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搜索资源列表

  1. 一种基于两级CFAR的SAR图像舰船目标快速检测算法

  2. 本文在分析海杂波统计特性基础上，提出了一种基于两级CFAR的SAR图像舰船目标快速检测算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-11
    • 文件大小：863232
    • 提供者：mrwang37

  1. 非均匀旋转目标的ISAR成像

  2. 一舰船目标做有加加速度的旋转运动，产生相应的回波，经距离向脉压后，在方位向FFT，得到目标的距离-多普勒像。并分析了单个散射点目标的单位冲击响应函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：wangzhijiao

  1. 光学舰船目标检测

  2. 光学遥感图像中舰船检测，Matlab平台。可提取目标5个特征描述子。学习者可参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xuchengbin333

  1. 舰船目标雷达回波特征信号的建模与仿真

  2. 目标建模与特征信号仿真是雷达对目标进行探测与识别的重要前提和基础 针对宽带条件 下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的难点 采用面元法对目标的雷达散射截 面(RCS)进行了有效的预估 通过多频点 RCS 成像方法获得目标的一维距离像特征信号 给出了具 体建模和仿真计算的实例 并进行了详尽的结果分析

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-10-13
    • 文件大小：122880
    • 提供者：wyc12306

  1. SAR影像舰船目标检测

  2. 针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题（即 对复数类型的数据检测效果不好），该文提出了一种改进的人类视觉模型 SAR 图像舰船检测算法。该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换，将 SAR 图像从空间域变换到频率域。快速傅里叶变换对数据类型要求较低，只要求数据是离散的，并且运行效率更高。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 舰船目标识别

  2. matlab完整可运行，含实验报告，含评价参数，含测试图片

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_36560979

  1. 粗糙海面及其上方二维漂浮/舰船目标复合电磁散射研究

  2. 粗糙海面及其上方二维漂浮/舰船目标复合电磁散射研究，韩旭彪，郭立新，本文将矩量法用于计算粗糙海面及其上方的二维漂浮/舰船目标复合电磁散射。首先用蒙特卡洛方法模拟粗糙海面，接着利用矩量法计算�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38670531

  1. 基于ET-GMPHD的卫星电子信息舰船目标跟踪

  2. 基于ET-GMPHD的卫星电子信息舰船目标跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 基于改进MHT的卫星电子信息舰船目标跟踪

  2. 基于改进MHT的卫星电子信息舰船目标跟踪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 基于PCA算法的SAR图像舰船目标长宽特征提取

  2. 随着SAR图像成像技术的不断发展,几何特征被广泛应用在目标识别中,长宽特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,提出一种新的方法。首先通过水平集以及形态学方法获得预处理后的目标图像,利用PCA算法获取SAR图像舰船目标的长轴,结合最小二乘椭圆拟合方法获取舰船目标的短轴,最终得到舰船目标的长宽特征。通过实测SAR图像处理结果表明,该方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 三次多项式Wigner分布的三次统计信号的渐近统计性能及其在舰船目标ISAR成像中的应用

  2. 三次多项式Wigner分布的三次统计信号的渐近统计性能及其在舰船目标ISAR成像中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述

  2. 近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建、目标特征的提取和目标框选的设计等关键步骤进行归纳总结。然后对检测流程中的各部分对SAR图像舰船目标检测精度和速度的影响进行对比分析。最后根据当前研究现状,深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题,探讨基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38508549

  1. 基于GNSS反射的舰船目标检测新方法研究

  2. 本文提出了一种基于GPS-R相关功率谱的舰船目标检测新方法的研究。 给出了识别的原理和算法。 讨论了多普勒延迟映射接收器（DDMR）的体系结构，信号处理链以及可区分船舶目标反射信号的相关功率谱。 实时数据收集活动是在三亚海边进行的，多普勒延迟映射接收器安装在飞机上。 一些初步的实验结果表明，DDMR可以很好地工作，并且可以用于舰船目标检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：681984
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 海上舰船目标HRRP特性仿真

  2. 海上舰船目标HRRP特性仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38519387

  1. 扫描探测系统多尺度舰船目标的空间特性分析

  2. 基于相机模型,建立多分辨率下的成像链路仿真,对不同尺度和采样体制下的舰船目标结构和方向特征进行分析。结果表明:对于长度在百米级的舰船,当空间分辨率高于12 m时,形状和方向特性能够保持稳定;当空间分辨率低于12 m时,随着分辨率下降,很难通过单帧图像信息来识别目标类型和判断目标的方向;与单采样相比,过采样虽然能够提高图像的空间分辨率,但目标边缘的扩散更明显,不利于目标形状特征的提取;对于具有对称结构的舰船目标,两种采样体制对运动目标方向的捕捉和判断能力相当。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 自适应旋转区域生成网络的遥感图像舰船目标检测

  2. 针对遥感图像中舰船形状狭长、分布杂乱等特性导致检测难度增大的问题,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的舰船目标检测方法。采用双路网络提取舰船目标特征,为了使特征图充分融合底层细节信息和高层语义信息,用多尺度融合特征金字塔网络(MFPN)进行特征融合;在候选框生成阶段,提出了自适应旋转区域生成网络(AR-RPN),集中在目标中心位置生成旋转锚框,以高效获取优质的候选框。为了提升网络对舰船目标的检测率,结合改进的损失函数对网络进行优化。在HRSC2016和DOTA舰船数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 动态视频监控中海上舰船目标检测

  2. 为了监测一些危险的海洋区域,使用了基于电荷耦合器件(CCD)的动态平台,提出了一种基于海面背景纹理模型的舰船目标检测算法。利用图像子块离散余弦变换(DCT)域的能量特征，实现了天空背景和海天线的快速检测。为了将船舰目标从水平线下复杂的海水背景中分离出来,提取海天线以下的海面区域图像子块的DCT域纹理特征，并利用自适应模糊c均值聚类方法建立海面的混合纹理模型。利用建立的海面纹理模型，实现了海面背景与舰船目标的分割。实验结果表明该算法可以实现舰船目标的快速、稳健检测，尤其适合于大浪海况下基于运动监视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38699302

  1. 特征融合的卷积神经网络多波段舰船目标识别

  2. 针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤：通过设计的6层CNN, 同时对三波段图像进行特征提取; 利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序, 并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据; 通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试, 共包含6类目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 海上舰船目标检测预警系统

  2. 针对海上石油开采设备的保护，介绍了一种适合在海上长时间工作的水面舰船检测预警系统。着重论述了以DSP和FPGA为核心的数字处理模块的硬件设计。在该硬件系统基础上，提出了一种适用于DSP处理的被动目标检测算法。简单介绍了软件系统的编写流程和实验结果。实验表明，该系统能够有效地检测到舰船并且报警，具有一定的实用价值和参考意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38648037

  1. 一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法

  2. 基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的二分类损失函数来解决训练过程中难易样本失衡的问题。在扩展的公开SAR图像舰船数据集上进行验证实验,实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38535364
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