应区域相关异构PCNN的图像量化新方法

  2. 基于自适应区域相关异构PCNN的图像量化新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1009664
    • 提供者：weixin_38723027