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  1. 荧光光谱和平行因子分析在食用植物油分类中的应用

  2. 利用FS920荧光光谱仪测量市售的八种植物油(大豆油,玉米油,橄榄油,稻米油,花生油,核桃油,葵花籽油和芝麻油)共22个样品的荧光光谱,并利用数据矩阵( EEMs )进行平行因子分析,结合荧光光谱分析的直观物质表征和平行因子法对灰色体系的组成识别优势,实现了植物油的种类区分和鉴别。综合分析植物油在特定范围内(激发波长为250〜550nm处,发射波长为260〜750nm的)的三维荧光光谱和等高线光谱图,给出了各种植物油峰位,峰数和峰强等特征信息,确定了植物油各荧光谱峰相应的荧光物质(不饱和脂肪酸类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:908288
    • 提供者:weixin_38690079