导读：在开源盛世的今天，实时数仓的建设已经有了较为成熟的方案，技术选型上也都各有优劣。菜鸟作为物流供应链的主力军，时效要求已经成为了核心竞争力，离线数仓已不能满足发展的需要，在日益增长的订单和时效挑战下，菜鸟技术架构也在不断发展和完善，如何更准更高效的完成开发和维护，变得格外重要。本文主要包括以下内容：以前的实时数据技术架构数据模型、计算引擎、数据服务的升级其他技术工具的探索和创新未来发展与思考数据模型：业务线内部模型层次混乱，数据使用成本特别高需求驱动的烟囱式开发，完全没有复用的可能性，计算成
