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  1. 第4周的“获取和清洁数据”：编程作业第4周-源码

  2. 每周清洁和获取数据4-PA 编程作业第4周Coursera获取和清洁数据课程项目 目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 在此项目中，从三星Galaxy S智能手机的加速度计和陀螺仪收集的数据被检索，处理和清洁，以准备可用于以后分析的整洁数据。 该存储库包含以下文件： README.md，此文件，提供数据集及其创建方式的概述。 tidy_data.txt，其中包含数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 获取和清理数据PeerGradedAassignment--源码

  2. 获取和清理数据-课程项目 这是“获取和清洁数据Coursera”课程的课程项目。 随附的R脚本run_analysis.R进行以下操作： 如果工作目录中尚不存在该数据集，请从Web下载。 读取训练和测试数据集，并将它们分别合并为x（测量），y（活动）和主题。 加载指定的数据（X的）功能，活动信息和提取列“平均”（ -mean ）和“标准”（ -std ）。 另外，将列名修改为描述性的。 （ -mean表示Mean ， -std表示Std ，并删除符号- ， ( ， ) ） 通过选定的列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42111465

  1. Coursera获取和清洁数据-源码

  2. 获取和清理数据-课程项目 “获取和清洁数据Coursera”课程项目如下。 R脚本run-analysis.R执行以下操作： 如果工作目录中不存在该数据集，请下载该数据集 加载活动和功能信息 加载训练和测试数据集，仅保留那些反映均值或标准差的列 加载每个数据集的活动和主题数据，并将这些列与数据集合并 合并两个数据集 将activity和subject列转换为因子 创建一个整洁的数据集，该数据集由每个主题和活动对的每个变量的平均值（均值）组成。 最终结果显示在文件tidy.txt 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 获取和清洁数据分配：约翰霍普金斯大学“获取和清洁数据”课程中的项目-源码

  2. 获取和清洁数据分配 使用智能手机数据集版本1.0进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz，Davide Anguita，Alessandro Ghio和Luca Oneto。 Smartlab-非线性复杂系统实验室DITEN-热那亚大学德利大学通过意大利热那亚的Opera Pia 11A，I-16145。 实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都在腰上戴着智能手机（三星Galaxy S II）进行了六项活动（步行，步行，上楼，坐下，躺着，躺着）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42121754

  1. Coursera的获取和清洁数据课程项目-源码

  2. Coursera的获取和清洁数据课程项目 本自述文件解释了分析文件中的步骤。 •步骤0：加载所有数据•步骤1：将训练和测试集合并以创建一个数据集。 -将测试和培训数据集，科目ID和活动编号合并以获得单个数据集。 •步骤2：仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 •步骤3：使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 -activity列提供有关实际活动的信息，而不仅仅是代理号码。 •步骤4：使用描述性活动名称适当地标记数据集。 -重命名变量以获取更多描述•第5步：创建第二个独立的整洁数据集，其中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 第4周获取和清理数据-源码

  2. 第4周的获取和清洁数据项目 作者：Moabelo TS 源数据 本课程项目中使用的数据表示从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 可以在数据源网站上找到更多信息： : 可以在这里下载该项目的数据： ##此存储库中的R run_analysis.R代码主要执行以下5个功能： 下载并解压缩源数据 读取数据。 合并训练和测试集以创建一个数据集。 每次测量仅提取均值和标准差的测量值 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性变量名标记数据集 根据步骤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 获取和清洁数据项目-源码

  2. 自述文件 获取和清理数据课程项目 这是Matt Mangan的资料库，其中包含用于对使用智能手机数据集进行的UCI人体活动识别进行数据清理和分析的文件，该文件位于： 档案 CodeBook.md 包含文件“ run_analysis.R”的代码，数据和输出的描述。 运行分析 将训练和测试数据集与相应的名称和主题数据合并 仅提取与平均值或标准偏差有关的测量值 将描述性活动名称添加到数据集中 调整变量名称使其更具描述性和可读性 创建一个最终数据集，其中包含所有变量列的平均值 将最终数据导出到文本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 获取和清理数据课程：“获取和清理数据”课程项目的解决方案-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 该存储库包含约翰霍普金斯大学（John Hopkins University）在Coursera上针对“获取和清洁数据”课程的课程解决方案。 项目总结 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 审查标准 The submitted data set is tidy. The Github repo contains the required scr ipts. GitHub contains a code book that modifies and updat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 同行评分作业和清洁数据课程项目-源码

  2. 这是“获取和清洁数据Coursera”课程的课程项目。 R脚本run_analysis.R执行以下操作： 如果工作目录中不存在该数据集，则下载该数据集。加载活动和特征信息加载训练和测试数据集，仅保留那些反映均值或标准差的列加载每个数据集的活动和主题数据，并合并这些带有数据集的列合并两个数据集将活动和主题列转换为因子创建一个整洁的数据集，该数据集由每个主题和活动对的每个变量的平均值（平均值）组成。 最终结果显示在文件dydy.txt中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 获取和清洁数据项目：该项目是“获取和清洁数据”课程的作业-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 笔记： 英语不是我的母语，所以我对单刀切入和/或字形错误表示歉意。 我会尽力的 准备一个GitHub仓库 这不是主要任务，但是必须在一段时间内完成，因此我从头开始。 转到您的GitHub帐户，并创建一个新的存储库，您可能需要使用README激活初始化此存储库。 创建完成后，复制URL并转到下一步。 创建一个新的RStudio项目 创建一个新的Vesion Control项目，使用GitHub存储库中的URL，创建后，您将在文件夹中找到README.md文件（此文件）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 同行评分作业和清洁数据课程项目 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 您将需要提交：1）如下所述的整洁数据集，2）使用执行分析的脚本指向Github存储库的链接，以及3）描述变量，数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作，以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 获取和清洁数据课程项目：分级课程分配-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 评分课程作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 获取和清洁数据：获取和清洁数据-源码

  2. 每周获取和清洁数据4分配 此存储库包含“获取和清洁数据”课程第4周的作业提交信息：1-下载数据文件并将其解压缩到R工作目录中。 2将R源代码下载到R工作目录中。 3执行R源代码以生成整洁的数据文件。 资料说明 数据Y中的变量指示对象在记录期间执行的活动类型。 数据X中的变量是使用腰挂式智能手机从30个对象处测得的传感器信号。 代码说明 该代码结合了训练数据集和测试数据集，并提取了部分变量以创建另一个数据集，其中包含每个活动的每个变量的平均值。 新数据集 新生成的数据集包含根据平均值和标准偏差计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_42136791

  1. 获取和清理数据项目：获取和清理数据课程项目-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 该存储库是Rohit Abraham提交的“获取和清洁数据”课程项目。 它包含有关如何对“人类活动”识别数据集进行分析的说明。 数据集： : 说明： : 档案： 一本代码书，描述了变量，数据以及我为清理数据而执行的任何转换或工作 执行数据准备，然后执行课程项目的定义中所述的5个步骤： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42097508

  1. -获取和清洁数据课程项目：Prueba para el desarrollo de un curso-源码

  2. {r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE) 描述 使用了来自初始数据集的以下文件： features.txt包含所测功能的描述。 \ X_train.txt包含训练集中的要素的度量值（一行-561个要素的1个度量值）。 \ X_test.txt包含测试集中功能的度量。 \ subject_train.txt-火车集中每个测量的主题。 \ subject_test.txt测试中每次测量的主题。 \ 火车集中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 同行评分的作业：“获取和清洁数据”课程项目此存储库是Nunno Nugroho提交的“获取和清洁数据”课程项目。 它包含有关如何对“人类活动”识别数据集进行分析的说明。 使用智能手机进行数据集人类活动识别 将CodeBook.md文件保存在代码书中，该书描述了变量，数据以及我为清理数据而执行的任何转换或工作 run_analysis.R执行数据准备，然后执行课程项目的定义中所述的5个步骤：合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法以吸引新用户。 在该项目中，从三星Galaxy S智能手机的加速度计和陀螺仪收集的数据被检索，处理和清洁，以准备可用于以后分析的整洁数据。 可以在数据源网站上找到更多信息： : 该存储库包含以下文件： README.md，此文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42129970

  1. GettingAndCleaningDataCourseraW4Assignment：存储库，其中包含Coursera上“获取和清洁数据”第4周的作业-源码

  2. 获取和清洁数据（Coursera课程第4周的作业） 包含Coursera上“获取和清理数据”第4周的作业的存储库 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 在存储库中，您将找到：1）run_analysis.R，下载，解压缩并执行所需的分析2）FinalTidyData.txt，这是分析执行结果的整洁数据集3）CodeBook.md，该代码簿描述了变量，数据和任何转换4）README.md，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 获取和清洁数据-源码

  2. 获取和清洁数据 该存储库包含几个文件，在此进行说明。 run_analysis.R：一个文件，其中包含再现整洁数据集所需的代码。 Codebook.txt：用于解释如何首先计算特征以及如何在结果整齐的数据集中对特征进行分组的代码簿。 它还包含整齐数据集中各列的名称和类型。 tidy_dataframe.txt：通过实现run_nalaysis.R文件中的代码获得的结果数据集。 为了制作整齐的数据集，需要执行以下步骤：首先，将信息上传到R并进行合并，以获取包含测试中所有主题信息的完整数据框

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 获取和清理数据：“获取和清理数据”课程项目存储库-源码

  2. 获取和清洁数据 “获取和清理数据”课程项目存储库 获取和Cleanind数据-课程项目 学生-作者：HernánGianini 下面描述了从输入文件“ train”和“ test”开始并以项目中请求的整洁数据集结束的脚本。 该脚本根据项目要求的阶段连续运行，分为5个部分。 第1部分：合并训练和测试集以创建一个数据集。 设置工作目录 setwd（“ C：/ Users / hgian / OneDrive / Desktop / datasciencecoursera /获取和清理数据/课程项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42143092
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