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  1. 具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究

  2. 火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题 为了 提高算法的性能借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为改进萤火虫群优化算法的移动策略 运用均匀设计调整改进算法 的参数取值 若干经典测试问题的实验仿真结果表明引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能 关键词　萤火虫群优化算法人工蜂群算法粒子群算法全局优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-14
    • 文件大小：457728
    • 提供者：u014088383

  1. 云萤火虫算法改进二维Tsallis熵的医学图像分割

  2. 为提高医学图像分割的效果，针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响，提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先，将云模型引入萤火虫算法，提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力；其次，选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标，运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优。研究结果表明，与FA-Tsallis和Tsallis相比较，CMFA-Tsallis的均匀性测度最高，分割出来的结果边界清晰，从而证明本算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 基于ASGSO算法的改进DV-Hop算法

  2. 针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题，提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法（ASGSODV-Hop）。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替，采用ASGSO智能算法的自适应迭代寻优对DV-Hop算法定位求解的问题建立特定的适应度函数并进行多次迭代计算实现优化，最终使待定位节点坐标与真实值更为接近。仿真结果表明，该算法的平均定位误差约为23.58%；相比于传统DV-Hop算法，A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38524246

  1. 交替搜索的自适应萤火虫算法

  2. 萤火虫算法（FA）是一种基于种群的随机算法，其灵感来自萤火虫闪烁的行为。 尽管最近的一些研究表明，FA在许多优化问题上是有效的，但其性能在很大程度上受到其控制参数的影响。 在本文中，提出了一种新的FA，称为具有替代搜索的自适应FA（AFAas），以提高FA的性能。 本文的主要贡献包括两个方面：1）采用自适应策略动态调整控制参数； 2）采用替代搜索策略提高全局和局部搜索能力。 实验是对一组众所周知的基准函数进行的。 计算结果表明，与标准FA和一些最近发布的FA变体相比，我们的方法AFAas可以实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 基于萤火虫算法的主动配电网优化调度

  2. 主动配电网为高渗透率分布式可再生能源接入提供了有效途径。针对风能等可再生能源所固有的间歇性、波动性与随机性引起的功率波动问题，在配电网中引入储能系统作为可控负荷，建立包含风能与储能系统的主动配电网调度模型，该模型以储能系统的出力为变量；分别以平滑混合毛功率和混合净功率为目标，有效避免可再生能源接入对配电网造成的冲击。提出改进萤火虫算法求解主动配电网优化调度问题。仿真算例验证了所提模型与算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741540