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搜索资源列表

  1. 葡萄酒数据集(wine.csv)

  2. UCI网站上的机器学习样本数据集，包含了13个不同的特征，对178个葡萄酒数据样本的化学特征做出了描述，包含了列表，是一个csv表格。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：11264
    • 提供者：sinat_29957455

  1. 数据分析葡萄酒数据集wine.data

  2. 包括wine.data和wine.names，数据分析书籍上经典数据集

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：windlast

  1. wine(葡萄酒)数据集

  2. 压缩文件包含有winequality-red、winequality-white数据集

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-13
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_41704182

  1. wine数据集

  2. 数据集包含来自3种不同起源的葡萄酒的共178条记录。13个属性是葡萄酒的13种化学成分。通过化学分析可以来推断葡萄酒的起源。值得一提的是所有属性变量都是连续变量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-16
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_24372433

  1. 红葡萄酒数据集winequality-red.csv，白葡萄酒数据集winequality-white.csv，Wine Quality Data Set

  2. 包括两个数据集:红葡萄酒数据集winequality-red.csv，白葡萄酒数据集winequality-white.csv，涉及来自葡萄牙北部的红色和白色vinho verde葡萄酒样本。 目标是根据物理化学测试对葡萄酒质量进行建模 Two datasets are included, related to red and white vinho verde wine samples, from the north of Portugal. The goal is to model win

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-28
    • 文件大小：90112
    • 提供者：qq_42642945

  1. 葡萄酒wine.zip

  2. wine数据集，关于葡萄酒分类；压缩文件中包含wine数据集及wine中各类数据的解释！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_33740167

  1. 葡萄酒wine数据集的分类算法大全

  2. 对UCI上的数据集wine利用机器学习的常见分类算法进行分类处理，包含KNN，朴素贝叶斯算法，决策树算法等等。可直接使用，无需更改。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_33828738

  1. wine葡萄酒数据集PCA案例.zip

  2. wine.data是葡萄酒数据集，作为经典的PCA案例，原数据是124*13维，经过PCA特征提取变换为124*2维，是机器学习特征提取的一个案例数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Charzous

  1. 葡萄酒数据集wine

  2. 葡萄酒数据集， 基于Wine数据集的数据分析报告 R语言+实验结果文档

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zwhdldz

  1. Most Common Wine Scores 最常见的葡萄酒分数-数据集

  2. 五种常见葡萄酒的评分 top-five-wine-scores.csv top-five-wine-score-counts.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38737213

  1. wine-源码

  2. 葡萄酒品质预测 对的Kaggle数据集进行建模。 葡萄酒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42133452

  1. DL-wine-quality-源码

  2. DL葡萄酒质量 这个项目可以让AI预测葡萄酒的质量。 动机 我想学习深度学习，并且用keras创建了我的第一个神经网络。 我的目标是： 使用深度学习库（Keras） 为机器学习模型准备数据集 组成一个简单的神经网络 神经网络的调整参数 改善分数的步骤 项目结构 /DL-wine-quality ├── Wine-dataset │ ├── wine.csv [6497 entries] ├── Quality_wine_predictor │ ├── __init__.py │

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42102358

  1. White-Wine-Quality-Prediction-源码

  2. 白葡萄酒质量预测模型 介绍 葡萄酒认证包括物理化学测试，例如密度，pH，酒精含量，固定和挥发性酸度的测定等。我们有一个庞大的数据集，具有1到10种Vinho Verde品种葡萄酒的物理化学测试结果和质量。认证机构不仅可以使用该模型，而且葡萄酒生产商还可以使用该模型基于理化特性来提高质量，而消费者也可以使用该模型来预测葡萄酒的质量。 数据集 可以在UCI机器学习存储库中找到该数据集。 葡萄酒分为白葡萄酒和红葡萄酒两类。 该分析涉及白葡萄酒，并基于数据集中显示的13个变量/特征： 固定酸度 挥发性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_42136837

  1. DL-wine-quality-源码

  2. DL葡萄酒质量 任务目标是使用深度学习库创建一个模型来预测葡萄酒的质量。 我们可以在pytorch或keras之间进行选择，而选择pytorch来挑战自己。 这是一个单独的项目，但是“我们”一词将用于说明目的。 该项目将在三天内完成。 数据集包含约6500行，11个特征列（“固定酸度”，“挥发性酸度”，“柠檬酸”，“残糖”，“氯化物”，“游离二氧化硫”，“总二氧化硫”，“密度” ，“ pH”，“硫酸盐”，“酒精”）和一个目标列（“质量”）。 开始建立模型并进行预测时，我们首先看到葡萄酒的质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1012736
    • 提供者：weixin_42131352

  1. Wine-Quality-Data-Set:使用python和不同ML方法进行葡萄酒质量数据集的实验-源码

  2. 葡萄酒质量数据集 使用python和不同ML方法进行葡萄酒质量数据集的实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42116650

  1. 葡萄酒质量回归：我的硕士学位第一年第一学期完成的大学项目。 这项任务的主要目标是创建一个回归管道来预测葡萄酒的质量-源码

  2. 葡萄酒品质回归 :calendar: 背景：大学个别项目数据的科学实验室提出：过程和“数据科学与工程都灵”我的硕士学位的1年的第一学期期间方法考试。 :play_button: 目标：根据评估的内容，建立回归管道来预测葡萄酒的质量。 :file_folder: 储存库结构 wine-quality-regression/ ├─ assignment/ │ ├─ Data_Science_Lab___Project_Assignment_Winter_2021_first_call.p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 视觉图像搜索-源码

  2. 它是如何工作的？ 首先，可以选择使用以下AWS Cloud Formation模板自动创建所需的所有服务： （可选）下载以下示例数据集以获取Wine的培训图像： 将这些目录和图像上载到在Cloud Formation步骤中创建的训练桶中，并存储到名为“ data”的目录中，例如： s3：//＃bucket-name＃/ data 在Sagemaker Jupyter笔记本中，在以下变量中使用葡萄酒名称或类似名称＃定义一些实用功能name = ＃在此处填写目录名称 每个要训练的图像都使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_42128393

  1. Wine-Rating-Predictor-ML-Model：具有Python，Docker，Luigi，SciKit-Learn和Pandas的自动ML管道，可预测葡萄酒质量等级-源码

  2. 酒评指标 在这个项目中，我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数，代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集，随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明，针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此，它可以在装有docker和docker-com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42102713