您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 莫烦 Python 教程 2017.5.10

  2. 莫烦 Python 教程 2017.5.10
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:221184
    • 提供者:wizardforcel
  1. 莫烦机器学习教程 2017.5.10

  2. 莫烦机器学习教程 2017.5.10
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:wizardforcel
  1. 莫烦数据处理教程 2017.5.10 _

  2. 莫烦数据处理教程 2017.5.10
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wizardforcel
  1. 莫烦Python基础笔记

  2. 莫烦Python视频笔记,对于Python的基础知识学习有较大的帮助,里面摘录了一些代码
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-09-29
    • 文件大小:530432
    • 提供者:zhouxuanyuye
  1. 莫烦python,tensorflow

  2. 本文的内容为视频莫烦python的配套代码,视频可以在优酷或者youtube上观看,视屏是短视频,每个视频10分钟以内,很好的初学者材料。还有tensorflow示例
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:626688
    • 提供者:awyyauqpmy
  1. tutorials-master(莫烦全部教程代码).r

  2. tutorials-master(莫烦全部教程代码),是莫烦视频的完整代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-31
    • 文件大小:640000
    • 提供者:brcucejiang
  1. 莫烦python tensorflow代码

  2. 看莫烦python网课的时候发现github上的代码与所讲代码并不对应,于是跟着视频自己敲的,亲测可用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-18
    • 文件大小:7168
    • 提供者:vmxhc1314
  1. 莫烦python_tensorflow 代码

  2. 莫烦python_tensorflow 代码 导入开发环境直接运行 手写神经层代码,分类,CNN,DQN,GAN ......
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-17
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:qq_37162754
  1. 莫烦python_tensorflow_机器手实战源代码

  2. 莫烦python_tensorflow_机器手实战源代码,从0开始搭建一个强化学习框架
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-17
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq_37162754
  1. Mofan莫烦python全部教程代码

  2. Mofan莫烦python全部教程代码,如果嫌在github上下载速度太慢,可以在此处下载。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2018-08-22
    • 文件大小:837632
    • 提供者:qq_41149269
  1. 莫烦python RL代码

  2. 该文件为莫烦python网课中reinforcement learning部分的代码
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-27
    • 文件大小:277504
    • 提供者:vmxhc1314
  1. 莫烦机器学习教程 2017.5.10 fix1

  2. 莫烦机器学习教程 2017.5.10 fix1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-19
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:wizardforcel
  1. 莫烦全部代码Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip

  2. 莫烦python强化学习的所有编程代码,包括DQN,policy gradiant,ppo,actor-critic
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:kivi654
  1. 莫烦强化学习部分算法代码解析.pdf

  2. 莫烦课程强化学习部分的代码解析,从q-learning算法到ddpg算法,整体代码的思路流程,还有关键部分的详细解释,配套公式详解。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_39059031
  1. IDEA 主题莫烦Python的主题 特好用

  2. IDEA 主题主题莫烦Python的主题 特好用 简介明了 清晰 护眼 适用于Pycharm 和 IDEA 等IDE
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-10-28
    • 文件大小:39936
    • 提供者:qq_36554778
  1. 莫烦PYTHON——Matplotlib画图教程 学习心得(2)

  2. 莫烦PYTHON——Matplotlib画图教程 学习心得(2)3 画图种类3.1 Scatter 散点图3.2 Bar 柱状图3.3 Contours 等高线图3.4 Image 图片3.5 3D 数据4 多图合并显示4.1 Subplot 多合一显示4.2 Subplot 分格显示4.3 图中图4.4 次坐标轴5 动画5.1 Animation 动画 3 画图种类 3.1 Scatter 散点图 新建Python文件,输入 import matplotlib.pyplot as plt im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:182272
    • 提供者:weixin_38522323
  1. 详细分析莫烦DQN代码

  2. 详细分析莫烦DQN代码 Python入门,莫烦是很好的选择,快去b站搜视频吧! 作为一只渣渣白,去看了莫烦的强化学习入门, 现在来回忆总结下DQN,作为笔记记录下来。 主要是对代码做了详细注释 DQN有两个网络,一个eval网络,一个target网络,两个网络结构相同,只是target网络的参数在一段时间后会被eval网络更新。 maze_env.py是环境文件,建立的是一个陷阱游戏的环境,就不用细分析了。 RL_brain.py是建立网络结构的文件: 在类DeepQNetwork中,有五个函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38696590
  1. 莫烦PYTHON——Pytorch——Torch 和 Numpy

  2. 莫烦PYTHON——Pytorch——Torch 和 Numpy1 Numpy array 和 Torch tensor 的转换2 Numpy 和 Torch 中的数学运算2.1 abs 绝对值2.2 三角函数 sin2.3 mean 均值2.4 矩阵乘法 1 Numpy array 和 Torch tensor 的转换 新建Python文件,输入 import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) tor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38691453
  1. 莫烦pytorch教程的CNN代码的一些笔记

  2. 莫烦pytorch教程的CNN代码的一些旧版的修改 作为一个代码小白,最近在学习莫烦的pytorch教程,因为时间比较长了,有些地方需要做一些修改,写个日记记录下我的笔记。 导入包和数据预处理 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) #超参数设置 EPOCH =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38685455
  1. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(一)

  2. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(一)       一、基本用法 二、在不同figure中显示 三、坐标轴设置(1) 四、坐标轴设置(2) 五、legend图例 六、Annotation标注 七、tick能见度 八、Scatter散点图 后续详见:【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(二) 一、基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:343040
    • 提供者:weixin_38744557
« 12 3 »