针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机（SVM）培训时间较长、相关向量机（RVM）误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理，以某款发动机为例，通过检测发动机油耗颗粒信息，提出了一种基于光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法（RVM-GA）相结合的航空发动机故障智能检测技术，并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明，该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s，且提高了诊断精度，具有较好的稀疏性和检测效率。