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  1. TortoiseSVN-1.6.4.16808-cn(SVN客户端1.6.4中文版)

  2. 版本控制是管理信息修改的艺术，它一直是程序员最重要的工具，程序员经常会花时间作出小的修改，然后又在某一天取消了这些修改，想象一下一个开发者并行工作的团队 - 或许是同时工作在同一个文件！- 你就会明白为什么一个好的系统需要管理潜在的混乱。 　　什么是 TortoiseSVN？ 　　TortoiseSVN 是 Subversion 版本控制系统的一个免费开源客户端，可以超越时间的管理文件和目录。文件保存在中央版本库，除了能记住文件和目录的每次修改以外，版本库非常像普通的文件服务器。你可以将文件恢

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-14
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：rendao0563

  1. 网上书店系统源码

  2. (133) 网上书店系统 【摘要】本文首先介绍了课题所涉及的相关技术:多层用户/服务器结构以及Web应用的相关数据库访问技术,ASP技术。在次基础上论述了网上书店系统的设计目标、系统需求和总体设计方案，较详细的论述了网上书店系统的详细设计和实现。最后，本文对网上书店系统进行了总结并提出了还需要改进的问题。 【关键词】购物车，网上书店系统，B/S结构，ASP 【Abstract】This paper firstly introduces multi-tier Client/server Arch

  3. 所属分类：.Net

  1. 3j多功能排课系统v1.07(小学试用版)

  2. “3j多功能排课系统v1.07”软件介绍 “3j多功能排课系统”（以下简称“3j排课”），由专门为教师开发教育教学实用软件的“3j软件工作室”精心研制。本系统由1个Excel主文档和相配套的2个Word 文档（外加1个《使用指南》文件）组成。主要设计理念是集课程安排及方案形成、课表编排及文档生成、信息查询及资料存档等课程管理功能于一体。它的使用价值和优势特征体现在6个“能”字上。 1、功能强势。用户对本系统的操作只有“设置、分课、排课”3项，而输出的成果项目有：⑴《分课方案/通知》（分课完成后

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2007-02-08
    • 文件大小：242688
    • 提供者：zxm3jrjgzs

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：907264
    • 提供者：njupt1314

  1. 非常好的MySQL中文参考手册

  2. MySQL中文参考手册 8 MySQL教程 本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库，提供一个MySQL的入门教程。mysql（有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序，允许你连接一个MySQL服务器，运行查询并察看结果。mysql可以用于批模式：你预先把查询放在一个文件中，然后告诉mysql执行文件的内容。使用mysql的两个方法都在这里涉及。 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了，用--help选项调用它： shell> mysql --h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-21
    • 文件大小：447488
    • 提供者：stanleybdk

  1. 102种花分类

  2. 我们创建了102个类别数据集，包含102个花类别。选择花的花通常在英国发生。每个类包含40到258个图像。可以在此类别统计页面上找到每个类别的类别和图像数量的详细信息。图像具有大规模，姿势和光变化。此外，有些类别在类别中有很大的变化，有几个非常相似的类别。使用具有形状和颜色特征的isomap可视化数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：352321536
    • 提供者：qq_37879432

  1. 花分类数据集以及bp神经网络学习.zip

  2. 这个是花分类的数据集，里面还有bp神经网络学习的一个文档，以及bp神经网络代码总结的一个博客，地址为https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/94432321 里面代码都是可以运行的，初步学习bp神经网络 可以看看

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：37888
    • 提供者：zqx951102

  1. 基于python实现ROC曲线绘制广场解析

  2. ROC 结果 源数据:鸢尾花数据集（仅采用其中的两种类别的花进行训练和检测） Summary features：[‘sepal length (cm)’, ‘sepal width (cm)’, ‘petal length (cm)’, ‘petal width (cm)’] 实例：[5.1, 3.5, 1.4, 0.2] target：’setosa’ ‘versicolor’ （0 , 1） 采用回归方法进行拟合得到参数和bias model.fit(data_train, data_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38624519

  1. 对python制作自己的数据集实例讲解

  2. 一、数据集介绍 点击打开链接17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据，包含 17 不同种类的鲜花，每类 80 张该类鲜花的图片，鲜花种类是英国地区常见鲜花。下载数据后解压文件，然后将不同的花剪切到对应的文件夹，如下图所示： 每个文件夹下面有80个图片文件。 二、使用的工具 首先是在tensorflow框架下,然后介绍一下用到的两个库，一个是os，一个是PIL。PIL（Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，而Image类又

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38632825

  1. four_flower：使用tensorflow和cnn做的图像识别，对某种花进行了分类-源码

  2. 四朵花 这是一个图像识别项目，基于tensorflow，现有的CNN网络可以识别多个花的种类。适合新手对使用tensorflow进行一个完整的图像识别过程有一个大致轮廓。项目包括对数据集的处理，从硬盘读取数据，CNN网络的定义，训练过程，还实现了一个GUI界面用于使用训练好的网络。 要求 安装Anaconda 引入环境environment.yaml conda env update -f=environment.yaml 快速开始 git clone这个项目 解压input_data.rar到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42121725