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  1. Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project:获取和清理数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 获取和清理数据课程项目这是“获取和清理数据Coursera”课程的课程项目。 包含的R脚本run_analysis.R执行以下操作：下载数据集，并将该文件放置在“ data”文件夹中（如果该文件在工作目录中尚不存在）。 解压缩文件。 获取文件列表。 分配数据并为变量设置名称。 检查上述变量的属性合并训练和X，y和主题的测试集以创建一个数据集“ data_merged”。 仅将每次测量的均值（均值）和标准差（std）的测量值提取到新的数据集“数据”中。 使用描述性活动名称在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42110469

  1. 获得项目-源码

  2. Coursera的获取和清洗数据课程项目 用于获取和清理数据课程项目提交的存储库-同行评分的作业 在本次作业中，我们将演示收集，使用和清理数据集的技术。 这是“获取和清洁数据课程”中的同级评分作业。 提供的数据集： : 在获取数据的站点上可以找到完整的描述： : 该存储库包含以下文件 A）README.md-一个自述文件，用于说明此存储库中的文件和说明 B）run_anaysis.R-执行分配要求的脚本。 该代码的目标是执行以下指令：1.将训练和测试集合并以创建一个数据集。 2.仅提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 您将需要提交：1）如下所述的整洁数据集，2）使用脚本执行分析的Github存储库的链接，以及3）描述变量，数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作，以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。 可穿戴计算现在是所有数据科学中最令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_42134878

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 标题 作者 日期 输出 自述文件 约瑟 2020年7月8日 html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 获取和清理数据课程项目 这是完成“获取和清除数据”课程的项目 运行分析 一次将目录设置为从提取的文件如您在“ CodeBook.md”中看到的那样读取和转换 转换后，编写了一个整齐的集，您可以在“ Tidy.txt”中看到 CodeBook.md 描述“ Tidy.txt”的原始数据和整洁数据的变量，以及“ run_analysis.R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_42099942

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_42099815

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 同行评分作业和清洁数据课程项目 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 您将需要提交：1）如下所述的整洁数据集，2）使用执行分析的脚本指向Github存储库的链接，以及3）描述变量，数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作，以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 获取和清洁数据课程项目：分级课程分配-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 评分课程作业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 同行评分的作业：“获取和清洁数据”课程项目此存储库是Nunno Nugroho提交的“获取和清洁数据”课程项目。 它包含有关如何对“人类活动”识别数据集进行分析的说明。 使用智能手机进行数据集人类活动识别 将CodeBook.md文件保存在代码书中，该书描述了变量，数据以及我为清理数据而执行的任何转换或工作 run_analysis.R执行数据准备，然后执行课程项目的定义中所述的5个步骤：合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42138780

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法以吸引新用户。 在该项目中，从三星Galaxy S智能手机的加速度计和陀螺仪收集的数据被检索，处理和清洁，以准备可用于以后分析的整洁数据。 可以在数据源网站上找到更多信息： : 该存储库包含以下文件： README.md，此文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42129970

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 库拉（Coursera）的“获取和清洁数据”第4周项目的仓库。 包含R代码，代码本和整齐的数据集。 文件：CodeBook.md描述了如何使用所有这些，变量，数据以及为清除数据而执行的任何转换或工作。 run_analysis.R包含执行5个步骤中描述的所有代码。 只需导入文件即可在RStudio中启动它们。 这是五个步骤： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称在数据集中命名活动。使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 背景同行评分作业分配和清洁数据课程项目，2016年10月 ##获取和清理数据-同行评估项目 该项目的目的是演示您收集，使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 您将需要提交：1）如下所述的整洁数据集，2）使用执行分析的脚本指向Github存储库的链接，以及3）描述变量，数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作，以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：107520
    • 提供者：weixin_42109545

  1. Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 在此项目中，我们将处理人类活动识别数据库中的可用数据，该数据库是根据30名受试者在进行日常活动（ADL）的同时携带安装在腰部的带有嵌入式惯性传感器的智能手机的记录而建立的。 每个人都穿着智能手机在腰上进行六项活动（步行，步行上楼，步行到楼下，坐下，站立，躺下）。使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，可以以恒定的频率捕获50Hz的3轴线性加速度和3轴角速度（通常）。获得的数据集已随机分为两组，其中选择了70％的志愿者来生成训练数据，而选择了30％的测试数据。 对于数据集中的每个记录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42120283