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  1. 舰船噪声包络的高阶统计量特征研究.nh

  2. 舰船噪声包络的高阶统计量特征研究 研究辐射噪声统计特性的经典方法之一
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:maomao632155
  1. 典型舰船辐射噪声建模与仿真

  2. 水下声学模型现今通常用于预报海上试验计划和设计最优声呐系统的声学环 境以及预测海上声呐性能。建模业己成为研究者和分析家在实验室条件下模拟声 呐性能的主要方法。本文通过对典型舰船辐射噪声的特性研究,采用Ratinoal Specrta建模方法,建立舰船辐射噪声的经验模型,并采用设计的自适应FRI滤波 器,进行了计算机模拟,通过仿真试验验证了该方法的有效性和实用性。该方法 能够较真实地模拟出宽带舰船噪声,能够较好地用于检验被动声呐信号处理算法 的性能。主要研究内容包括:
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2013-07-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:longyi20032003
  1. 螺旋桨空化噪声计算代码

  2. 结合钱晓南舰船螺旋桨噪声第五章内容进行螺旋桨计算的代码,输入相应参数即可计算螺旋桨空化噪声情况
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:fxy1996109
  1. 基于数据挖掘技术的目标识别分类研究

  2. 西北工业大学的优秀硕士毕业论文,前一部分研究的是数据挖掘技术,后一部分应用到目标识别领域,包括舰船辐射噪声的数据挖掘,很好的资源,欢迎下载!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wo05051432
  1. 雷达信号回波检测-雷达.doc

  2. 雷达信号回波检测-雷达.doc [local]1[/local] 内容摘要 雷达回波的信号检测 假设目标散射面积脉内不起伏,脉间起伏特性自定。 利用雷达方程,进行雷达回波信号的仿真。 在目标距离处,对有无信号条件下的概率密度函数进行估计 若脉冲内只有一个采样点,采用最小错误率贝叶斯判决方法进行目标检测,统计虚警率和漏警率。 要求虚警率不大于10-5,试计算判决阈值并进行目标检测,统计虚警率和漏警率。 雷达的战术性能包括目标探测范围、测量目标精度、目标分辨力、目标数据率、抗干扰能力、可靠性、雷达
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 船舶设计仿真解决方案2012.PDF

  2. 船舶设计仿真解决方案 (1)船舶结构特性 船舶结构应在强度、刚度、振动及噪声等方面满足船舶总体设计的要求。对于舰船来说还有水下噪声和舰体结构、设备和舰员抗冲击方面的要求。船舶结构特性包括:总纵强度、局部强度、扭转强度、疲劳强度、抗爆强度、屈曲分析、波浪载荷预报及晃荡分析等。 (2)船舶流体动力学特性 船舶流体动力学技术的目标,是在一定程度代替船模试验,为船舶水动力性能设计提供一个全雷诺数的数值模拟工具。它不仅可以预报各类船舶在静水中航行时的阻力,以及与推进装置结合起来的推进性能,它还可以根据风、
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_29008771
  1. 螺旋桨空泡噪声预报方法

  2. 螺旋桨空泡噪声预报方法,王超,黄胜,螺旋桨是舰船主要的噪声源,螺旋桨噪声的预报对评价螺旋桨声学性能及螺旋桨声学设计有非常重要的意义;同时,螺旋桨噪声的预报对�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-28
    • 文件大小:218112
    • 提供者:weixin_38555350
  1. 基于MFCC的舰船辐射噪声特征提取.pdf

  2. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-05-17
    • 文件大小:224256
    • 提供者:zhengfu03051101
  1. 通信与网络中的舰载天线稳定平台EMC设计

  2. 0 引言   舰载天线稳定平台是为安装在船舶桅杆上的微波天线提供一个不受船舶摇摆影响的安装水平面,其功能是在舰船摇摆情况下,补偿舰体运动引起的纵、横摇摆角,使天线始终垂直于水平面。但因其安装位置处于恶劣电磁干扰环境下,外部除了自身承载的微波天线的辐射外,还有附近的各种类型雷达和通信天线的辐射干扰,内部电机的PWM干扰,要保证设备在恶劣电磁干扰环境下正常工作,必须对电磁兼容严格设计。   电磁干扰(EMI)即电子设备或电气设备所产生的电噪声,这些电噪声表现为多种形式,可以是连续的、随机的或周期
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38617846
  1. 基于PCA算法的SAR图像舰船目标长宽特征提取

  2. 随着SAR图像成像技术的不断发展,几何特征被广泛应用在目标识别中,长宽特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,提出一种新的方法。首先通过水平集以及形态学方法获得预处理后的目标图像,利用PCA算法获取SAR图像舰船目标的长轴,结合最小二乘椭圆拟合方法获取舰船目标的短轴,最终得到舰船目标的长宽特征。通过实测SAR图像处理结果表明,该方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:915456
    • 提供者:weixin_38645266
  1. 舰船辐射噪声非线性频谱特征提取与应用

  2. 舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声频谱特征主要聚于低频段的特点,按照稀疏分解的原理,通过构造完备的非线性频谱字典,提出了一种舰船辐射噪声非线性频谱特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取,采用最近邻分类器对辐射噪声样本进行了分类识别实验,结果表明,非线性频谱特征的正确分类识别概率高于线性频谱特征的正确分类识别概率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38550334
  1. 基于改进R-FCN的遥感图像舰船检测

  2. 针对传统舰船检测算法难以适应复杂多变的海洋杂波环境,无法实现智能舰船检测的问题,提出了一种改进的基于区域全卷积网络(R-FCN)的检测方法。针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,对R-FCN中的特征提取网络ResNet进行混合尺度卷积核处理,使特征提取网络能够抑制相干斑噪声的影响,有效提取舰船特征。选取高分辨率GF-3与低分辨Sentinel-1卫星SAR图像进行测试,均取得了良好的检测效果,证明了本文算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38717171
  1. 水下目标分数低阶统计特性分析

  2. 大量的理论与实验检验表明,多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从 稳定分布,二阶统计量不再稳定收敛,传统的水下目标噪声信号调制谱分析方法在这种环境下性能可能会下降。针对上述问题,为提高分析方法的稳健性,采用共变谱代替传统调制谱分析方法中的功率谱,提出基于分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并利用NLMP滤波进行线谱增强,通过仿真和实验数据分析验证了提出方法的稳健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38716519
  1.  被动式声诱饵声学建模及仿真实现

  2. 为了模拟被动式声诱饵的声学特性,提出了一种直观、快速的仿真方法。该方法在分析舰船辐射噪声的产生机理的基础上,通过对连续谱和线谱的生成来建立了声诱饵噪声谱的模型,从而实现了被动式声诱饵声学模型的仿真实现,该模型可以对水声对抗技术的研究提供参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:760832
    • 提供者:weixin_38732425
  1. 基于级联CNN的SAR图像舰船目标检测算法

  2. 针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联CNN设计,可同时兼顾舰船检测的准确率和速度.首先,针对SAR图像中相干斑噪声影响梯度检测的问题,在原有梯度算子的基础上增加平滑算子,并对图像尺寸个数和候选框个数进行适应性改进,使其提取到的候选窗口更快更准;然后,设计级联结构的Fast R-CNN检测框架,前端简单的CNN负责排除明显的非目标区域,后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38662367
  1. 基于海天线区域提取的舰船目标检测新方法

  2. 远距离成像中的舰船目标缺乏尺寸,纹理,形状等特征,因此在复杂的海天背景下舰船目标的检测存在很大的困难。但是,目标始终位于海天区域的特征将有助于缩小搜索范围并抑制区域外不必要的噪音干扰。提出了一种基于海天线检测的舰船目标检测新方法。该方法首先使用鲁棒高效的方法基于分割结果提取海天区域,然后设计多尺度滤波器,并采用自适应阈值图像分割方法从滤波后的图像中提取目标。我们的滤波器可适应各种大小的目标,并且具有克服噪声的良好能力。实验结果表明,该方法能够在复杂的海洋背景下检测出诸如舰船等红外目标。 :cop
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:462848
    • 提供者:weixin_38499706