声探测技术用声传感器阵列接收各种军事目标运动所产生的特征声信号，运用阵列信号处理、信号识别、信息融合等技术，确定目标的位置、航迹、类型。声探测技术具有被动探测、不受电磁干扰、能够全天候工作、成本较低等突出优点，特别是在夜间、雾天及能见度不良、通视度较差的情况或者复杂电磁环境下，是战场信息感知不可缺少的重要手段之一。
数字信号处理（Digital Signal Processing,简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速
基于压缩感知的下视三维合成孔径雷达（DL 3D SAR）成像算法可以采用低于Nyquist采样率的采样数据实现平台正下方的高分辨成像。但是已有的算法在跨航向重构时采用的大都是单测量向量（SMV）模型，存在重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。从单测量向量的推广形式即多重测量向量（MMV）模型出发，将DL 3D SAR中的跨航向处理与沿航迹向处理顺序交换，利用多重测量向量恢复具有相同稀疏结构的跨航向信号，提出了一种基于MMV模型的DL 3D SAR成像算法。相比于SMV模型的DL 3D SAR成像算法，
