PTB数据集simple-examples.zip 妾发初覆额，折花门前剧。 郎骑竹马来，绕床弄青梅。 同居长干里，两小无嫌猜， 十四为君妇，羞颜未尝开。 低头向暗壁，千唤不一回。 十五始展眉，愿同尘与灰。 常存抱柱信，岂上望夫台。 十六君远行，瞿塘滟滪堆。 五月不可触，猿声天上哀。 门前迟行迹，一一生绿苔。 苔深不能扫，落叶秋风早。 八月胡蝶来，双飞西园草。 感此伤妾心，坐愁红颜老。 早晚下三巴，预将书报家。 相迎不道远，直至长风沙。

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源自光检测和测距（LiDAR）技术的数字高程模型（DEM）已成为表示地形表面的标准。 它们在林业，农业和自然资源中有许多应用。 尽管标高误差远低于传统方法，但据报导，其精度会随着地形坡度和植被覆盖而降低。 在这项研究中，我们量化了坎伯兰高原落叶东部森林中机载LiDAR衍生的DEM的准确性。 我们测量了位于不同坡度和崎classes度等级的田间图中的相对海拔变化，以量化DEM精度。 我们比较了来自三个LiDAR数据集的DEM的海拔变化误差：低密度（〜1.5 pts•m-2），高密度（〜40 pts