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  1. P2P_chmod 相关论文大全

  2. 相关内容: P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法 [本文摘要] P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉，但对其中交易记录的时效性，节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为进行分析，将推荐行为单独考虑，弥补计算节点可信度时的不足。其次，在信任评价中引入时间衰减因子，按行为区分恶意节点。仿真表明可以降低恶意串通和间谍攻击，提高下载中有效文件的比率。 基于相似度加权推荐的 P2P 环境下的信任模型 摘要： 在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：beisika10368

  1. 百度地图API调用_实现百度地图动态搜索、静态地图动态插入

  2. 百度map,百度map API,百度地图 实现百度地图动态搜索、静态地图动态插入 mygw@163.com js 内容如下： /** 加载地图的主控类 */ var MapControl={ staticWith : 512,//链接静态图宽度 staticHeight : 320,//链接静态图的高度 container : 'mapcontainer',//显示map的节点id defzoom:12,//默认缩放比例 map : '', marker : '', city : '深圳',

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2011-07-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：namelijian

  1. 节点中心度MATLAB实现

  2. 节点度是指和该节点相关联的边的条数，又称关联度。 特别地，对于有向图， 节点的入度 是指进入该节点的边的条数; 节点的出度是指从该节点出发的边的条数。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：12288
    • 提供者：lh04010205

  1. 动态Adhoc网络关键节点识别

  2. 针对传统关键节点识别方法不能适应Ad hoc网络拓扑动态性、计算复杂度高等问题，提出一种基于网络连通性和节点删除法相结合的关键节点识别方法。该方法根据Ad hoc网络信息传播特点，给出Ad hoc网络连通性定义，提出一种新的最短距离计算方法求解网络连通性，达到降低算法时间复杂度的目的，最后根据节点删除后对网络连通性造成的破坏程度对节点进行关键性排序。实验结果表明，该方法比节点收缩法和半局部中心度法具有更好的识别效果，比中介性方法时间复杂度低，能够适应Ad hoc网络拓扑动态性。因此，该方法具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 利用节点重要度和社团接近度发现社团结构

  2. 社团发现能够揭示复杂网络的拓扑结构特性。针对现有社团发现算法社团初始节点选择随机、相似度计算过分依赖节点间共享邻居以及需要事先设定社团个数等问题,依托层次聚类思想提出基于节点重要度和社团接近度的社团划分算法。首先引入节点重要度的定义并给出重要节点的计算模型,根据该模型得到最重要节点作为社团的初始聚类中心;然后兼顾节点的共享关系和直接影响定义节点的社团接近度,依据社团接近度指标寻找与社团最接近的节点,根据该节点的加入为社团带来的局部模块度增量判断是否将其加入到已有社团。首个社团划分完毕后,重复选取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估.pdf

  2. 电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在 的连接权值单一以及评价指标单一等问题，利用电力通信网的带宽和距离作为权值，计算电力通信网节点的多种 评价指标：节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标，利用快速密度聚类方 法建立电力通信网的节点重要性评估模型，为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类， 将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 内容中心网络中基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略

  2. 网络内置缓存是内容中心网络中的一项重要特性,而现有的缓存策略会使网络中的缓存分布不均,缓存的效率还有较大的提升空间。为了使被缓存的内容对象在空间和时间上分布更合理,提出了一种基于内容流行度和节点属性的协作缓存策略,通过内容的实时流行度和多项节点属性对缓存内容及缓存位置进行选择,能够降低网络冗余,减少内容替换,实现更均匀的内容分布。仿真结果表明,所提缓存策略与其他几种典型的缓存策略相比,可以有效地提高缓存命中率、降低网络负载和总体缓存替换数量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 智能制造CPS中基于节点有效度的共识算法

  2. 智能制造信息物理融合系统（Cyber-Physical System，CPS）中设备在系统运行过程中产生大量通信信息和设备数据，这些数据存在被修改和窃取的风险。以分布式存储为核心的区块链技术有利于保障CPS系统的数据安全，但现有共识算法存在数据记录权限集中在少数节点、易被恶意节点劫持的问题。通过引入节点有效度，可以反映节点行为动态变化的情况。实验结果表明，基于节点有效度的共识机制可使得获得数据记录权限的节点分布更加分散，更好地体现系统的去中心化特性，提高了数据的安全性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38638004

  1. 快速准确地挖掘社区结构：整合中心定位和成员资格优化

  2. 网络中的社区或集群的采矿在分析，设计和优化许多自然和工程复杂的系统（例如蛋白质网络，电网和运输系统）方面很有价值。 现有的大多数技术都将社区挖掘问题视为基于给定质量函数（例如，模块化）的优化问题，但是，这些技术都没有以系统的理论为基础来识别网络中的中心节点。 而且，如何兼顾采矿效率和社区质量仍然是一个悬而未决的问题。 在本文中，我们尝试通过引入一种新颖的算法来解决上述挑战。 首先，提出了具有可调影响因子的核函数来度量每个节点的领导力，具有最高局部领导力的那些节点可以被视为候选中心节点。 然后，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 通过局部中心度评估社交网络中的影响节点

  2. 通过局部中心度评估社交网络中的影响节点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693657

  1. 金融市场的无标度特征研究

  2. 基于股票价格波动序列的相关特性,提出一种金融市场的复杂网络建模机制.通过研究基于股票价格波动序列建立的复杂网络模型,发现金融市场的网络节点度分布具有无标度特征.它说明少数中心节点的股票对金融市场整体价格波动影响力比较大,甚至可以影响全局,其他大多数股票影响力相对较小.进一步研究网络聚类系数与最近邻平均度,发现金融市场具有分层结构和非相关联匹配的特征.这些结论对于从复杂网络的角度理解金融市场相互作用机制可能有重要的启示和作用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38626473

  1. CarND-Capstone-P9：P9反射-编写真正的无人驾驶汽车-Udacity无人驾驶汽车纳米度-源码

  2. CarND-编写真正的无人驾驶汽车-Project 9 Udacity无人驾驶汽车工程师纳米学位课程 个人提交 全名：埃德纳尔多·贡萨尔维斯（EdnaldoGonçalves） 学生中心显示名称：Ednaldo G. 电子邮件：ednaldo.ticgmail.com 概述 在这个项目中，我们使用机器人操作系统（ROS）节点开发了一个系统来实现自动驾驶汽车。 我们的汽车将沿着道路上的指定航路点行驶，从摄像头图像中识别交通信号灯状态，以红色停止，然后以绿色重新开始行驶。 该系统已在Udac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：303038464
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 无线视频传感阵列低复杂度多视点视频编码方案

  2. 基于网络中心节点的运动矢量外推技术,提出了一种无线视频传感阵列的低复杂度多视点视频编码方法。该方法考虑到密集型视频传感阵列各视点间通信复杂、布线繁重、且位于各相机节点内的编码器由于计算能力、功耗等限制难以完成复杂的编码过程等特点,利用运动矢量外推逼近技术将大量的运动估计运算从视频编码端移到了网络中心节点,使得新编解码框架下编码器的运动估计的计算复杂度只有传统全搜索运动估计运算的0.3%,降低了系统传感阵列编码端功耗。实验结果表明,该方法的率失真性能比H.264-I帧高出4 dB以上,接近H.26

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 基于SNA的微博舆情传播核心节点分析研究

  2. 负面网络舆情对社会稳定具有危害性，因此为了引导舆情良性发展，快速找到网络舆情传播中的核心节点是非常重要的。文中以社会网络分析为基础，通过对微博信息和微博用户网络结构进行分析，提出一种新颖的网络成员重要度评价算法。给出了节点粉丝影响度的概念，并对节点粉丝影响度中心度算法进行了改进。实验分析显示，文中算法排序精度在整体上高于SNA算法，因而对准确预测微博舆情传播中的核心节点具有很好的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：779264
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 校园视频点播服务中一种基于DHT节点组织的原型系统

  2. 针对目前校园网内流媒体对等网络中节目资源的快速增长带来的查询效率降低的问题，提出了一种适用于流媒体的分布式散列方法，并且基于该方法建立提出了一种对等网络视频点播的原型系统，该系统通过对网络内的节点进行分层次的管理和组织，将底层节点和中心节点进行了一层隔离，不仅减少了随意节点对系统的扰动性，还可快速的对节点以及资源进行组织查询和定位，查询时间可通过二分查询控制在log2N的时间复杂度内，使流媒体服务质量得到了保障和提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722721

  1. 社区结构感知的间断连接无线网络路由机制

  2. 针对间断连接无线网络中消息投递成功率低的问题，依据网络中节点社会关系的差异性，提出了一种社区结构感知的路由机制。该机制根据节点在各个运动周期内的状态信息建立马尔可夫模型，以描述节点运动状态转换过程，进而以分布式的方式感知节点中心度，并以社区中心度为参数，采用社区标签交换方法对网络结构进行动态检测，最终利用社区内中心节点为中继辅助完成消息的转发。仿真结果表明，所提出的路由机制在投递率方面的性能改善程度接近90%，极大地优化了网络性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678498

  1. 基于Graphlab的网络图关键节点发现算法研究

  2. 针对桥接中心度的计算特点设计了一种分布式的网络图关键节点发现算法（DABC），并基于 Graphlab进行了实现。算法具有良好的扩展性，由于能够利用集群的内存资源，算法能处理的图规模与集群的大小成正比，并且该算法利用并行处理大幅度提升了计算速度。实验表明，与传统的基于单机实现的关键节点发现算法相比，算法可以获得高达4倍的性能提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 基于节点中心性度量的内容中心网络缓存机制

  2. 为了降低内容中心网络的缓存内容冗余度和提高缓存内容命中率，提出一种基于节点中心性度量的缓存机制(CMC)。CMC利用控制器获取整个网络的拓扑结构和缓存空间空闲率，根据拓扑的连接关系分别计算各节点的度中心性、紧密中心性和介数中心性，并将这3个度量和缓存空间空闲率作为缓存节点选择的重要指标。仿真实验表明，与传统内容中心网络（CCN）缓存机制相比，CMC 可以有效地提高缓存内容命中率，降低获取内容的跳数和平均请求时延。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：670720
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 基于中心度的标签传播时间序列聚类方法

  2. 为了实现时间序列自动聚类,以及更为细致地描述时间序列之间的结构关系,引入社区发现方法来研究时间序列聚类.针对标签传播方法在标签传播过程中具有较强不确定性,以及算法对网络结构较为敏感等问题,提出一种基于中心度的标签传播时间序列聚类方法;通过构建时间序列网络空间结构,将每条时间序列看作一个节点,根据每个节点的中心度来得到标签更新顺序;计算节点对于每个簇的归属度,再利用节点的归属度和标签的传播实现节点的划分,从而实现时间序列聚类.所提方法通过分析时间序列之间的连接关系来发现其在欧氏空间的结构特征,进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 基于3-layer中心度的社交网络影响力最大化算法

  2. 社交网络影响最大化问题是指如何寻找网络中有限的初始节点,使得影响的传播范围最广。一些贪心算法可以得到较好的影响范围,但是因时间复杂度太高而不适用于大型社交网络。基于度中心性的启发式算法简单但准确度不高;基于介数中心性、接近中心性等全局指标的启发式算法可以较好地识别影响力最大的节点,但计算复杂度也过高。考虑网络节点深层次结构对影响扩散的作用并权衡计算复杂度与准确度,定义了3-layer局部中心度,以计算节点的潜在影响力值。基于线性阈值模型,启发选择一部分种子节点:每一次都选取潜在影响力最大的节点作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38745233
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