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搜索资源列表

  1. 舰船目标雷达回波特征信号的建模与仿真

  2. 目标建模与特征信号仿真是雷达对目标进行探测与识别的重要前提和基础 针对宽带条件 下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的难点 采用面元法对目标的雷达散射截 面(RCS)进行了有效的预估 通过多频点 RCS 成像方法获得目标的一维距离像特征信号 给出了具 体建模和仿真计算的实例 并进行了详尽的结果分析

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-10-13
    • 文件大小：122880
    • 提供者：wyc12306

  1. 舰船目标识别

  2. matlab完整可运行，含实验报告，含评价参数，含测试图片

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_36560979

  1. 基于数据挖掘技术的目标识别分类研究

  2. 西北工业大学的优秀硕士毕业论文，前一部分研究的是数据挖掘技术，后一部分应用到目标识别领域，包括舰船辐射噪声的数据挖掘，很好的资源，欢迎下载！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wo05051432

  1. SAR图像舰船目标识别综述

  2. :SAR 图像舰船目标识别是 SAR 图像海洋监视应用中的一项关键技术。在广泛文献调研的基础上，首先建立了 SAR 图像舰船目标识别的主要流程; 接着对用于 SAR 图像舰船目标识别的众多特征进行归纳整理，分析了其物理意义及优缺 点; 然后对用于 SAR 图像舰船目标的分类算法进行了较为全面的综述; 最后分析了目前研究中所面临的主要问题，展望了 进一步研究的主要方向

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-12
    • 文件大小：172032
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 基于SVM分类的红外舰船目标识别

  2. 摘 要 ： 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG 特 征提 取 标记 区域 的 高维特 征 向量 ，用线 下样 本库 训 练得 到 的 SV M 分 类器 对所提 取 的 HOG 特 征 进行 高维特征 空间的分类 ，识别 目标和干扰。 仿真实验表明 ，该算法具有 良好的性能，在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标 。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. HRSID-master.zip

  2. 此文件是SAR成像的舰船图片数据集，可以用来训练算法进行舰船目标识别，主要是用于开发深度学习的算法. 下载此数据集后可以解压保存在文件中，然后用python程序调用进行机器学习算法训练

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fangx_123

  1. 基于磁极特性的频率选择方法

  2. 由于高频率的高干扰频带，频率选择策略是设计用于实现其最佳性能的系统的重要问题。 极点与入射波的方向和极化无关，但是与极点相对应的残差与入射波的方向和极化有关。 残留值与极点值成正比。 本文选择能使高频带中残留最大的频率作为准确提取的最佳频率。 与随机选择频率的平均识别率相比，该方法对大量舰船目标的模拟结果表明平均识别率显着提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 基于PCA算法的SAR图像舰船目标长宽特征提取

  2. 随着SAR图像成像技术的不断发展,几何特征被广泛应用在目标识别中,长宽特征因其简单直观、效率高、易于提取等优势,常被作为船只类型的初始判定,针对SAR图像舰船目标长宽特征提取问题,提出一种新的方法。首先通过水平集以及形态学方法获得预处理后的目标图像,利用PCA算法获取SAR图像舰船目标的长轴,结合最小二乘椭圆拟合方法获取舰船目标的短轴,最终得到舰船目标的长宽特征。通过实测SAR图像处理结果表明,该方法能够在背景杂波干扰下,抑制相干斑噪声的影响,提高了长宽提取的精度,是一种有效的舰船目标长宽特征提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 基于GNSS反射的舰船目标检测新方法研究

  2. 本文提出了一种基于GPS-R相关功率谱的舰船目标检测新方法的研究。 给出了识别的原理和算法。 讨论了多普勒延迟映射接收器（DDMR）的体系结构，信号处理链以及可区分船舶目标反射信号的相关功率谱。 实时数据收集活动是在三亚海边进行的，多普勒延迟映射接收器安装在飞机上。 一些初步的实验结果表明，DDMR可以很好地工作，并且可以用于舰船目标检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：681984
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 扫描探测系统多尺度舰船目标的空间特性分析

  2. 基于相机模型,建立多分辨率下的成像链路仿真,对不同尺度和采样体制下的舰船目标结构和方向特征进行分析。结果表明:对于长度在百米级的舰船,当空间分辨率高于12 m时,形状和方向特性能够保持稳定;当空间分辨率低于12 m时,随着分辨率下降,很难通过单帧图像信息来识别目标类型和判断目标的方向;与单采样相比,过采样虽然能够提高图像的空间分辨率,但目标边缘的扩散更明显,不利于目标形状特征的提取;对于具有对称结构的舰船目标,两种采样体制对运动目标方向的捕捉和判断能力相当。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 特征融合的卷积神经网络多波段舰船目标识别

  2. 针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤：通过设计的6层CNN, 同时对三波段图像进行特征提取; 利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序, 并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据; 通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试, 共包含6类目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 基于复杂背景的星载红外舰船目标识别技术研究

  2. 基于复杂背景的星载红外舰船目标识别技术研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693586