Numpy学习教程苹果股票数据 data.csv。主要用于Numpy学习时使用

苹果股票数据，时间跨度为(自上市到2019-12-31)；包含字段为:日期-开盘价-收盘价-最高价-最低价-市值

基于递归神经网络的苹果公司股价预测 使用LSTM递归神经网络对Apple Inc.进行OHLC的平均预测 资料集： 该数据集是从yahoo finace的网站以CSV格式获取的。 数据集包括2011年1月3日至2017年8月13日之间苹果公司股票的开盘价，最高价，最低价和收盘价，共有1664行。 价格指标： 股票交易商主要使用三个指标进行预测：OHLC平均值（开盘价，最高价，低价和收盘价的平均值），HLC平均值（高价，低价和收盘价的平均值）和收盘价。在此项目中，使用了OHLC平均值。 数据预