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  1. 获取目标最佳极化算法的FPGA实现

  2. 根据带门限的序列Jacobi方法,提出了一种实时获取目标最佳极化的FPGA实现方法。该方法精简了对待求矩阵最大非对角元素的搜索过程,并在FPGA中采用并行结构的运算模块设计,优化了有限状态机(FSM)的执行时序,从而避免了CORDIC算法繁琐的迭代过程,减少了程序运行时间。FPGA实现结果表明,该方法的执行速度比CORDIC算法至少提高了21%,具有较高的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_38552305