芒果：平行的黑匣子优化库 Mango是一个python库，用于在复杂搜索空间上进行并行优化。 目前，Mango旨在为机器学习算法找到最佳的超参数。 查看Mango的快速12秒演示，该演示近似于SVM的复杂决策边界 Mango在内部使用基于高斯过程的多臂Bandit贝叶斯优化器的并行实现。 芒果的一些突出特点是： 能够轻松定义与scikit-learn随机搜索和gridsearch函数兼容​​的复杂搜索空间。 内部使用最先进的优化器，该优化器允许并行采样一批值以进行评估。 目标函数可以任