在单声道音乐录音中将声音与伴奏分离是音乐信息检索中的一项关键技术。 现有的大多数算法都基于唱歌音调检测，并以检测到的音调为线索来识别和分离唱歌声的谐波结构。 但是，作为关键但又不可靠的前提，声音音高检测使这些算法的分离性能受到很大的限制。 为了克服基于基音的推理算法的固有弱点，本文设计了两种基于非负矩阵分解的新方法。 第一个结合了NMF和不同时频分辨率下人声的分布规律，从而消除了许多人声无关的部分，从而增强了演唱声。 结果，大大提高了人声音调检测的准确性。 第二种方法应用NMF将声谱图分解为不重