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  1. 单幅航空影像建筑物三维建模研究

  2. 基于单幅图像的建模是三维建筑物重构领域的一大难题，本文提出一种方法，对单幅航空影像建筑物进行建模，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：246784
    • 提供者：wenwenhh1985

  1. 航空影像模拟数据，实际火星影像数据

  2. 该实验数据为空间后方交会控制点数据，有航空模拟数据以及实际卫星影像数据。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-31
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weiwliu

  1. 基于航空影像的无人机导航技术

  2. 传统的无人机定位策略是，在高度依赖GPS跟踪信号的同时，辅以惯性导航仪等设备，通过连续的数据跟踪链来确定无人机在飞行过程中的位置和姿态。这种策略的不足是显然的，在地形复杂的山区，或在战时应急情况下，GPS数据的质量得不到保证，甚至根本不能使用。 而现今，许多已知地区（注意这个前提）的航空影像数据库已经建立，如何充分利用这些影像来实现无人机的自主导航是一个值得探索的课题。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：373760
    • 提供者：wanshan123

  1. 城市航空影像中基于颜色恒常性的阴影消除

  2. 城市航空影像中基于颜色恒常性的阴影消除 （只能用于学习交流之用 不得用于商业目的 否则后果由违反者本人承担）

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-01-19
    • 文件大小：922624
    • 提供者：xiongjienb

  1. 航空影像的空间后方交会程序VC源码

  2. 航空影像的空间后方交会程序,用共线方程,已知地面控制点的情况下,解求像点坐标 VC源码！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-03-12
    • 文件大小：206848
    • 提供者：lilin12300

  1. 面向对象的机载高分辨率航空影像判读--以舟曲县灾后遥感影像为例

  2. 面向对象的机载高分辨率航空影像判读--以舟曲县灾后遥感影像为例，于书媛，，本文通过对甘肃省舟曲县灾后航空影像的全面分析，探讨面向对象分类方法在泥石流灾害地区土地利用分类中的应用。通过建立影像对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：913408
    • 提供者：weixin_38631599

  1. 利用已有像控点的多期航空影像光束法区域网联合平差

  2. 利用已有像控点的多期航空影像光束法区域网联合平差，王建梅，朱紫阳，为了充分利用已有航空影像与控制成果，节约作业成本，缩短作业周期，本文提出了一种利用已有像控点联合多期航空影像进行整体平差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38603936

  1. 单幅航空影像空间后方交会程序设计

  2. 单幅航空影像空间后方交会程序设计，杨健，，航空影像单像空间后方交会是利用影像所覆盖地面范围内若干控制点的已知地面坐标和相应点的像点坐标，根据共线方程，在最小二乘法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-12
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 航空影像水域的自动检测方法

  2. 航空影像水域的自动检测方法，潘俊，王密，为了在航空影像色彩一致性处理时排除水域的影响，提出了一种基于纹理信息的水域自动检测方法。该方法借鉴了超分辨影像重建的思想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38696590

  1. 基于区域分割的彩色航空影像建筑物自动检测

  2. 为了从高分辨率遥感图像中完整提取建筑物区域,采用区域分割的原理,研究了建筑物自动检测的方法。该方法首先利用利用K-Mean分类方法将地物分为两类:人工地物类和非人工地物类,然后利用阴影、Mean Shift分割信息来剔除人工地物类中干扰区域,再根据形状分析来确定真实的建筑物区域。本文用上述方法对高分辨率航空影像进行了实验,实验结果证明了该方法有着较高的识别率、较好的准确性和鲁棒性,具有实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38630091

  1. DEM对航空影像正射纠正影响的研究

  2. 正射微分纠正是DOM生产的核心内容,其纠正精度在很大程度上取决于DEM的精度。在实际生产中要满足DOM的生产,究竟应选取何种精度的DEM是众多测绘工作者所关心的问题之一。文中从详细的论证入手,通过实验验证来得出一些结论,为航空影像DOM的生产提出一套科学、快速的生产方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38665122

  1. 航空影像中用于道路提取的道路结构改进型CNN

  2. 航空影像中用于道路提取的道路结构改进型CNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38689027

  1. power_grid_from_aerial_imagery:一个有望用于自动从航空影像中提取电网的软件包-源码

  2. 航空影像中的电网 该软件包包含一些模块，这些模块从航拍图像中提取有关电网的信息。 目录 该文件将成为您的自述文件以及文档的索引。 安装 这还不可能。 如何使用 首先要弄清楚到底发生了什么。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 作物田间健康：从航空影像中检测作物田间健康和异常-源码

  2. 作物田间健康 该项目旨在利用神经网络对图像进行分割，以检测作物田中的异常现象，例如杂草丛生，跳栽和水毁灭等，以协助大规模农业。 考虑到全球农田的广阔性，徒步巡逻农田和资源消耗几乎是不可能的，而试图让人们使用现有技术来分析航空影像通常非常昂贵。 该项目简化了现有解决方案，并为分析图像提供了一种快速且经济高效的解决方案。 结构 由于农业视觉数据集的复杂性，数据流水线和系统被分多个阶段开发（见下文）。 首先，使用scr ipts/expand.sh脚本从压缩文件中scr ipts/expand.sh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_42098104

  1. arcticseals：与NOAA海洋哺乳动物实验室合作进行的深度学习项目，用于对航空影像中的北极海豹进行检测和分类，以了解北极海豹如何适应不断变化的世界-源码

  2. 概述 这是 ， 和华盛顿大学之间合作的工作空间，旨在自动检测航空影像中的北极野生生物。 意象 现在可以在公开获取图像， 是一个开放的数据存储库，用于保存与保护生物学相关的图像。 标签 data目录包含以下标签/元数据文件： train.csv （5,110条记录）：热点检测数据，我们拥有所有对应的图像数据（请参阅下文）。 当前，所有这些热点均引用数据集ArcticSealsData01中的图像。 test.csv （1,314条记录）：与train.csv相同的格式和分布，适用于交叉验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42102713

  1. 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测

  2. 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38750761

  1. 融合航空影像和LIDAR点云的建筑物探测及轮廓提取

  2. 通过分析机载雷达（LIDAR）点云数据与航空影像数据特点，提出了融合机载LIDAR点云和航空影像的建筑物轮廓探测方法。分别提取机载点云和航空影像中的部分建筑轮廓线，将轮廓线拟合成直线段的建筑物轮廓边，并以两相邻且垂直的轮廓边相交得到建筑的角点，根据建筑物的同名角点实现机载点云和航空影像的配准融合；将航空影像的光谱信息赋予机载点云，并将光谱信息作为特征向量进行聚类，分离出植被和树木等地物，利用高程信息从光谱信息相似的地面道路和建筑物中分离出建筑物，提取建筑物的轮廓边，完成建筑物轮廓的探测。实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 卫星图像深度学习：通过卫星和航空影像进行深度学习的资源-源码

  2. 卫星图像深度学习：通过卫星和航空影像进行深度学习的资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类

  2. 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38559992

  1. WebODM：用户友好的商业级软件，用于处理航空影像。 :small_airplane:-源码

  2. 用户友好的商业级软件，用于无人机图像处理。 从航空影像生成地理参考地图，点云，高程模型和带纹理的3D模型。 它支持多种引擎进行处理，目前支持和 。 入门 Windows和macOS用户可以购买自动，从而简化了安装过程。 您也可以从实时USB / DVD运行WebODM。 请参见 。 寻找纯UI安装的Windows用户也可以从下载“ Desktop App”。 要手动安装WebODM，请执行以下步骤： 安装以下应用程序（如果尚未安装）： Python 点子 Windows用户应安装并且1）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42126677
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