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  1. getting-and-cleaning-data-project-coursera-源码

  2. 获取和清理数据项目课程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42111465
  1. Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project:获取和清理数据课程项目-源码

  2. 获取和清洗数据课程项目 获取和清理数据课程项目这是“获取和清理数据Coursera”课程的课程项目。 包含的R脚本run_analysis.R执行以下操作:下载数据集,并将该文件放置在“ data”文件夹中(如果该文件在工作目录中尚不存在)。 解压缩文件。 获取文件列表。 分配数据并为变量设置名称。 检查上述变量的属性合并训练和X,y和主题的测试集以创建一个数据集“ data_merged”。 仅将每次测量的均值(均值)和标准差(std)的测量值提取到新的数据集“数据”中。 使用描述性活动名称在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42110469
  1. 获取和清理数据PeerGradedAassignment--源码

  2. 获取和清理数据-课程项目 这是“获取和清洁数据Coursera”课程的课程项目。 随附的R脚本run_analysis.R进行以下操作: 如果工作目录中尚不存在该数据集,请从Web下载。 读取训练和测试数据集,并将它们分别合并为x(测量),y(活动)和主题。 加载指定的数据(X的)功能,活动信息和提取列“平均”( -mean )和“标准”( -std )。 另外,将列名修改为描述性的。 ( -mean表示Mean , -std表示Std ,并删除符号- , ( , ) ) 通过选定的列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42111465
  1. Coursera获取和清洁数据-源码

  2. 获取和清理数据-课程项目 “获取和清洁数据Coursera”课程项目如下。 R脚本run-analysis.R执行以下操作: 如果工作目录中不存在该数据集,请下载该数据集 加载活动和功能信息 加载训练和测试数据集,仅保留那些反映均值或标准差的列 加载每个数据集的活动和主题数据,并将这些列与数据集合并 合并两个数据集 将activity和subject列转换为因子 创建一个整洁的数据集,该数据集由每个主题和活动对的每个变量的平均值(均值)组成。 最终结果显示在文件tidy.txt 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42099151
  1. coursera_datascience_3_project-源码

  2. Coursera数据科学专业-获取和清理数据项目 该项目的目的是演示您收集,使用和清理数据集的能力。 审查标准 提交的数据集很整齐。 Github仓库包含必需的脚本。 GitHub包含一个代码簿,该代码簿使用数据修改和更新可用的代码簿,以指示所有计算出的变量和汇总以及单位以及任何其他相关信息。 解释分析文件的自述文件清晰易懂。 为该项目提交的作品是提交该作品的学生的作品。 指示 可穿戴计算现在是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如,请参见本文。 Fitbit,Nike和Jawbone
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_42144366
  1. 获取和清理数据分配:这是从Coursera获取和清理数据的分配-源码

  2. 获取和清理数据分配 这是从课程中获取课程和清除数据的任务。 该项目的目的是演示您收集,使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 您将需要提交:1)如下所述的整洁数据集,2)使用执行分析的脚本指向Github存储库的链接,以及3)描述变量,数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作,以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42123456
  1. 第4周获取和清理数据-源码

  2. 第4周的获取和清洁数据项目 作者:Moabelo TS 源数据 本课程项目中使用的数据表示从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 可以在数据源网站上找到更多信息: : 可以在这里下载该项目的数据: ##此存储库中的R run_analysis.R代码主要执行以下5个功能: 下载并解压缩源数据 读取数据。 合并训练和测试集以创建一个数据集。 每次测量仅提取均值和标准差的测量值 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性变量名标记数据集 根据步骤
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_42107374
  1. GettingCleaningDataCourseProject:Coursera获取和清理数据课程项目-源码

  2. Coursera:获取和清理数据课程项目 可在找到用于该项目的数据。 提供描述。 档案: 执行以下操作的run_analysis.R : 合并训练和测试集以创建一个数据集。 每次测量仅提取平均值和标准偏差。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,将每个活动和每个主题的每个变量的平均值写入tidy_data_set.txt 。 CodeBook.md :描述了变量,数据和为清除数据而执行的转换的代
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_42097189
  1. 获取和清洁数据项目-源码

  2. 自述文件 获取和清理数据课程项目 这是Matt Mangan的资料库,其中包含用于对使用智能手机数据集进行的UCI人体活动识别进行数据清理和分析的文件,该文件位于: 档案 CodeBook.md 包含文件“ run_analysis.R”的代码,数据和输出的描述。 运行分析 将训练和测试数据集与相应的名称和主题数据合并 仅提取与平均值或标准偏差有关的测量值 将描述性活动名称添加到数据集中 调整变量名称使其更具描述性和可读性 创建一个最终数据集,其中包含所有变量列的平均值 将最终数据导出到文本文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_42128270
  1. 获取和清理数据课程:“获取和清理数据”课程项目的解决方案-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 该存储库包含约翰霍普金斯大学(John Hopkins University)在Coursera上针对“获取和清洁数据”课程的课程解决方案。 项目总结 该项目的目的是演示您收集,使用和清理数据集的能力。 审查标准 The submitted data set is tidy. The Github repo contains the required scr ipts. GitHub contains a code book that modifies and updat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_42116585
  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 标题 作者 日期 输出 自述文件 约瑟 2020年7月8日 html_document knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 获取和清理数据课程项目 这是完成“获取和清除数据”课程的项目 运行分析 一次将目录设置为从提取的文件如您在“ CodeBook.md”中看到的那样读取和转换 转换后,编写了一个整齐的集,您可以在“ Tidy.txt”中看到 CodeBook.md 描述“ Tidy.txt”的原始数据和整洁数据的变量,以及“ run_analysis.R
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_42099942
  1. 获取和清洁数据项目:该项目是“获取和清洁数据”课程的作业-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 笔记: 英语不是我的母语,所以我对单刀切入和/或字形错误表示歉意。 我会尽力的 准备一个GitHub仓库 这不是主要任务,但是必须在一段时间内完成,因此我从头开始。 转到您的GitHub帐户,并创建一个新的存储库,您可能需要使用README激活初始化此存储库。 创建完成后,复制URL并转到下一步。 创建一个新的RStudio项目 创建一个新的Vesion Control项目,使用GitHub存储库中的URL,创建后,您将在文件夹中找到README.md文件(此文件)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:320512
    • 提供者:weixin_42139357
  1. 获取和清理数据项目:获取和清理数据课程项目-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 该存储库是Rohit Abraham提交的“获取和清洁数据”课程项目。 它包含有关如何对“人类活动”识别数据集进行分析的说明。 数据集: : 说明: : 档案: 一本代码书,描述了变量,数据以及我为清理数据而执行的任何转换或工作 执行数据准备,然后执行课程项目的定义中所述的5个步骤: 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42097508
  1. GettingAndCleaningDataCourseProject:Coursera上“获取和清理数据”第4周的课程项目-源码

  2. 获取和清理数据-课程项目 Coursera上获取和清洁数据第4周的课程项目。 除R基本软件包外,还使用了'Dplyr'软件包。 此存储库中的r_analysis.R脚本将下载并对UCI HAR数据集进行以下修改(有关此数据集使用的指标和度量的更多信息,请参见此存储库中的CODEBOOK): 1. Reads in the 'subject', 'test' and 'training' datasets, in order to merge them into one single dat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:117760
    • 提供者:weixin_42127775
  1. 项目-获取和清理数据-课程:这是Coursera课程中最终项目的存储库:获取和清理数据-源码

  2. 使用智能手机进行数据集人类活动识别 将CodeBook.md文件保存在代码书中,该书描述了变量,数据以及我为清理数据而执行的任何转换或工作 run_analysis.R执行数据准备,然后执行课程项目定义中所述的5个步骤:合并培训和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称在数据集中命名活动。使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集,创建第二个独立的整洁数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 FinalData.txt是经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_42124743
  1. GettingAndCleaningDataCourseraW4Assignment:存储库,其中包含Coursera上“获取和清洁数据”第4周的作业-源码

  2. 获取和清洁数据(Coursera课程第4周的作业) 包含Coursera上“获取和清理数据”第4周的作业的存储库 该项目的目的是演示您收集,使用和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 在存储库中,您将找到:1)run_analysis.R,下载,解压缩并执行所需的分析2)FinalTidyData.txt,这是分析执行结果的整洁数据集3)CodeBook.md,该代码簿描述了变量,数据和任何转换4)README.md,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:108544
    • 提供者:weixin_42174176
  1. 获取和清理数据:“获取和清理数据”课程项目存储库-源码

  2. 获取和清洁数据 “获取和清理数据”课程项目存储库 获取和Cleanind数据-课程项目 学生-作者:HernánGianini 下面描述了从输入文件“ train”和“ test”开始并以项目中请求的整洁数据集结束的脚本。 该脚本根据项目要求的阶段连续运行,分为5个部分。 第1部分:合并训练和测试集以创建一个数据集。 设置工作目录 setwd(“ C:/ Users / hgian / OneDrive / Desktop / datasciencecoursera /获取和清理数据/课程项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 获取和清理数据项目课程-源码

  2. 获取和清理数据-Coursera项目这是Coursera上的获取和清理数据课程的课程项目。 代码以R写入文件中。 源文件是run_analysis.R。 该R脚本执行以下操作: 如果工作目录中不存在该数据集,请下载该数据集。 检查zip是否已经下载到./projectData目录中? 检查zip是否已解压缩? 列出UCI HAR Dataset文件夹的所有文件。将用于加载数据的文件如下:test / subject_test.txt test / X_test.txt test / y_te
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_42126399
  1. 获取和清理数据:“获取和清理数据”课程项目(https:www.coursera.orglearndata-cleaninghomewelcome)-源码

  2. 获取和清理数据课程项目 科林2020/8/29 资料读取 您可以使用以下代码读取数据: data <- read.table( " ./data/tidy_dataset.txt " , header = TRUE ) # the file url should be modified accordingly if the txt file is saved in a different directory 该存储库包含以下文件: 自述文件 run_analysis.R:用于生成数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42179184
  1. 获取和清洗数据课程项目-源码

  2. 背景同行评分作业分配和清洁数据课程项目,2016年10月 ##获取和清理数据-同行评估项目 该项目的目的是演示您收集,使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题为您评分。 您将需要提交:1)如下所述的整洁数据集,2)使用执行分析的脚本指向Github存储库的链接,以及3)描述变量,数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作,以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42109545
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