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搜索资源列表

  1. 布谷鸟算法求解函数最小值matlab

  2. 布谷鸟求解函数的最小值，这是布谷鸟算法与莱维飞行的详细讲解（https://blog.csdn.net/zyqblog/article/details/80905019） 。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：g425680992

  1. 布谷鸟算法（CS）的MATLAB程序，含中文注释，适合初学者，可直接运行

  2. 布谷鸟算法（Cuckoo Search，缩写 CS），也叫杜鹃搜索，是由剑桥大学杨新社（音译自：Xin-She Yang）教授和S.戴布（S.Deb）于2009年提出的一种新兴启发算法。文件为MATLAB程序（主体程序和莱维飞行程序），有中文注释，可直接运行，适合初学者。可改变目标函数使用，也可对其进行改进

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_39640023

  1. Levy_flights 布谷鸟算法 最小值的matlab代码

  2. 代码自写，亲测 可用。是基于Levy_flights的布谷鸟算法求解函数的最小最优值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：Vertira

  1. 基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用

  2. 电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论，从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度，筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素；进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集，利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化，建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明，所建模型具有更好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 基于量子衍生布谷鸟的脊波过程神经网络及TOC预测

  2. 为提高总有机碳含量(TOC)的预测精度,针对测井曲线的时变、奇异性特征,选用脊波函数作为过程神经元的激励函数,提出一种连续脊波过程神经元网络.模型训练方面首先给出基于正交基展开的梯度下降法;其次为提高模型训练收敛能力,提出一种沿Bloch球面纬线实施莱维飞行的量子衍生布谷鸟算法,并用于模型参数优化;最后将训练好的脊波过程神经网络应用于泥页岩TOC预测,通过相关性选取对TOC响应敏感的测井曲线作为模型特征输入.实验对比结果表明,该方法的预测精度较高,较其他过程神经网络提高7个百分点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38634610

  1. 基于莱维飞行粒子群算法的焊接机器人路径规划

  2. 焊接机器人在工业上被广泛应用,焊接的任务规划直接关系到制造效率的提高.点焊机器人路径规划在仅考虑路径长度时可以简化为焊接顺序的优化问题,即旅行商问题.考虑到旅行商问题是NP完全问题,且是离散问题,提出一种结合莱维飞行的粒子群算法并对其进行离散化以求解此类路径优化问题.焊接机器人路径规划仿真结果验证了所提出方案的合理性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 一种基于改进KH与KHM聚类的混合数据聚类算法

  2. 为解决K-means聚类对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进磷虾群算法与K-harmonic means的混合数据聚类算法.提出一种具有莱维飞行和交叉算子的磷虾群算法以改进磷虾群算法易陷入局部极值和搜索效率低的不足,即在每次标准磷虾群位置更新后加入新的位置更新方法进一步搜索以提高种群的搜索能力,同时交替使用莱维飞行与交叉算子对当前群体位置进行贪婪搜索以增强算法的全局搜索能力.20个标准测试函数的实验结果表明,改进算法不易陷入局部最优解,可在较少的迭代次数下有效地搜索到全局最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38523251