1 决策树 2 随机森林 3 特征工程 4 降维算法 5 逻辑回归 6 聚类算法 7 SVM version 8 SVM 案例 9 线性回归 10 朴素贝叶斯 11 XGBoost

【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课) 这是完整版的课件pdf 1.决策树 2.随机森林 3.数据预处理和特征工程 4.主成分分析PCA 5.逻辑回归与评分卡 6.聚类算法 7.支持向量机上 8.支持向量机下 9.回归大家族 10.朴素贝叶斯 11.XGBoost 12.神经网络（还在录课）